大数据技术对企业管理的影响和应用前景分析

摘要：企业管理的水平决定了企业的发展与前景，在大数据成为趋势的今天，企业管理也必须要有所创新，充分利用大数据来谋求长期发展。本文从大数据的发展、特点和表现形式出发，介绍将大数据与企业管理的契合点，对机遇和挑战的分别分析，思考了大数据在企业管理应用中的前景方向和应用策略。

关键词：大数据；企业管理；应用前景

一、引言

信息时代或者说信息化时代已经是绝大部分人耳熟能详的词汇，科技是第一生产力，而信息化就是用信息去产生并获取价值，是先进生产力的代表。随着电子信息类的技术突飞猛进，数字时代面临的数据量也可以用海量来形容。这些海量的数据不断渗透到企业的各项生产、经营和管理当中，影响着传统或新型的企业，在暴露企业问题的同时推动企业的发展。企业，或者说与之相关的社会，想要发展，不被日新月异的时代淘汰，必须得采取、融合先进的信息技术，如大数据技术、云计算等。事实上，大数据在近些年来，一直收到各种企业青睐，某种意义上，大数据就是自我革新，大数据就是竞争力，总的来说，大数据对企业管理的利远大于弊。因此，布局大数据，积极利用其特点来进行企业管理的调整和创新是时代的趋势。

二、大数据

2.1 产生背景及发展现状

关于大数据概念的由来，可以追溯到上世纪八、九十年代，先后由未来学家托夫勒、SCG科学家约翰等人提出，在近十年内开始逐渐收到各国和各大巨头企业重视，在2013年以后，国内也开始对大数据给予高度重视，学术界和工业界广泛开展与大数据技术相关的各类研究和应用。上一个十年时，大数据还有着“海量数据”等多种模糊称呼，现在已然成为一项可以独立研究的方法和学科。大数据是在有限时间内获取、管理、利用的大量数据集合，可以从中获得所需的大量价值。

大数据的兴起对互联网现状产生了强烈冲击，也在一段时间内颠覆了部分人的思想，时至今日，大部分有IT方面思想的人都意识到大数据中的价值，并试图对其进行积极的探索。目前对大数据技术的研究除了基础理论和核心技术外，开始逐渐向应用实践发展，并在安全、高效等方面不断完善。

2.2 大数据的特点

1、要了解大数据的特点，必然要从“大”入手。信息社会的便利，一定程度上基于数据量的不断扩增，也就是所说的“数据就是金钱”。而大数据，动辄几十TB，现在甚至跃升到了PB的层次。其极快的增长速度也使其体量越来越庞大。

2、随着时代发展，人们生活的日新月异体现在方方面面，产生的数据也呈现出多样化。不再局限于早期的文字格式的数据，图片、视频、甚至地理等信息中，也包含海量的数据。

3、不同于传统的数据挖掘技术，大数据处理的1秒定律也表现了大数据在数据处理上非常快这个特点。当然，快速不意味着简单，相反，我们要对大数据信息进行深入有效的挖掘。

4、物联网、移动电脑、云计算、各类摄像头和传感器……大数据产生的源头和平台丰富多样，企业想要挖掘和利用大数据，有着各种新兴的平台和工具可以选择。

2.3 大数据应用的表现形式

1、数据挖掘及分析

基于丰富的历史数据，基于机器学习等算法，可以实现高级别的数据分析需求。而数据分析是获得大数据价值的核心，这是一个为了提炼有效内容和产生结论而对大数据进行细致探究和归纳的过程。

2、数据仓库

分析处理大数据时需要存储各种结构的数据，需要建立数据仓库。根据已有的数据仓库知识，充分结合大数据技术，可以较好地对各种结构数据进行有效收集、存储、管理和处理。

3、数据安全

任何一项新的技术的出现都不可避免地伴随着一些漏洞，大数据丰富的价值背后，也伴随着数据安全问题。如果管理或存储不善，控制力度不足，会造成数据泄露等重大问题。在享受大数据带来的红利的同时，也要防范大数据攻击危险。

4、可视化展示

利用各种图形化手段，大数据应用可以清晰有效地去表达传递与交流信息。对于大数据处理结果，已经有很多可视化软件可以利用，但是无法通用的问题依然需要大数据应用者去探索。

