大数据用kettle还是python_Kettle学习系列之Kettle能做什么？（三）

不多说，直接上干货！

PDI(Kettle) 都能做什么？

可以说凡是有数据整合、转换、迁移的场景都可以使用PDI，他代替了完成数据转换任务的手工编码，降低了开发难度。

同时，我们可以在自己实际业务里，使用它来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换和加载等各类常见的ETL类工作。

比如，除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库，HBase MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过这些插件扩展，kettle可以支持各类数据源。

另外，Kettle的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接和排序这些常用的功能外，Kettle里的Java表达式、正则表达式、java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。

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