熊猫DataFrame from_dict（）–字典到DataFrame

Pandas DataFrame from_dict() method is used to convert Dict to DataFrame object. This method accepts the following parameters.

熊猫DataFrame from_dict（）方法用于将Dict转换为DataFrame对象。此方法接受以下参数。

data: dict or array like object to create DataFrame.data ：字典或类似数组的对象来创建DataFrame。
orient: The orientation of the data. The allowed values are (‘columns’, ‘index’), default is the ‘columns’.orient ：数据的方向。允许值为（“列”，“索引”），默认值为“列”。
columns: a list of values to use as labels for the DataFrame when orientation is ‘index’. If it’s used with columns orientation, ValueError is raised.columns ：当方向为“索引”时，用作DataFrame标签的值的列表。如果与列方向一起使用，则会引发ValueError 。

Pandas DataFrame from_dict（）示例 (Pandas DataFrame from_dict() Examples)

Let’s look at some examples to convert dict to DataFrame object.

让我们看一些将dict转换为DataFrame对象的示例。

1.从Dict创建DataFrame的简单示例 (1. Simple Example to create DataFrame from Dict)

import pandas as pdd1 = {'Name': ['Pankaj', 'Lisa'], 'ID': [1, 2]}df = pd.DataFrame.from_dict(d1)print(df)

Output:

输出：

Name  ID
0  Pankaj   1
1    Lisa   2

2.从具有索引方向的Dict创建DataFrame (2. Creating DataFrame from Dict with index orientation)

import pandas as pdd1 = {'Name': ['Pankaj', 'Lisa'], 'ID': [1, 2]}df = pd.DataFrame.from_dict(d1, orient='index')print(df)

Output:

输出：

0     1
Name  Pankaj  Lisa
ID         1     2

3.将具有索引方向的Dict转换为Dict时，将标签分配给DataFrame列 (3. Assigning Labels to DataFrame Columns when converted Dict with index orientation)

import pandas as pdd1 = {'Name': ['Pankaj', 'Meghna'], 'ID': [1, 2], 'Role': ['CEO', 'CTO']}df = pd.DataFrame.from_dict(d1, columns=['A', 'B'], orient='index')print(df)

Output:

输出：

A       B
Name  Pankaj  Meghna
ID         1       2
Role     CEO     CTO

什么时候使用DataFrame from_dict（）方法？ (When to use DataFrame from_dict() method?)

We can convert dictionary to DataFrame using its constructor too.

我们也可以使用其构造函数将字典转换为DataFrame。

import pandas as pdd1 = {'Name': ['Pankaj', 'Lisa'], 'ID': [1, 2]}df = pd.DataFrame(d1)
print(df)

Output:

输出：

Name  ID
0  Pankaj   1
1    Lisa   2

But, there is no option to use index-based orientation.

但是，没有选择使用基于索引的方向。

So, when you want index orientation, use from_dict() method. For default scenarios, you are better off with the DataFrame constructor.

因此，当您想要索引方向时，请使用from_dict（）方法。对于默认方案，最好使用DataFrame构造函数。

参考资料 (References)

Python Pandas Module TutorialPython Pandas模块教程
pandas from_dict() API Docpandas from_dict（）API文件

翻译自: https://www.journaldev.com/33472/pandas-dataframe-from_dict-convert-dictionary-to-dataframe