Win10安装GPU版tensorflow和keras

2024-05-29 07:45:40

Win10安装GPU版tensorflow和keras

1、python安装

在此选用python3.7安装见详细教程https://blog.csdn.net/weixin_43545253/article/details/113459812

2、anaconda安装

在此选择与python3.7环境匹配依赖的anaconda3 5.3.1Windows版本安装见详细教程https://blog.csdn.net/weixin_43545253/article/details/113459122

安装好anaconda后，打开命令行窗口执行命令

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

之后可更换镜像源。

3、安装tensorflow-gpu和keras

创建环境，环境名为keras（因为这个tensorflow作为keras的基础），并指定python版本

conda create -n keras python=3.7

激活环境，安装tensorflow-gpu，安装keras(以管理员权限运行命令行窗口)

activate keras
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
pip install keras

验证keras安装成功，输出tensorflow即为成功

   import kerasprint(keras.backend.backend())

4、cuda与cudnn下载

tensorflow-gpu版需要cuda（平台支持）和cudnn（计算加速）的支持，下面开始安装：
检查电脑显卡型号能够支持的最大cuda版本：网址为显卡型号对应cuda版本https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/97234728
托盘区右键显卡–>NVIDIA控制面板–>帮助，查看显示和组件可以查看显卡信息及支持的CUDA类型

下载cuda9.1https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64

下载cudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive找到下面的版本

udnn要看cuda的版本，如cuda10.0，那么cudnn可以是7.5。需要注册，不过很简单，下载完成后解压，将3个文件夹里的文件拷贝至cuda的同名文件夹下即可。
最后配置一下环境变量即可参考https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

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