faster-RCNN台标检测

faster-RCNN是目标检测中非常好用的一种算法，它能够识别多个目标，对目标分类并标注位置，非常好用，就是速度太慢了哈。

它的输入样本是标注好的图片，输出是一个hdf5模型。

我用台标样本实践了一把，能够识别出很细微的差别，分类准确率非常高，准确率基本都不低于0.99，而且能够适应台标的缩放，无论屏幕比例是4：3还是16：9，都能识别出来。

确实好用~~

贴两个学习资源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23341500

转载于:https://www.cnblogs.com/easymind223/p/9160588.html

faster-RCNN台标检测相关推荐

基于Faster RCNN的医学图像检测（肺结节检测）
Faster-R-CNN算法由两大模块组成:1.PRN候选框提取模块 2.Fast R-CNN检测模块.其中,RPN是全卷积神经网络,用于提取候选框:Fast R-CNN基于RPN提取的proposa ...
计算机视觉与深度学习 | 基于Faster R-CNN的目标检测（深度学习Matlab代码）
===================================================== github:https://github.com/MichaelBeechan CSDN: ...
【论文解读】Faster R-CNN 实时目标检测
前言 Faster R-CNN 的亮点是使用RPN来提取候选框:RPN全称是Region Proposal Network,也可理解为区域生成网络,或区域候选网络:它是用来提取候选框的.RPN特点是耗 ...
PyTorch~Faster RCNNの小麦麦穗检测
这里基于PyTorch框架,实现通过Faster RCNN算法检测图像中的小麦麦穗.当然,用YOLO算法也同样能够完成.本文最终实现的效果如下: 麦穗检测示例一.数据下载数据集名:Global W ...
面试真题总结：Faster Rcnn，目标检测，卷积，梯度消失，Adam算法
目标检测可以分为两大类,分别是什么,他们的优缺点是什么呢? 答案:目标检测算法分为单阶段和双阶段两大类.单阶段目标验测算法(one-stage),代表算法有 yolo 系列,SSD 系列:直接对图像进 ...
iCAN使用faster r-cnn得到目标检测结果文件为空
问题在于图片文件夹后少了/,添加上/后解决 -/tf-faster-rcnn/tools/Object_Detector.py --img_dir /home/featurize/Data/exima ...
目标检测算法Faster R-CNN简介
在博文https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/87091740 中对Fast R-CNN进行了简单介绍,这里在Fast R-CNN的基础上 ...
【目标检测】Faster RCNN算法详解
转载自:http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614 Ren, Shaoqing, et al. "Faster ...
人工智能：物体检测之Faster RCNN模型
人工智能:物体检测之Faster RCNN模型物体检测 Faster RCNN模型简介卷积层 RPN Roi Pooling Classifier 物体检测什么是物体检测物体检测应用场景物 ...

faster-RCNN台标检测

faster-RCNN台标检测相关推荐

最新文章

热门文章