巧妇难为无米之炊,将军难打无兵之仗,对于数据分析人来说,最痛苦的事情莫过于拿不到数据了。

很多时候我们做数据分析的人都会遇到“万事俱备、只欠数据”的问题,没有数据一切都是泡沫,既不能明确下一步的行为或决策,也不能说服同事执行自己的策略。

数据的重要性无需多言,可数据的获取和使用却依然不是一件容易的事。尤其是对企业中不掌握数据的广大业务人员,对数据又爱又恨,对掌握数据对IT部门,更是恨多爱少,为了拿到数据分析数据,不断的申请、催促、沟通、核对,可以说绞尽脑汁。

其实想要解决这个问题,关键在于三点:使用合适的工具、完成基础数据建设、自助化数据分析。这三点缺一不可,只有这样才能让企业所有人畅通无阻的使用数据、分析数据,下面我就以我经历过的A公司(化名)作为例子,介绍一下企业如何借助自助式BI真正搭建数据平台。

遇到取数难题怎么办?

A银行是一家上市企业,又是在信息化较为领先的金融类企业,数据管理和应用或许是很好的。可真实情况却并非如此,诸多数据管理和应用的问题,也曾让这家企业心力憔悴:

  • 业务部门即时性分析和取数的需求多,但没有一个快速的通道能够满足这种即时的要求;
  • IT部门疲于应对各种数据需求,每天忙里忙外,如牛负重,却依然很难让业务人员满意;
  • 为了一个分析需求业务找IT沟通,时钟转了一圈又一圈,交付也是要一遍又一遍;

这样的情况下,A企业急需一种既能够给业务工作提供360度无死角数据支撑、提高业务数据工作效率,又能够节约IT部门时间和人力成本本的解决方案,来提高企业工作效率,节约企业成本,推动实现企业进步数据化管理。

借助自助化BI,实现分析平台建设

A企业痛苦了良久,决定对市面上的解决方案进行了解,直到A企业的伙伴CIO给他一个建议让其茅塞顿开——用自助化BI搭建企业BI平台

为了更好地实现业务人员使用数据无阻碍,A公司决定要在BI平台中直接搭建好方便业务理解和使用的各种可用数据,为此A公司引进了FineBI,对数据进行解释和梳理,并将数据以不同业务部门作为数据应用单元进行划分,利用FineBI的业务包将数据分类存储好。

不得不说,A银行这一步走的好。于信息部门而言一劳永逸,只有将数据分类存储管理的好,业务理解和使用方便,才能解放自己的取数任务,投入时间到更具价值的工作中去。

IT利用业务包将数据按不同业务部门划分存储

相比IT,这套BI平台给业务带来的价值要更大一些。不必为了拿到一个数据而发起一个流程申请,不必等待流程的排期,节约了时间,更进一步满足了业务人员的分析需求;也不必对数据需求进行反复的沟通、校验,精力集中于处理业务、发现问题、分析问题、解决问题;节约时间同时也节约精力,这种效率的提升最终都会体现在业务的精进之上。

上了BI后,A企业的业务人员是如何发挥数据价值的?

通过固定报表发现净利润下降了,下降的原因是什么?是存款成本太高?还是贷款收入太低?成本高的话是哪些机构、哪些产品造成的?

要分析以上原因就要对各个业务、机构、产品的规模、定价水平、期限结构进行分析,可能的方向太多导致这样的分析很难固化,想解决问题,要提出针对性的流程吗?要等上个一天两天吗?就是BI平台,让这样的问题不再是问题,立即拿到上述所有的数据,根据自身需求,快速评估后续的影响。这便是要睡觉有枕头、要放火有东风、要分析有数据。

如果认为是存款对利润的下降产生了影响,需要看一眼存款总额以及存款类型占比等信息。不需要提交需求,不需要与任何人沟通,通过BI平台,可以立即取出各分行名称、活期存款金额、定期存款金额等相关数据进行入下图所示的分析,得到想要的结论。

或许上一步的分析还不能支撑结论,那么还可以在存款类型的基础上进一步分析更细粒度的存款结构,如下图所示。依然是自己拖出需要的数据,自己制作需要的图标,自己验证自己的想法。当这一步分析过后依然还有疑问没有解决,不论想到哪里,数据就跟到哪里。

倘若只是验证想法,那么无所谓美观,一分钟拿到数据得到结论就是最重要的,倘若想与人分享自己的成果,这分析结论也可以如下图一样清新脱俗、别具一格。毕竟自己看看就罢了,但这一分享,便不再只是数据问题,还有了面子问题。

在BI平台之后,业务和IT部门自己的协作模式有了很大的改善,从提出需求、分析需求、沟通逻辑、编写取数脚本、取数,转变为找到业务包数据、拖拽所需字查询,更重要的是这一过程由多人合作变为单人完成。

智者有言:人少好办事,这一套下来,时间由原来动辄一周两周缩短到短短几分钟,可分析的内容又大大丰富,结论的精准度也更容易把握,毕竟还有谁比自己更了解自己怎么想的呢。

这一年多来,A银行通过BI平台的应用,大大提升了企业数据的使用效率,加速了企业数据化管理进程。原来只有IT一个部门为企业处理数据,现在通过BI平台将分析、应用数据的部门扩展到了10余个,节约了信息部门200多张报表的开发量。

业务人员自行分析数据、设计分析模版,更是提升了业务自身的分析效率和分析水平。通过BI平台的应用,A银行对数据的利用率相比于之前提升了300%,而这一数据更是在不断变大。

天下问题,唯数不破

对于企业而言,一个基本任务的执行看似不大,但风险也往往藏身于每一个小的任务之中。通过FineBI,通过对BI平台的建设,每一个小的决策有所依据,听到炮火的人得到数据的支撑,企业终将从这每一个小的决策小的执行之中收到巨大的实惠。

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