Numpy的广播功能

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当我学习logitic函数，想用Python画出曲线。第一个版本这么实现：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def logistic(x): return 1 /( 1 + np.exp(-x)) x = np.arange(-10, 10, 0.01) y = logistic(x) plt.plot(x,y) plt.show()

很好奇这个也能工作。内部依赖于Numpy的广播功能，当一个标量和向量运算时候。自动形成标量和向量的每个元素运算。

def logistic(x): y = [] for i in x: y.append(1/(1 + np.exp(-i))) return y 这个函数的啰嗦写法。

转载于:https://my.oschina.net/u/612750/blog/2885608

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