python抓取股票数据_Python自动获取当日所有股票数据

开年以来，大盘直接从2400站上了3200，为了后续进一步分析股票数据，我想把每只股票每天的数据保存下来。

import pandas as pd

import tushare as ts

import datetime

首先导入必要的库：pandas数据处理，tushare是一个第三方库，通过它可以查到每天的实时股票数据，datetime是下面做日期标记会用到的一个库

#获取所有股票当日数据

stock = ts.get_today_all()

这是获取当前股票数据的一个命令，它返回的是当日实时的一个数据，如果是收盘或者节假日，则返回最近一个交易日的数据：返回的值，包括了代码、开盘价、收盘价等。

#给数据添加一个日期

stock['date'] = datetime.date.today()

我需要给数据添加一个日期，这样就可以看到数据是哪一天的数据。这里要用到的是datetime库，新增加了一个叫date的字段，日期为当前日期。在最后一列，可以看到date字段

然后，就可以导出数据了：

stock.to_csv('stock_data.csv',encoding = 'utf-8',index=None)

这里我将导出CSV格式的文件，原因有两个，一是pandas处理CSV格式的文件远比Excel快，二是Excel有最大行数限制，只能有104w行数据，而CSV没有这个限制（每天的股票数据有接近4000条，以一年交易日200天算，一年下来有80W条数数据），设置index为None主要是后面需要读取它，如果不设置，read_csv读取出来就会识别为一个没有表头的字段。

stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv',sep=',')

df = pd.concat([stock,stock_data])

df.to_csv('stock_data.csv',encoding = 'utf-8',index=None)

stock_data 相当于是累计数据，stock为今天的数据，将今天的数据和stockdata用concat拼接在一起，最后还是输出到名为stock_data的CSV文件中，覆盖掉昨天的数据。

最后，将这个脚本放在定时任务crontab里执行，就可以获得累计每一天的每只股票的数据了（比如第一天3000行，第二条6000行，第3天9000行数据，以此类推），包括开盘价、收盘价、PE、PB、换手率等。

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