APP活动运营：应关注哪些数据指标？

活动策划（准备阶段）需要思考哪些数据指标

策划一个活动，肯定要明确自己做活动的一个目的是什么？更偏重的是品牌传播、拉新？还是更多为了活跃用户，提高用户留存？通过活动想达到什么样的具体效果？因此在活动策划前，就得明确活动上线后的各种数据指标。

正常来说，各行各业的APP活动运营都离不开以下这些基本数据指标：

用户指标：包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价(平均投资额度)、用户分布(各等级占比)、互动指标等等
营销渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等
营销活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等
活动预算预估

当然，不同行业不同业务的APP对于活动想达到的数据指标侧重也是不一样的；《跟小贤学运营》中说到，从目前的互联网产品形态来说，可以将活动运营策划分为非产品交易的互动性活动和交易型产品吗的促销活动，这两种类型的产品所关注的数据指标是有比较大的区别。

针对“交易型产品”，比较常见的就是电商APP促销活动、金融理财APP！比如：

电商APP关注的目标是：

活动页面的UV、PV
营销转化：总交易额、总交易额、商品购买用户数量、人均消费单额
用户行为数据：浏览过哪些商品、被放入购物车的数量、从购物车到下单的转化率
如果是优惠券等类型活动，还需要关注优惠券的发放量、领取量以及和销量等

金融理财APP：关注的是用户增长、用户获取成本、绑卡用户量、活跃数等等。

针对“非交易的互动活动”，比较常见的是社交APP、工具类APP、生活类APP。

社交APP：除了基本的活动数据指标外，还要针对自身APP产品的场景功能需求而制定数据;比如某刷脸APP，做活动就是为了提高用户发布自拍图文的数量，那么就得做好该部分的目标；
工具类型APP：关注的是用户指标，包括用户量、活跃度、留存率、转化率等等。

当活动运营者在明确了自己做活动的想要达到的具体目标后，就会朝着完成一系列的目标而进行活动内容策划和活动上线后的执行。

活动上线期间，应该关注哪些数据指标

在活动上线运营期间，最重要的就是监控活动是否能够正常运转起来!对于活动运营者来说，需要关注：及时的活动UV、PV、不同渠道入口的流量、各个时段的用户增加数/活跃度/参与度、活动中奖率等等！

如果发现活动出现问题，应当立马分析原因，并及时提出相对应的解决方法，确保活动能够正常的运营！

活动下线后，复盘关注哪些数据指标

活动结束后进行活动复盘是重中之重，通过活动数据复盘，发现问题，总结出规律和经验;数据复盘做得好有助于运营在下次做活动时少走很多弯路。

活动数据复盘还需要与活动前我们做的目标预估进行整理对比，才能体现出我们在活动预估的时候目标太高还是太低，对之后每次活动的数据指标预估都有帮助的。

活动数据复盘通常离不开以下这些指标：

（1）活动的UV、PV、转化率

了解本次活动总的参与用户是多少，活动页面的打开率是多少，应用内各大投放位置的打开率。

（2）活动在哪个时间段打开率比较高

通过各个时间的UV、PV对比，看看哪个时间段的用户参与度比较高，比较活跃;再与APP日常活跃度时间段相比较，看看是否有出入。

（3）参与活动的新老用户进行对比

可以通过各种渠道监控到新老用户的分布情况，更深一步了解到新老用户的喜好，对于之后的用户运营都是有非常大的价值。

（4）活动转化率

转化率是运营人员做活动重要的指标之一，不同行业的转化率也是关注不同;比如我是电商APP，我就要关注销售转化，看看参与活动的用户中有多少是在活动后购买了app产品的，有需要的还可以根据数据分析出人均购买次数和购买金额;比如我关注的是注册量，我就要关注注册转化率，看看这个活动给APP带来了多少的新增用户。

（5）活动渠道投放转化

一个好的活动少了渠道投放的环节，活动带来的效果就会相对应减少。

如果你是针对APP应用内的用户进行活动运营，那么就可以通过消息推送、启动页、banner等等位置进行投放;那么在活动结束后，就应该针对各大活动投放位置计算出相对应的打开率和转化率等等；
如果你是在APP应用外做活动渠道投放，更多是为了用户拉新!那么就得计算出单个渠道投放的UV/PV/注册转化/一个新增用户的成本等等。

（6）活动最终预算

本次活动投入了多少资金，比如投放了多少优惠券或者奖品，带来多少新用户，每个新用户的成本是多少。

（7）关注活动分享次数

通过活动分享次数的分析，能看出活动传播的效果是怎样的！

每一次的活动策划，从前期策划、活动上线以及活动后的数据复盘，都是需要用数据来支撑；有了数据目标，围绕目标进行活动策划；活动上线后，关注活动及时数据，确保活动能够正常运作；活动下线后数据复盘，总结数据，总结经验;当然，不同行业不同业务的APP所关注的数据指标不一样，应该有针对性的进行数据分析！