三、企业管理

在社会化大生产的时代趋势和客观要求下，企业需要慎重细致地思考企业应该如何管理生产经营活动。通俗地说，企业管理就是充分调配利用好人力、物力、资金、信息数据等诸多资源，让企业的运营能力获得整体性提升，尽可能取得最大化的投入产出效率。企业管理可以细分为很多内容，如能力资源管理、财务管理、决策管理、市场风险管理等。总的来说，可以分为与企业理念、部门、人员、技术等有关的内部管理，以及和市场、行业竞争等有关的外部管理。不论是哪种管理，其中的问题都需要用良性的模式来应对。而在当下这个大数据时代，深刻广泛地与企业管理与大数据支持下的数据挖掘等技术结合，企业才能做好创新和转型，与大数据应用结合的管理模式，正是企业发展之路上迎接挑战的法宝之一。

四、大数据对企业管理的影响

4.1 大数据带来的机遇

1、提供数据和理论支持

大数据的背后是用户的各种数据资料，通过数据分析技术，企业可以第一时间从中获取反馈。比如，通过了解用户的习惯、偏好和各种消费浏览记录，结合运营技术管理，既可以定制对用户的个性化营销或生产方案，又可以调整自身策略做到科学发展要求。

2、提升管理决策准确性

讨论企业管理，就必须讨论企业管理者，以往企业的各项决策往往来自于管理人员，而他们只根据自身对大局和细节的实际了解，结合自身的经验与理论知识做出决策，缺少大量数据下蕴藏的信息所支撑，日常管理中也可能出现因为主观影响或者模糊影响带来的负面效果。大数据在提供完整而客观的数据信息同时，也给各指标提供了一个能够量化的途径，能够清楚反应企业内部或者外部出现的问题以及原因。从某种意义上来说，决策的主题发生了一些改变，这也导致了数据分析师的崛起。

除了影响了决策参与者，大数据还影响了决策环境和决策数据。目前，大部分中小企业对数据信息并不敏感，处理也不到位，想要在大数据时代分一杯羹，企业需要将大数据技术渗透到管理与决策中，使其具备现实意义。同时也要加强数据的管理，提高认知与处理水平。

3、感知风险，应对安全威胁

通过不断进步的数据处理和分析工具，企业可以在数据洪流中获取价值，从而感知到可能出现的风险，较快地发现潜在的安全威胁。大数据对企业的防御和抗风险能力的提升都有很大的帮助。

4、不断催生新兴产业

大数据的管理和处理，是一个深度挖掘的过程，在这个过程中，不仅衍生出了前面提到的数据分析师，还催生了类似数据咨询的服务业，反过来，这些行业对大数据的应用又起着正反馈作用。另外，在挖掘大数据中的价值的过程中，不少有能力的企业能够发现新的领域或方法，开辟出新的产业链。

4.2 大数据带来的挑战

1、管理理念的转变

大数据时代虽然带来了机遇，但对于企业管理来说，仍有不少的挑战。首先就是要转变管理理念。企业的管理层需要意识到想要发展，认识并掌握大数据是基础，高层意识到重要性，才能带动企业员工及整个企业由内而外地改变。大数据的理念不仅要灌输到管理层，也要潜移默化到员工们的工作中，可以通过培训等方式进行，培养能够熟练运用大数据促进企业发展的专业团队。

2、数据资源持续爆炸式增长

前面已经介绍了数据量大是大数据的一个特点，尽管计算资源的增长速度也不慢，但仍赶不上大数据量的爆发式增长，这一点也很考验带宽资源以及能耗。在能源价格水涨船高的当下，构建并管理大数据系统必须要考虑硬件能耗问题。

3、数据安全和隐私

随着大数据的兴盛，线上处理事务和交易已经十分普遍，这也给网络信息安全和数据安全带来了巨大的挑战。如何保护大数据健康有序地快速发展成为各大企业需要解决的问题。同时，由于服务商对用户数据信息进行广泛而深入的分析，数据泄露问题已经不仅是一个技术问题，更成为一个社会问题。如何进行数据的隐私保护，目前还需要进行大量研究和实践。

4、大数据时代依然需要人的智慧

需要认清的一点是，大数据并不是完全依赖于计算的，目前，在大数据的分析过程中，计算机仍然还有局限性，这个时候需要人们利用群体的只会来解决。很多大数据也带有一些错误率和不确定性，要通过考虑各种相关性进行二次评估。

5、发展与创新

互联网技术在我国的发展十分火热，这也带动了大数据的火热，但大数据技术在应用中出现了很多大大小小的问题，在创新方面发展缓慢。大数据人才数量不少，但在应用上除了电商领域，其他领域依然显得比较匮乏且带有局限性。在大数据高速发展的时代，企业如何挖掘自身在应用创新性和发展方面的潜力，如何把握住机会，是一个巨大的挑战。

6、数据驱动的战略决策

将大数据引入企业管理，是一项战略意义上的决策。企业要立足自身，放眼广阔，上到平台布局，下到数据融合，清醒认识到什么是核心竞争力。做好前期各项准备和后期各项规划，不能亦步亦趋。

