数据结构与算法python—3.数组(顺序表)双指针Leetcode刷题总结

文章目录

一、双指针介绍
二、相向双指针
- 1. n sum类型
- 2. 其他类型
三、同向双指针—快慢指针
四、同向双指针—滑动窗口
- 1.固定窗口大小
- 2.可变窗口
五、分离双指针

一、双指针介绍

所谓双指针算法，就是指的是在遍历的过程中，不是普通的使用单个指针进行循环访问，而是使用两个相同方向或者相反方向的指针进行扫描，从而达到相应的目的。双指针法充分使用了数组有序这一特征，从而在某些情况下能够简化一些运算，降低时间复杂度。根据问题类型，双指针算法可分为：

相向双指针—对撞指针
同向双指针—快慢指针
同向双指针—滑动窗口
分离双指针

二、相向双指针

所谓相向双指针是指在有序数组中，将指向最左侧的索引定义为左指针(Ieft)，最右侧的定义为右指针(right)，然后从两头向中间进行数组遍历。通俗点来说，就是指针在两边，往中间撞。

重点是有序数组，对于未排序数组，需要先排序

接下来，将使用对撞指针来解Leetcode题

1. n sum类型

Leetcode—5.n sum 问题python解答

2. 其他类型

11. 盛最多水的容器
611. 有效三角形的个数
125.判断是否为回文字符串
344. 反转字符串
345. 反转字符串中的元音字母

三、同向双指针—快慢指针

快慢指针是两个指针从同一侧开始遍历数组,将这两个指针分别定义为快指针(fast）和慢指针(slow) ,两个指针以不同的策略移动，直到两个指针的值相等（或其他特殊条件）为止，如fast每次增长两个，slow每次增长一个。简单来讲，可理解为一个跑的快的人和一个跑的慢的人在一个圆形的赛道上赛跑，在某个时刻，跑得快的人一定会从后面赶上跑得慢的人。快指针fast一次走两步，慢指针slow一次走一步，最终会相遇在环中的某个位置（最小公倍数）。
26. 删除有序数组中的重复项
27. 移除元素
27. 移除元素—进阶
80. 删除有序数组中的重复项 II
283. 移动零
845. 数组中的最长山脉

四、同向双指针—滑动窗口

有些时候，我们需要获得数组或者字符串的连续子部分，这时候我们就可以考虑使用滑动窗口。nums[left,right]为滑动窗口，根据具体的要求，通过遍历的时候来改变 left和right 的位置，从而完成任务。滑动窗口主要处理连续问题，按类型主要有如下三种：

固定窗口大小
窗口大小不固定，求解最大的满足条件的窗口
窗口大小不固定，求解最小的满足条件的窗口

1.固定窗口大小

对于固定窗口，我们只需要固定初始化左右指针Ieft和right，分别表示的窗口的左右顶点，并且保证:
Ieft初始化为0,初始化right，使得right -Ieft+1等于窗口大小,同时移动Ieft和right，判断窗口内的连续元素是否满足题目限定的条件。如果满足，再判断是否需要更新最优解，如果需要则更新最优解。如果不满足，则继续。

239. 滑动窗口最大值

2.可变窗口

对于可变窗口，我们同样固定初始化左右指针，分别表示的窗口的左右顶点。后面有所不同，我们需要保证:
1、Ieft和right都初始化为0
2、right指针移动一步
3、判断窗口内的连续元素是否满足题目限定的条件
3.1如果满足，再判断是否需要更新最优解，如果需要则更新最优解。并尝试通过移动Ieft指针缩小窗口大小。循环执行3.1
3.2如果不满足，则继续。

209. 长度最小的子数组
713. 乘积小于K的子数组
904. 水果成篮

五、分离双指针

输入是两个数组/链表，两个指针分别在两个容器中移动;根据问题的不同，初始位置可能都在头部，或者都在尾部，或一头一尾。

350. 两个数组的交集 II
349. 两个数组的交集

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