题目描述

呃～说来尴尬，在简单题栽跟头了= = （超时）
一般来说，这玩意是递归教学题了。但实际上会有很多重复的冗余步骤，实际上用动态规划效率会更高

思路 & 代码

递归

class Solution {public int fib(int n) {if(n == 0 || n == 1){return n;}return (fib(n - 1) + fib(n - 2)) % 1000000007;}
}

动态规划

O(n) & O(n)

class Solution {int[] ans = new int[101];public int fib(int n) {// O(n) & O(n) 的动态规划ans[0] = 0;ans[1] = 1;for(int i = 2; i <= n; i++){ans[i] = ans[i - 1] + ans[i - 2];ans[i] %= 1000000007;}return ans[n];}
}

O(n) & O(1) ，因为这道题实际上只要记录当前两个元素的状态即可，因此实际上可以用两个变量起到整个数组的作用。

class Solution {public int fib(int n) {// O(n) & O(1) 的动态规划int a = 0;int b = 1;int sum = 0;for(int i = 1; i <= n; i++){sum = (a + b) % 1000000007;a = b;b = sum;}return a;}
}

二刷

边界和返回值还是值得注意的

class Solution {public int fib(int n) {int pre = 0, now = 1, next = 0;for(int i = 1; i <= n; i++) {next = (pre + now) % 1000000007;pre = now;now = next;}return pre;}
}

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【LeetCode笔记】剑指 Offer 10-I. 斐波那契数列（Java、递归、动态规划）

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