Jupyter Notebook激活conda对应的环境

参考博客https://blog.csdn.net/tong_he/article/details/78813494 操作可行

Windows环境配置如下:

1.打开默认conda环境：

(root) C:\Users\username>

2.选择要在Jupyter Notebook中激活的env，并激活

(root) C:\Users\username>conda env list
# conda environments:
#
flappybird D:\ProgramData\Miniconda3\envs\flappybird
siraj-regression D:\ProgramData\Miniconda3\envs\siraj-regression
style-transfer D:\ProgramData\Miniconda3\envs\style-transfer
root * D:\ProgramData\Miniconda3

(root) C:\Users\username>activate siraj-regression

3.在要激活的环境中安装ipykernel

<siraj-regression>C:\Users\username> conda install ipykernel

4.将选择的conda环境注入Jupyter Notebook

<siraj-regression> C:\Users\username>python -m ipykernel install --user --name siraj-regressio
n --display-name "Python [conda env:siraj-regression]"
Installed kernelspec siraj-regression in C:\Users\pactera\AppData\Roaming\jupyte
r\kernels\siraj-regression

格式： python -m ipykernel install --user --name [要设置的conda中的环境] --display-name [在Jupyter Notebook中要显示的环境变量]

5.conda root环境下打开Jupyter Notebook即可，在打开的UI界面即可看到已加载的内核。

(root) C:\Users\username>jupyter notebook

完成上面操作后在Jupyter上新建脚本时，可以选择不同的环境如下

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