python相关性分析_python实践统计学中的三大相关性系数，并绘制相关性分析的热力图...

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今天我简单地使用了scipy模块进行了统计学中三大相关性分析方法（皮尔森相关性系数、斯皮尔曼相关性系数、肯德尔相关性系数）的使用，这里的主要工作是将相关性计算结果进行可视化展示，以便于更直观地来对不同因子之间的相关性进行分析，下面是具体的实践：

#!usr/bin/env python

#encoding:utf-8

'''

__Author__:沂水寒城

功能： python实践统计学中的三大相关性系数，并绘制相关性分析的热力图

'''

import numpy as np

import pandas as pd

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.stats import pearsonr,spearmanr

def randomPlot():

'''

构造随机数矩阵来绘制热力图

'''

data=np.random.rand(8,8)

print(data)

fig,ax=plt.subp

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