技术会议 | 推荐广告技术的应用和未来
《2019中国智慧零售门店数字化白皮书》重磅发布!【附下载】
近日,由苏宁科技集团主办、苏宁零售技术研究院共同参与的“2020集团推荐&广告技术交流论坛”,在苏宁总部正式举行。论坛邀请了来自苏宁、阿里巴巴、百度、新浪、科大讯飞、嘉云数据等多位行业技术专家,共同探讨推荐技术与搜索广告议题,并在精准投放领域,分享探索实践与切身体会,展望推荐和广告技术的应用和未来。
随着个性化推荐和搜索广告精准投放技术的不断发展和普及,零售行业用户体验及营销转化率也在不断提升。苏宁作为全国领先的全场景零售企业,在数字化沉淀之路上已有诸多尝试,并始终坚持在前沿技术领域的研发投入和创新技术应用。
苏宁科技集团广告研发中心常务副总经理涂睿表示,“目前集团线上线下各营销场景,已汇聚成一个错综复杂的生态系统,集团内部已尝试采用深度学习、在线学习、强化学习等人工智能技术,来高效准确地预测用户购买意向、提高用户购物体验和广告主营销效率。这些技术虽然取得了一定成效,但依旧面临用户行为偏好、商品长尾分布、热点事件营销等问题,为营销转化率预估带来挑战。”
此次技术交流会,旨在通过内外部技术专家的交流,为智慧零售场景中面临的技术痛点提供借鉴思路。
在论坛现场,苏宁科技集团广告研发中心的算法总监牛成磊与大家从技术层面探讨“深度学习SSM算法和统一算法执行引擎”;科技集团人工智能研发中心的推荐专家冯青锋则分享了如何通过预估用户价值进行智能竞价,再按照用户兴趣点评估用户价值的逻辑。
在行业专家分享环节中,阿里巴巴零售通广告和搜索算法专家何爱龙将话题聚焦在“阿里新零售2B业务搜索实践”;百度策略专家钱建平分享了如何利用旗下产品“好看视频”的推荐系统构建创作者与广告大生态;新浪微博技术专家陈兆基为大家剖析了提升微博广告内容理解能力和内容场景的商业变现效率;科大讯飞的算法专家吕昕、嘉云数据姚凯飞分别带来以“讯飞推荐技术实践与应用”、“推荐系统背后的冷思考”为主题的精彩分享。
通过诸位专家发言,现场参会的技术人员从宏观到微观,分析流量效率和业务增长的关系,就如何将先进算法模型和业务场景融合等问题进行了精彩讨论。
作为苏宁零售技术研究院专家智库成员,以上专家在2020年,还将在本院陆续发表多篇推荐&广告技术相关报告文章,敬请关注!
《2019中国智慧零售门店数字化白皮书》已经重磅发布,您可通过关注本公众号,回复“门店数字化”,获得完整白皮书。
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