描述统计—AppStore app分析

数据来源
https://pan.baidu.com/s/1WSWlp9bFSf7SqYNk9wW1Zw
提取码: 6qmj

01 | 项目简介
02 | 数据处理
03 | 可视化

01 | 项目简介

1.项目内容
本项目是通过app store的数据,对苹果商店app的热度、分布情况进行一个描述统计分析。
主要是手段利用python进行数据的预处理，通过power bi对结果进行可视化操作。

2.数据介绍
通过word或者excel打开数据，发现其中共有16个字段。

字段	对应名称	字段	对应名称
id	app id	track_name	app 名称
size_byte	app大小	currency	货币类型
price	售价	ratingh_count_tot	所有版本评价数
rating_count_ver	当前版本评价数	user_rating	所有版本评分
usering_rating_ver	当前版本评分	ver	最新版本
cont_rating	内容评价	prime_genre	主要类别
sup_devices.num	支持设备数目	ipadSc_urls.num	支持设备数目
lang_num	支持语言数目	vpp_lic	启用基于vpp设备的许可

02 | 数据处理

1.概况分析——app的分布情况
2.评论数量——app评价最多，平均评分多少
3.总体分析——每个种类下评论最高的app是哪些
4.价格分析——app不同价位段分布情况

import pandas as pd# 读取数据
data = pd.read_csv(r'D:\AppStore1.csv')
'''
1.app的分布情况
①统计有多少种app种类
②每个种类有多少app
'''
# 将类型列去重后,转化为list。删除未被定义的数字类型
app_gene = data['prime_genre'].unique().tolist()
remove_num = ('0','1','2','3','4','5')
for i in remove_num:app_gene.remove(i)
print(app_gene)  # 共23钟类型# 每个gene多少app,to_excel用power bi可视化
gene_count = data['prime_genre'].value_counts()
print(gene_count)'''
2.APP评价分析
①哪种app评价最多
②平均评分多少
'''
comment = data[['prime_genre','rating_count_tot']].groupby('prime_genre')
app_comment_sum = comment.rating_count_tot.sum()
# 最多的是Games列，现在取Games的评价评论数
Games_comment = int(51816806/3600)
print(app_comment_sum)
print('-----------------------------'*3)
print(Games_comment)'''
3.每个种类评论最多的app是哪些
'''
comment = data[['track_name','prime_genre','rating_count_tot']].groupby('prime_genre')
app_comment = comment.max()
print(app_comment)'''
4.价格分析——app不同价位段分布情况
'''
price = data['price']
print(price.describe())

03 | 可视化

1.app的分布情况
①一共有23种app
②其中占比最后高的是游戏类app
后面紧随的是娱乐类app、教育类app、视频照片类app，占比情况为：
-游戏类app(54%) 娱乐类(7%)app 教育类app(6%) 视频照片类app(5%)

2.APP评价分析
①评论量最多的是游戏app，超过5000w条。游戏类app的数量也是最多的，说明游戏的活跃量占比最高，平均每个游戏的评论量在14393左右。
②紧随其后的是社交、照片视频软件、音乐

3.总体分析——每个种类下评论最高的app是哪些
①游戏appGames类型第一位是部落冲突（Clash of Clans），这是一款十分经典的塔防类的策略手游
②社交类app评论数排top1的是Facebook，说明会它的热度在社交网络平台是最高的
③Photo&Video类app第一位的是Ins

4.价格分析——app不同价位段分布情况
①50%左右的app为免费
②0~3美元的软件占据了app store 75%的市场
③定价越高的app,市场占比越低

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