一种二叉树的结构  →  完全二叉树

每个节点 ≥   or   ≤ 孩子节点

最大堆                     最小堆

特点

最大堆:最大值  就是  堆顶元素

最小堆: 最小值  就是  堆顶元素

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数据结构 堆 heap相关推荐

  1. 数据结构-堆(Heap)

    数据结构-堆(Heap) 我认识的堆: 1.建立在完全二叉树的基础上 2.排序算法的一种,也是稳定效率最高的一种 3.可用于实现STL中的优先队列(priority_queue)  优先队列:一种特殊 ...

  2. heap python_数据结构-堆(Heap) Python实现

    堆(Heap)可以看成近似完全二叉树的数组,树中每个节点对应数组中一个元素.除了最底层之外,该树是完全充满的,最底层是从左到右填充的. 堆包括最大堆和最小堆:最大堆的每一个节点(除了根结点)的值不大于 ...

  3. 数据结构--堆(Heap)

    堆(Heap) 本文主要介绍以下内容: Heap的实现 HeapSort(堆排序) 完善各种堆的函数接口 TopK经典问题 堆就是一棵完全二叉树.因为它的某些性质,我们可以用数组存储. 堆的性质 1 ...

  4. 数据结构--堆Heap

    数据结构:堆(Heap) 堆就是用数组实现的二叉树,所以它没有使用父指针或者子指针.堆根据"堆属性"来排序,"堆属性"决定了树中节点的位置. 堆的常用方法: 构 ...

  5. 数据结构--堆 Heap

    文章目录 1. 概念 2. 操作和存储 2.1 插入一个元素 2.2 删除堆顶元素 3. 堆排序(不稳定排序) 3.1 建堆 3.2 排序 3.3 思考:为什么快速排序要比堆排序性能好?两者都是O(n ...

  6. 数据结构堆Heap实现思路

    文章目录 一.了解堆 介绍 数组存放 实现思路 二.实现堆(大顶堆为例,即书中所说) 向下调整函数 构建和删除操作 向上调整函数和添加操作 实现堆排序 三.PriorityQueue 四.练习 参见& ...

  7. codeforces 贪心+优先队列_算法与数据结构基础 - 堆(Heap)和优先级队列(Priority Queue)...

    堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构:1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值:

  8. 算法与数据结构基础 - 堆(Heap)和优先级队列(Priority Queue)

    堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构:1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值: 图片来源:这里 堆可以用数组存储,插入.删除会触发节点shift_down.shif ...

  9. 数据结构之堆(Heap)及其用途

    本文采用图文码结合的方式介绍堆来实现优先队列 什么是优先队列? 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构.虽然,优先队列中含有队列两个字,但是,他一点也不像队列了.个人感觉,应该叫他优先群.怎么说那, ...

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