matlab 28m35,F28M35M22C
XDS560v2 是 XDS560 系列高性能 TI 处理器调试探针(仿真器)的最新型号。XDS560v2 具有整个系列中最快的速度和最多的功能,对于 TI 微控制器、处理器和无线连接微控制器的调试来说,它是最全面的解决方案。
XDS560v2 是 XDS560 调试探针系列中最先提供系统跟踪 (STM) 功能的一款,这种类型的跟踪可以通过捕获系统事件(例如处理内核的状态、内部总线和外设)来监控整个设备。大多数 XDS560v2 模型还提供系统引脚跟踪模式,在这种模式中,系统跟踪数据被送到 XDS560v2 内的外部存储器缓冲区 (128MB),因此能够捕获大量系统事件。系统引脚跟踪数据连接需要通过额外的接线连接 JTAG 连接器。
在 XDS560 调试探针系列中,XDS560v2 PRO TRACE 是提供内核引脚跟踪功能(指令和数据)的第二代产品,这种跟踪可以捕获内核执行的所有指令并将其发送到 XDS560v2 PRO TRACE 内的外部存储器缓冲区 (1GB)。内核引脚跟踪并不干扰系统的实时行为,而且可以捕获更多的指令。内核引脚跟踪数据连接需要通过额外的接线连接 JTAG 连接器。
为了支持所有类型的引脚跟踪(指令和系统),XDS560v2 的所有型号都提供标准的 60 引脚 MIPI HSPT 连接器作为与目标之间的主要 JTAG 连接。此外,所有型号都提供针对 TI 和 ARM 标准 JTAG 连接器的模块化目标适配器(提供的适配器因型号而异)。
XDS560v2 支持传统的 IEEE1149.1 (JTAG) 仿真和 IEEE1149.7 (cJTAG),运行时的 JTAG 接口电平为 1.2V 至 +4.1V。
与传统 JTAG 相比,紧凑 JTAG (cJTAG) 有巨大的进步;因为它仅需使用两个引脚即可支持所有功能,可用于某些指定的 TI 无线连接微控制器中。
所有 XDS560v2 (...)
matlab 28m35,F28M35M22C相关推荐
- matlab 28m35,F28M35H52C
XDS560v2 是 XDS560 系列高性能 TI 处理器调试探针(仿真器)的最新型号.XDS560v2 具有整个系列中最快的速度和最多的功能,对于 TI 微控制器.处理器和无线连接微控制器的调试来 ...
- matlab 28m35,F28M35H52C1学习笔记3
这部分的主题是:复位和系统初始化. F28M3x的复位图如上图所示.丢失时钟会引起引起M3,C28的不可屏蔽中断,外部引脚复位信号会引起系统服务,电源异常会引起相应的系统复位.C28调试器会引起C28 ...
- matlab 28m35,使用F28M35添加自己写的头文件时,出现了“XXX”has already been declared in the current scope的问题...
struct TODAY_BIT { Uint16 MORNING:16; Uint16 AFTERNOON:16; }; union TODAY_REG{ Uint32 all; struct TO ...
- Python如何调用matlab函数?
仅需一步就能搭建好两者的通道! 在matlab的命令行下键入: cd (fullfile(matlabroot,'extern','engines','python')) system('python ...
- 利用NVIDIA-NGC中的MATLAB容器加速语义分割
利用NVIDIA-NGC中的MATLAB容器加速语义分割 Speeding Up Semantic Segmentation Using MATLAB Container from NVIDIA NG ...
- 用matlab怎么画视电阻率拟断面图,在MATLAB平台上实现可控源音频大地电磁反演数据三维可视化显示...
第29卷 增刊 物探化探计算技术 2007年10月 收稿日期6文章编号:1001-1749(2007)增刊(1)-0068-04 在MAT LAB 平台上实现可控源音频大地 电磁反演数据三维可视化显示 ...
- 直接法 matlab,解线性方程组直接方法matlab用法.doc
解线性方程组直接方法matlab用法 在这章中我们要学习线性方程组的直接法,特别是适合用数学软件在计算机上求解的方法. 2.1 方程组的逆矩阵解法及其MATLAB程序 2.1.3 线性方程组有解的判定 ...
- matlab编程实现基于密度的聚类(DBSCAN)
1. DBSCAN聚类的基本原理 详细原理可以参考链接: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html 这是找到的相对很详细的介绍了,此链接基本仍是周志华 ...
- matlab编程实现k_means聚类(k均值聚类)
1. 聚类的定义 以下内容摘抄自周志华<机器学习> 根据训练数据是否拥有标记信息,机器学习任务可以大致分为两大类:"监督学习"(supervised learning) ...
最新文章
- VS 的makefile工程
- 从微信红包的春节活动运营方案中,必读的运营策略
- tif文件转pdf_PPT怎么转换成PDF文件?可以帮到你的PPT转PDF方法
- C语言 sprintf 函数 - C语言零基础入门教程
- python画柱状图-Python Excel 绘制柱形图
- 网易云音乐转码_网易云音乐产品分析报告
- C语言: 输出一个图形
- 免费的注册表修复工具推荐
- app性能数据导出生成图表方法之一
- cPanel/WHM前台后台的常用操作
- 淘宝客返利机器人哪个好用点?怎么做?
- 发布自己的镜像到阿里云仓库
- unity2020新特性_Unity Hackweek 2020 –无论我们身在何处,
- moment如何转换时间戳 毫秒换成为秒的时间戳
- 球面图绘制函数-sphere
- 视频在html不能播放器,网页无插件直播H265编码视频播放器EasyPlayer网页播放器不能播放怎么处理?...
- 16个掘金量化社区的热门话题送给各位Quant的量化交易干货
- 2019篮球世界杯(北京五棵松场馆)之 万达体育 互动投篮机
- 前端常见的不常见问题
- 电子科技大学信软学院大三实习实训报告文档格式调整(文尾附赠实习总结报告完整模板)
热门文章
- linux内存报警,linux 邮件报警,监控内存cup
- 大唐豪侠服务器列表文件格式错误,[动态] 大唐豪侠1.2.4版本更新公告-大唐豪侠-东北游戏网...
- 天津市全国计算机等级报名时间,天津市2018年全国计算机等级考试报名时间及地点...
- Apache+Tomcat动静分离
- 玩转 SpringBoot 2 快速整合 Servlet
- JDBC开发之数据库连接池
- 基于JAVA+SpringMVC+Mybatis+MYSQL的大学生考勤管理系统及智能分析系统
- 基于JAVA+SpringMVC+Mybatis+MYSQL的家校通管理系统
- wordpress linux伪静态,nginx下wordpress伪静态设置
- 关于asp.net 中 cookies 的清空