大家好!今天给大家一个我的老朋友:「一个数据人的自留地」,数据人自留地是一个集数据产品、数据分析、数据仓库、产品策略与一体的数据人专属社群。创始人大鹏老师,拥有8年的数据经验,现在是人人都是产品经理专栏作家,起点学院导师,著有《数据产品经理修炼手册》,累计销量突破三万册。数据人自留地团队共同创作的书籍《大数据实践之路》入选京东技术类书籍热销TOP10。

下面是大鹏老师和他的团队原创的一些干货文章,我整理给大家,希望对大家有更深的帮助。如果你觉得不错可关注公众号,每天都会给大家奉上最有料、最实操的数据干货!

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最新版文章精选。

目录

一、埋点&指标&数仓

二、治理&中台&安全

三、数据分析

四、可视化&AB实验&数据应用

五、产品经理&数据运营

六、用户画像

七、策略产品

八、东哥说书

一、埋点&指标&数仓

01 如何设计出一个高效的埋点管理系统?

02 企业埋点体系搭建

03 干货分享:埋点实践过程中碰到的坑点集合

04 如何推动埋点管理项目的落地

05 聊聊为什么埋点治理这么难?

06 如何搭建数据指标体系

07 如何用中台思路治理指标——数据指标中心

08 业务数仓建模,平台工具+数仓构建数据产品

09 平台工具+数仓构建数据产品(二)

10 浅谈数仓建设中的分层

二、治理&中台&安全

01 网易数据治理工具产品实践

02 如何提升数据化管理效率

03 【大佬讲坛】360数据中台与数据工具建设(一)

04 【大佬讲坛】360数据中台与数据工具建设(二)

05 【大佬讲坛】360数据中台与数据工具建设(三)

06 数据中台底层逻辑

07 数据中台建设(规划篇)

08 数据治理第2期 | 数据安全工具建设分享

09 【干货】数据安全治理能力提升(一)

10 【干货】数据安全治理能力提升(二)

11 【干货】数据安全工具建设实践

12 【干货】数据安全流通的解决方案(一)

13 【干货】数据安全流通的解决方案(二)

三、数据分析

01 教你用Excel做电商数据分析

02 如何用数据分析框架应对反欺诈风控问题

03 数据分析入门篇(一)

04 如何通过数据找到影响用户留存的关键因素

05 Session 分析的妙用

06 归因情况调研

07 【干货】电商归因模型技术方案

08 非结构化建模VS结构化建模VS传统制造业建模

09 如何在服务器上安装notebook

10 业务和数据-建立宏观认知

11 用户行为数据入门理论与实例

12 分析如烹饪:让我们一起做数据大厨吧!

13 SQL轻松入门(1):增删改与简单查询

14 SQL轻松入门(2):复杂查询与综合分析

15 数据挖掘浅谈

16 时间序列分析浅谈

17 如何利用结构化思维写好分析报告?

四、可视化&AB实验&数据应用

01 【干货】热力元素分析看板实例

02 Dash下篇--乌森数据可视化系列(6)

03 这样的数据可视化,你造吗?

04 【大佬讲堂】活动专题数据产品建设

05 聊一聊 AB 测试平台指标配置

06 【大佬讲坛】数据驱动增长-字节A/B实验揭秘(一)

07 【大佬讲坛】数据驱动增长-字节A/B实验揭秘(二)

08 【大佬讲坛】数据驱动增长-字节A/B实验揭秘(三)

09 【大佬讲坛】数据驱动增长-字节A/B实验揭秘(四)

10 大数据在各领域应用之汽车广告投放

11 大数据在各领域应用之汽车市场研究

12 关于物流行业数字化转型的一点总结(一)

五、产品经理&数据运营

01 产品经理如何面对失败

02 我的数据之路

03 我们工作到底是为了什么?

04 【干货】数据产品经理如何快速了解业务

05 如何正确提出数据需求

06 数据产品招聘面试123

07 【系列】数据团队价值实现路径02

08 朴素产品法(上)

09 朴素产品法(下)

10 营销增长系列:从零开始做运营?