五、大数据在企业管理中的应用前景

对于企业而言，迎接大数据时代的机遇和挑战，将成为当下和未来对管理进行革新的战略方针，大数据的生命力时至今日依然生机勃勃，其前景依旧不可限量。企业管理要认清大数据应用的前景方向，采取正确的应用策略。

5.1 大数据在企业管理中的前景方向

1、应用大数据来调整产品销售策略

对于一个企业来说，要想持续发展，就得获得可观收入，本段讨论的不仅限于商品的销售，对于大部分企业来说，都是通过往外输出某些“产品”来获得收入的。在大数据还不成熟时，不论是客户还是企业，往往无法在短时间内进行大量的数据收集和横向分析，导致不少企业因为忽视了市场分析而走向衰落，其中诺基亚就是一个例子。但随着大数据时代来临，企业获得机遇的同时也迎来了挑战，客户可以通过互联网对产品进行综合分析，提出更高要求。企业在未来的一大段时间内，都应充分应用大数据来分析消费者行为和心里，从而不断调整产品销售策略，让企业持续获得生命力。

2、应用大数据来降低产品成本

企业想要可持续发展，在保障质量同时尽可能降低产品成本也是重要的一环。当下一些企业采用粗放型生产方式，不合适的生产方式必然导致生产成本居高不下。企业要想获得改变，可以应用大数据，对自身的生产体系进行全面的分析。从产品生产过程中获取信息，从人力资源管理中获取信息，利用大量数据进行分析以降低生产成本。此外，企业还应利用产品生产技术和参数的大数据，选择科学合适的生产技术。

3、应用大数据建立企业战略计划

世界经济高速发展，固步自封只会让企业逐渐僵化失去活力。企业在竞争中进步和发展，大数据将成为一种新的途径。利用大数据建立企业的战略计划，一方面能拥有丰富的数据资源，在互联网时代，数据资源就是资本；另一方面能提高战略计划的质量，战略计划决定了企业是否能够获得成功，而在上一章中提到的基于数据驱动的战略，其成功与否取决于大数据的质量和处理数据的能力，充分利用大数据技术分类管理海量数据，并快速抽取出有用信息，是企业管理前景中作用巨大的一步。

4、应用大数据创新企业管理机制

大数据对企业管理的应用不仅在模式和战略上，对组织内部的管理机制完善也有很大的积极进步意义。特别是人力资源管理方面，使用数据分析，对员工工作效率、业绩、工作落实情况等数据信息进行整理，科学归纳出员工的创新、管理、工作等各项能力。如此不仅可以公平评定各部门各员工的职能效益，还能在后续做出配置优化。

5.2 大数据在企业管理中的应用策略

大数据时代的浪潮滚滚而来，企业要积极利用和把握机遇，直面挑战并不断增强自身能力，在追求发展的同时，也要保持理性，合理利用大数据技术，采取最佳的应用策略。

1、时刻不忘安全问题

本文反复提到大数据的安全问题，企业想在管理中应用大数据技术，无法避免这个问题，因此在这方面的技术花销是必不可少的，同时也需要通过培训让企业人员都拥有足够的信息安全意识，建立监管机构进行监督和跟踪安全漏洞。

2、增加大数据应用和研发的资金投入

投入的资金主要用于：集中优势在大数据应用领域开发出契合度较高的方向；向成功企业借鉴学习；培养属于资金的大数据应用人才，人才才是企业可持续发展之本。

3、推动大数据分享

类似但又不同于开源思想，企业可能无法和谐地共享涉及命脉的信息数据，但对于一些可以通过调研获得但很花费时间的大数据，如民生、医疗等，特别是由政府管理的非核心数据，可以进行共享，以使大数据应用高效化。

4、不要盲目神崇拜数据

理性认识和利用大数据，数据信息只是参考，最终的决策还是人，不要夸大大数据影响，让它返璞归真。

5、大数据的融合应用

大数据时代下，详细数据层出不穷，企业要对它们进行重视，通过多渠道获取信息并挖掘。在充分利用网络资源同时也要结合线下交流，内部数据与外部数据进行互动互联。实时收集到的舆情信息，也要好好利用，这是改善和创新的源泉。

六、总结

综上所述，大数据对企业管理来说既是一种机遇也是一种挑战，企业要客观、理性、恰当地在管理中充分利用大数据技术，挖掘出其下深层的信息和隐藏的意义，以应对不断变化的环境从而提升核心竞争力。这也是对管理模式的一种创新，激情拥抱大数据，就是激情拥抱明天。

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