python数字水印嵌入与提取_基于LSB的图像数字水印实验

1. 实验类别

设计型实验：MATLAB设计并实现基于LSB的图像数字水印算法。

2. 实验目的

了解信息隐藏中最常用的LSB算法的特点，掌握LSB算法原理，设计并实现一种基于图像的LSB隐藏算法。

3. 实验条件

(1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统；

(2) MATLAB 6.5以上版本软件；

(3)图像文件

4. 实验原理

基于LSB的图像数字水印

任何多媒体信息在数字化时都会产生物理随机噪声，而人的感官系统对这些随机噪声并不敏感。替换技术就是利用这个原理，通过使用秘密信息比特替换随机噪声，从而实现信息隐藏目的。图像高位平面对图像感官质量起主要作用，去除图像最低几个位平面并不会造成画面质量的下降。利用这个原理可用秘密信息(或称水印信息)替代载体图像低位平面以实现信息嵌入。

LSB算法选用最低位平面来嵌入秘密信息，最低位平面对图像的视觉效果影响最轻微，但很容易受噪声影响和攻击，可采用冗余嵌入的方式来增强稳健性加以解决，即在一个区域中嵌入相同的信息，提取时根据该区域中的所有像素判断。

1.嵌入水印.m脚本代码:

clear all;

clc;

picpath = input('请输入图片绝对路径(加单引号):');

watermark_path = input('请输入水印文件绝对路径(加单引号):');

msgfid = fopen(watermark_path,'r'); % 打开秘密文件，读入秘密信息

[key,count] = fread(msgfid,&

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