11 B端SAAS用户增长利器-SAAS联盟背后的经济学原理

12 【大佬讲坛】以终为始,相爱相杀

13 【大佬讲坛】以终为始,相爱相杀

六、用户画像

01 标签体系

02 用户画像场景与技术实现方案

03 B端用户画像中的ID Mapping

04 比你更了解你,浅谈用户画像(一)

05 比你更了解你,浅谈用户画像(二)

06 阿里达摩盘:一文掌握阿里达摩盘的6大能力!

07 阿里达摩盘:画像营销洞察有哪5种玩法?

08 阿里达摩盘:解密DEEPLINK分析?

09 阿里达摩盘:如何运用“人货场”方法构建标签体系?

10 阿里达摩盘:圈选人群、渠道沉淀人群、智能迭代人群...

11 阿里达摩盘:如何进行渠道投放分析、投放漏斗分析、投放人群诊断?

12 阿里达摩盘:双11大促人群诊断、DEEPLINK洞察、大促标签定制

13 阿里品牌数据银行:全网最全数据银行介绍!(附海量截图)

七、策略产品

01 【大佬讲堂】推荐策略框架思考(上)

02 【大佬讲堂】推荐策略框架思考(下)

03 【干货】风控模型如何嵌入策略(一)

04 【干货】风控模型如何嵌入策略(二)

05 【干货】风控模型如何接入策略(三)

06 常用机器学习算法优缺点分析

07 AI产品经理的前世今生

08 【东哥答疑】Push你真的会发吗?

09 搜索数据浅谈

10 浅谈知识图谱

八、东哥说书

01 【东哥说书】梁宁产品思维30讲(01)

02 【东哥说书】梁宁产品思维30讲(02)

03 【东哥说书】梁宁产品思维30讲(03)

04 【东哥说书】梁宁产品思维30讲(04)

05 【东看读书会】可以一读-第十八本:大数据实践之路

06 【东看说书】产品经理数据修炼30问

07 从数据从业者的角度看《大数据实践之路》一书

2021年8月【版】(107篇)

目录

一、数据产品经理

二、数据产品

三、指标&埋点&治理&中台&安全

四、数据分析&分析工具

五、数据应用&数据思维

六、画像&策略&AI&风控&算法

七、求职&面试&管理&创业&数据人

八、东哥说书

一、数据产品经理

01 数据产品新人的三大有毒问题,你犯了吗?

02 【大佬说】产品经理的日常

03 技术转型产品,何去何从?

04 浅谈数据产品经理的底层能力

05 数据产品经理基础技能:数据需求说明文档怎么写?

06 【大数据入门必读】如何提升数据的价值?助力大数据变现落地

二、数据产品

01 为什么数据产品经常不贴近业务场景?

02 电商流量来源分析平台:从数据底层到数据可视化

03 AB测试平台的那些事

04 BAT大佬带你了解AB测试

05 BI系统里的数据赋能与业务决策

06 BI系统里的数据赋能与业务决策:风险告警实例篇

07 BI里的数据决策之决策建议

08 BI系统里的数据赋能与业务决策:问题诊断篇

09 在线教育大数据营销平台实战(一):大数据平台构建实战

10 在线教育大数据营销平台实战(二):快速构建数据化运营平台的MVP方案

11 在线教育大数据营销平台实战(三):数据产品实施推广实战

12 在线教育大数据营销平台实战(四):CRM线索生命周期及用户画像构建

13 在线教育大数据营销平台实战(五):CRM线索培育机制及动态评分模型

三、指标&埋点&治理&中台&安全

01 数据人该知道的埋点体系(一)

02 数据人该知道的埋点体系(二)

03 埋点数据采集和应用生命周期

04 浅谈埋点质量管理

05 如何进行指标质量治理——指标系统(提质篇)

06 浅谈如何建设指标监控体系

07 数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略

08 “小而美”的数据治理实践

09 Pandas数据清理,看这一篇就够了

10 大数据里的OLAP到底是做什么的?

11 数据中台建设系列篇:什么样的企业适合建设数据中台

12 从数据蛮荒到数据中台,数据产品演进的5个阶段

13 数据中台建设系列篇:什么是数据中台?

14 数据安全第3期|阿里、腾讯数据安全治理简览

15 数据安全第4期 | 数据安全中心建设思路分享

16 漫谈营销安全

四、数据分析&分析工具

01 从0开始学习数据分析(一)

02 分析师如何提高工作效率

03 【思考】数据分析的价值是什么

04 如何在数据中寻找Aha时刻

05 数据分析思维培养

06 怎么写好一份数据分析报告

07 【附送1000份数据报告】数据分析师入门指南

08 感悟篇:我在B端做数据分析(一)

09 《用户行为分析指南》扫盲大作战!

