求在线雇佣问题中最好雇佣者出现的概率及概率最大时最好雇佣者的位置
目录
- 用蒙特卡罗算法模拟在线雇佣问题
- 问题描述
- 现实中的问题
- 雇佣函数:
- 全部代码:
文章只供参考,如果有什么不对的地方会及时更正,学习也是一个分享的过程,希望和大家一起进步。
用蒙特卡罗算法模拟在线雇佣问题
问题描述
首先看看雇佣问题的基本内容。
假设你要雇佣一个新的办公室助理,雇佣代理每天向你推荐一个应聘者(连续推荐n个),你面试这个人,如果这个应聘者比目前的办公室助理更优秀,你就会辞掉当前的办公室助理,然后聘用这个新的。面试一个人需付给雇佣代理一笔费用,聘用办公助理也需要费用。
假设推荐费用为Ci,雇佣的费用为Ch,假设整个过程中雇佣了m次,于是总的费用是 nCi+mCh。由于n是固定值,总费用的变化取决于m值。
如果要费用最少,这时可以很容易的想到,只雇佣第一个人,即第一个人是最好的就只用花费n*Ci+Ch的费用。但是事前我们并不知道最好的那个人在哪。所以想要雇佣最好的办公室经理,一般的方法就是遍历所有的推荐者。
HIRE-ASSISTANT(n)best ← 0 ® candidate 0 is a least-qualified dummy candidatefor i ← 1 to ndo interview candidate iif candidate i is better than candidate bestthen best ← ihire candidate i
现实中的问题
但是现在,假设我们不希望面试所有的应聘者以找到最好的一个。我们也不希望因为有更好的申请者出现,不停雇佣新人解雇旧人。我们愿意雇用接近最好的应聘者,只雇用一次。我们必须遵守公司的一个要求:在每次面试后,或者必须立即提供职位给应聘者,或者拒绝。在最小化面试次数和最大化雇用应聘者的质量两方面如何取得平衡?就会出现一个概率问题:最好的那个人出现时的概率有多大和小标是多少?
这时就引入了我们需要解决的问题:最好的那个人出现的概率最大时 k 的取值和最大概率是多少呢?
首先,在面试一个应聘者之后,我们给每人一个分数。在面试过j个人之后,我们能知道这j个人中的最高分,但是不知道后面的n-j个会不会有最高的。所以我们决定采取下面的方法:
选择一个正整数k<n。面试然后拒绝前k个应聘者,再雇佣其后比前面的应聘者有更高分数的第一个应聘者,如果最高得分的应聘者在前k个应聘者,我们将雇佣第n个应聘者。
下面是伪代码:
c++代码如下:
产生随机数:
void random1(int list[100]){//初始化随机数的发生,使用时间函数并使其非负int a = 0, b = 100;int i = 100, r = 0;while (i) {r = rand() % (b - a + 1) + a; /*控制随机数的范围(简单记为:取“区间长度+1”的模再+前端点值)*/list[i-1] = r; //得到0到100的100个随机数 i--;}// 把list数组的r1,r2个元素改成100和99,保证list数组中一定有最好的和次好的那个人 int r1 = rand() % (b - a + 1) + a; int r2 = rand() % (b - a + 1) + a; list[r1] = 100; //把list数组的第r个元素改成100 list[r2] = 99; //把list数组的第r个元素改成99
}
雇佣函数:
void hire_ass(int iter_time){int a[100];int list[100]={0};float key1=0;int x=0;for(int t=0;t<100;t++){float k=0;for(int i=0;i<iter_time;i++){random1(list); //调用random函数产生100个随机数的数组 int best=0;int best1=0;//找到0到t之间的最大值 for(int j=0;j<t;j++){if(list[j]>best){best = list[j];}}//找到t到100之间的第一个大于best的值 for(int j=t;j<100;j++){if(list[j]>best)best1 = list[j];}if(best1==100) //只求一个时 //if(best1==100 || best1==99) // 求两个最好的 k = k+1;}float key = k/iter_time;a[t] = key;if(key>key1){key1=key;x = t+1;}//cout<<key<<" ";}cout<<endl;cout<<"最好的概率和下标是:"<<key1<<" "<<x<<endl;
}
结果显示:
全部代码:
#include <iostream>
#include<iostream>
#include<ctime> //包含时间的头文件
#include<cstdlib> //包含随机数函数的头文件
#include <cmath>/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */
using namespace std;void random1(int *list);
void hire_ass(int iter_time);int main(int argc, char** argv) {srand((unsigned)time(NULL)); //一定要写在循环的外面,或者循环调用的外面 int a,iter_time;cout<<"输入循环次数:"<<endl;cin>>iter_time;
// hire(iter_time);hire_ass(iter_time);return 0;}void random1(int list[100]){//初始化随机数的发生,使用时间函数并使其非负int a = 0, b = 100;int i = 100, r = 0;while (i) {r = rand() % (b - a + 1) + a; /*控制随机数的范围(简单记为:取“区间长度+1”的模再+前端点值)*/list[i-1] = r; //得到0到100的100个随机数 i--;}// 把list数组的r1,r2个元素改成100和99,保证list数组中一定有最好的和次好的那个人 int r1 = rand() % (b - a + 1) + a; int r2 = rand() % (b - a + 1) + a; list[r1] = 100; //把list数组的第r个元素改成100 list[r2] = 99; //把list数组的第r个元素改成99}void hire_ass(int iter_time){int a[100];int list[100]={0};float key1=0;int x=0;for(int t=0;t<100;t++){float k=0;for(int i=0;i<iter_time;i++){random1(list); //调用random函数产生100个随机数的数组 int best=0;int best1=0;//找到0到t之间的最大值 for(int j=0;j<t;j++){if(list[j]>best){best = list[j];}}//找到t到100之间的第一个大于best的值 for(int j=t;j<100;j++){if(list[j]>best)best1 = list[j];}if(best1==100) //只求一个时 //if(best1==100 || best1==99) // 求两个最好的 k = k+1;}float key = k/iter_time;a[t] = key;if(key>key1){key1=key;x = t+1;}//cout<<key<<" ";}cout<<endl;cout<<"最好的概率和下标是:"<<key1<<" "<<x<<endl;
}
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