conda安装jupyter notebook，解决无法远程

conda安装jupyter notebook

conda安装jupyter
将新建的环境写入notebook中
生成配置文件
生成密码
修改配置文件
启动服务
备注
代码自动补全
添加多个kernel
安装jupyter_contrib_nbextension扩展功能
其他问题
- Requirement.parse('tornado>=6.1'), {'notebook'})
- 500 : Internal Server Error
- 实用插件

系统：CentOS

conda安装jupyter

conda install ipykernel
conda install jupyter

激活conda建立的环境(conda create)，如paddle

conda activate paddle

将新建的环境写入notebook中

paddle为你的环境名；"python3"是你想要它在jupyter notebook中显示的名字，根据自己情况更改这两个值，其他的不变

python -m ipykernel install --user --name paddle --display-name "python3"

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

生成密码

$ jupyter notebook password
Enter password:  yourpassword  #输入密码
Verify password: yourpasswordagain   #再次输入密码确认
#运行后结果
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json    #密码被保存的位置

修改配置文件

设置远程访问、初始目录、端口号、是否打开浏览器

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，在内容开头添加：

c.NotebookApp.ip='*'    # 就是设置所有ip地址皆可访问
c.NotebookApp.open_browser = False #禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =8089 # 指定一个可用端口,也可以是其他闲置的端
c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/workspace/' #设置根目录，限制访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #远程访问

启动服务

jupyter notebook --allow-root

备注

如果远程访问失败，需要关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

其他系统自己找关闭防火墙方法吧

后台运行

nohup jupyter notebook --allow-root > notebook.log 2>&1 &

代码自动补全

本次要介绍的两个功能是：

（1）针对 jupyter notebook 中的 Markdown 文件自动生成目录

（2）自动补全代码

上述两个功能，都是有 python的一个 jupyter 扩展插件Nbextensions库来实现。

退出conda环境，安装该库的命令如下(现在已经被自动安装了)：

conda install jupyter-contrib-nbextensions

然后执行：

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

安装完成后，勾选 “Table of Contents” 以及 “Hinterland”。

其中 Hinterland 是用来自动补全代码的，这个拓展的代码补全功能虽然没有 PyCharm中的那么全面，但比没有是要好多了。

添加多个kernel

添加kernel
anaconda下的多个evn均可以添加到jupyter notebook，如果有两个evn：paddle、tensorflow，则添加方式如下：

# 添加paddle
# 切换环境
conda activate paddle
# 安装ipykernel
conda install ipykernel
ipython kernel install --user --name=paddle# 添加tensorflow
# 切换环境
conda activate tensorflow
# 安装ipykernel
conda install ipykernel
ipython kernel install --user --name=tensorflow

查看当前kernel

jupyter kernelspec list

删除kernel
jupyter kernelspec remove 要删除的kernel，如要删除名为paddle的kernel

jupyter kernelspec uninstall paddle

安装jupyter_contrib_nbextension扩展功能

如果你已经安装了，先执行卸载命令：

pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions
pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator

依次执行安装命令

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator

重新启动Jupyter Notebook后，就会发现已经有Nbextensions标签了。

勾选一些常用功能

其他如下

扩展	功能
Collapsible headings	折叠标题
Notify	通知机制，跑一些耗时较久的任务，完成后通知
Codefolding	折叠代码
Zen mode extension	隐藏活动状态栏，方便注意代码

其他问题

Requirement.parse(‘tornado>=6.1’), {‘notebook’})

jupyter notebook和tornado版本不对应问题
解决办法：更新tornado，或者重装tornado

pip uninstall tornado
pip install tornado

500 : Internal Server Error

安装升级nbconvert即可

pip install --upgrade --user nbconvert

实用插件

Table of Contents ：自动生成目录插件，如果在 jupyter notebook 中使用了markdown对程序进行了解释和说明的话，那么安装这个插件以后，会自动在大纲视图，对于阅读程序使用，强力推荐。
Variable Inspector ：这是一个查看变量的插件，类似于 Matlab 和 R studio 的工作空间，可以查看变量名、类型，大小，形状和值。其中变量的 shape (形状)这个参数在进行矩阵运算时，十分实用，并且这个窗口还可以调节大小，排序等功能，十分推荐。
ExecuteTime: 查看代码执行时间，这个插件会代码模块最后计算该模块的计算时间和运行结束时间，美观实用。