10 用户路径分析之利器“桑基图”

11 用户增长“基建”⑴——归因

12 plotly画图总结,助你一臂之力!--乌森数据可视化系列(2)

13 matplotlib 硬核总结--乌森数据可视化系列(3)

14 Dash总结--乌森数据可视化系列(4)

15 Python之自动化报表

五、数据应用&数据思维

01 【必读】IBM大佬漫谈留存

02 【推荐】选品策略——新零售篇

03 构建用户评分体系

04 大数据在各领域应用之精准营销

05 大数据在各领域应用之销量预测

06 Push打开量不高?快试试这几个方法!

07 电商B2C商铺新用户复购预测(一)

08 运营小白如何搭建【初期用户生命周期体系】

09 3500字干货 | 大家都在谈的数据思维,到底要怎么建立?

10 周末闲谈:数据是什么?

11 被割裂的数据思维(古代战争中的应用)

12 【大数据公司研究】第三方大数据公司是如何赚钱的,以个推公司为例

13 【该来的,终究还是来了】解析苹果IDFA新规:精准营销失灵,行业割裂,玩家该何去何从?

14 悉心整理的开源数据接口【珍贵,推荐收藏!】

六、画像&策略&AI&风控&算法

01 一篇文章让你掌握企业画像

02 手把手教你做用户画像体系规划

03 浅谈AI产品经理,谁与争锋?

04 CDP的那些事,你真的了解吗?

05 那些年搭建风控体系所踩的坑

06 那些年搭建风控体系搭建所踩的坑后续

07 广告产品经理入门必修课02-DSP广告平台搭建

08 机器学习中的特征工程

09 利用深度学习建立流失模型

10 听乌森聊强化学习的那些事

11 基于LDA的电商评论主题抽取

七、求职&面试&管理&创业&数据人

01 数据人故事——【五花肉】7年数据产品的职业成长之路

02 产品经理是去大公司还是小公司?大!大!大!

03 分析数据分析师招聘现状

04 一位三旬数据分析师的面试经验和职场建议

05 挫折中成长—数据分析师面经二

06 【面试】社招斩获大厂Offer全攻略

07 【必读】我如何做面试官

08 【必读】当了面试官之后,我发现……

09 是什么让我拒绝了阿里头条的offer

10 跳槽到新公司后如何快速融入

11 【经典】一位大厂总监的职场答疑

12 【系列】如何管理数据团队01

13 职场经验:怎么做好虚线团队管理

14 【东论】闲聊出来的管理问题小议

15 【东论】35岁以后怎么办?

16 创业过的人再上班什么感觉?

17 【东论】32岁了年薪百万,作为老婆要支持他创业吗?

18 与你相识的第529天,我换了标识,希望能...

19 PPT下载 | 2021「数据人大会」北京站结束后,下一站在哪里?

20 【数据人创作者联盟】精选作品集(20-21年度)

八、东哥说书

01 【东哥说书】俞军产品方法论

02 【东哥说书】策略产品经理实践

03 【东哥说书】:36讲直通世界级产品经理

04 【东哥说书】决胜B端:产品经理升级之路

05 【东哥说书】从零开始做运营

06 【东哥说书】运营之光

07 【东哥说书】数据产品经理修炼手册

08 【东哥说书】硅谷产品

09 【东哥说书】解剖车品觉老师最新力作《数循环》

10 【东哥说书】产品逻辑之美

11 【东哥说书】卓有成效的管理者

12 【东哥说书】从零开始做运营2

2021年2月【版】(85篇)

目录

一、数据产品

二、数据规划

三、A/B测试

四、埋点指标

五、数据仓库

六、数据分析

七、分析工具

八、运营&增长

九、标签画像

十、策略算法

十一、求职面试

十二、数据人故事

一、数据产品

01 你不得不知的数据产品分类(TO B篇)?

02 教你用User Story设计BI驾驶舱

03 BI发展趋势全景

04 为什么要做数据可视化?可以这样回答

05 Shiny会是比Tableau更好的选择吗?

06 我们悄悄学习这个数据产品,然后惊艳所有人

07 【干货】BAT资深产品和你聊聊数据权限管理

、数据规划

01 那些困扰我们的数据获取效率问题

02 从0开始制定数据规划

03 干货|如何从0开始制订大数据规划

04 如何从0开始做大数据治理(上)

05 如何从0到1开始做大数据治理(下)

06 数据安全2——数据安全务虚杂谈

07 老板总问数据的价值在哪里,我该怎么回答他?

三、A/B测试

01 你一定不知道的:ABTest平台

02 如何更好的进行A/B测试

03 你想知道的A/B实验知识全在这里了

04 数据应用系列(1)-ab测试

05 数据应用系列(2)——A/B平台搭建

四、埋点指标

01 又双叒叕问数据埋点?这个答案亮了

02 【干货】BAT大佬告诉你如何埋点

03 【7000字】从 0-1 构建指标体系

五、数据仓库

01 全看懂,证明你是正经数据打工人!

02 好家伙,数仓表对于数据人,还不是小菜一碟?

03 壮实带你学数据技术03:数据接入

04 壮实学数据技术04:ETL

05 壮实学数据技术05:数据调度

06 壮实学数据技术06:资源、队列与集群

07 壮实学数据技术07:元数据

08 壮实学数据技术最终篇:数据治理

09 数据仓库进阶之路

10 从0到1建设数据仓库—数仓基础篇

11 从0开始搭建数据仓库(2):产品经理如何“玩转”Hive SQL

12 初识大数据与Hadoop

六、数据分析

01 聊聊APP数据分析的那些思路

02 分析小白也能轻松学会的3种数据分析思维框架

03 回答数据分析的两个基础问题

04 产品经理如何看透数据分析“套路”

05 数据分析框架和任务拆解?看看大神怎么做!

06 9年互联网数据分析师的道与术

七、分析工具

01 用Python做数据分析,你是终究逃不过的

02 如何快速学会Python处理数据?(5000字走心总结)

03 一起学习Python常用模块——numpy

04 一起学习Python常用模块——pandas

05 数据分析:R与Python怎么选?

06 收藏 |手把手教你如何用SQL解析复杂JSON

07 这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?--乌森数据可视化系列(1)

08 【收藏】人人必会的Excel高频函数合集

八、运营&增长

01 营销活动效果评估

02 如何践行业务数据化?

03 赶快学一下如何评估「营销活动效率」

04 营销活动该怎么来评估?赶快来学一下

05 【干货】带你搞定新客ROI评估

06 案例分享:如何通过数据分析进行活动效果评估

07 【干货总结】营销活动效率评估之用户分群

08 如何构建业务数据分析体系

09 【方法】DAU异常下降该如何分析

10 BAT大佬带你了解“渠道”

九、标签画像

01 阿里/网易/美团/58用户画像中的ID体系建设

02 干货 | 阿里/网易/汽车之家画像标签体系

03 干货|一文从0到1掌握用户画像知识体系

04 如何构建用户画像系统?看这一篇就够了!(建议收藏)

十、策略算法

01 AI产品经理的入门必修课——概念篇

02 AI产品经理的入门必修课(2)——实战篇

03 AI产品经理的入门必修课——案例篇(1)

04 AI产品经理的入门必修课(4)——知识图谱

05 广告产品经理的入门必修课01-概念篇

06 看懂了这些push策略优化技巧,还愁KPI完不成?

07 【荐读】百度教我的产品方法论

08 【荐读】基于文本数据的消费者洞察

09 数据人不得不知的机器学习平台

十一、求职面试

01 纠结!我是选择做公共数据产品还是垂直业务数据产品?

02 疫情教会我如何做职业选择-如何成长

03 挫折中成长——数据分析师面经

十二、数据人故事

01 数据人故事——【草帽小子】数据产品伟大航路之旅

02 一场堪比17世纪法国上流社会的豪华盛宴

03 奔现,我们的相遇有了后续...

04 数据人杭州沙龙的相聚

05 春节好,数据人的朋友!

06 数据人故事【薄荷点点、花花、飞狐冲冲篇】

07 数据人故事——【猫耳朵篇】一路向前

08 数据人故事——【毛毛、小宇、阿坤篇】

09 数据人故事——【edan篇】闯关之旅

10 数据人故事——【Simba篇】

11 2021年,撸起袖子加油干

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