语音识别

LibriSpeech ASR corpus

LibriSpeech 数据集
共将近1000个小时的数据集。分为clean和other两类。具体见链接。

WER评价指标

WER means " word error rate"
对于语音识别的预测结果，需要对此结果进行替换删除、插入某些词使之和标注词序列完全相同。修改的总词数比上标注词序列的个数即为WER，此项指标越低越好。具体计算公式如下,其中替换误差加权为1，删除和插入的误差加权为0.5

WER的取值范围是最小是0，最大可以大于1。此外，类似的评价指标还有SER，CER，仅仅是粗细粒度不同，计算方式相同。

语音识别数据集及性能评测指标WER相关推荐

小白入门计算机视觉系列——ReID(一)：什么是ReID？如何做ReID？ReID数据集？ReID评测指标？
ReID(一):什么是ReID?如何做ReID?ReID数据集?ReID评测指标? 行人重识别(也叫Person ReID),车辆重识别和行人重识别类似,有很多的共同之处,所以以下统称该任务为ReID ...
语音识别（1）---语音识别(ASR)评估指标-WER（字错误率）和SER（句错误率）
语音识别(ASR)评估指标-WER(字错误率)和SER(句错误率) 前言实际工作中,一般识别率的直接指标是"WER(词错误率,Word Error Rate)" 定义 WER 字 ...
【1】推荐系统评测指标
0.前言: 什么才是好的推荐系统?这是推荐系统评测的需要解决的首要问题.那我们怎么去判断一个系统的好坏呢?我们认为一个好的推荐系统不仅仅能够准确的预测用户的行为,而且还能够扩展用户的视野,帮助用户发现 ...
常用推荐系统评测指标
文章目录基于评分准确度: 1. 平均绝对误差(MAE) 2. 均方根误差(RMSE) 基于预测准确度: 3. 准确率(Precision) 4. 召回率(Recall) 5. F指标(F-measu ...
机器学习常用的评测指标Rank-n、Precision Recall、F-score、Map 、CMC、ROC Single shot 和Muti shot
机器学习中常用的评测指标为:Rank-n.Precision & Recall.F-score.Map .CMC.ROC Single shot 和Muti shot,下面一个个进行介绍. 写 ...
Person ReID相关术语及评测指标解读
行人重识别(Person ReID)是目前深度学习计算机视觉领域里非常火热同时比较前沿的研究课题,最近在研究reid相关的算法,在不少论文中遇到相关的专业术语及评测指标,这里简单做一下总结.同时补充下 ...
auuc 评估指标_分类之性能评估指标
本文主要介绍几种常用的用于分类的性能评估指标,同时介绍如何绘制ROC曲线以及计算AUC值的便捷方法.最后再附上一个绘制ROC曲线和计算AUC的Python源码实现. Precision和Recall ...
9大数据集6大度量指标完胜，周志华等提出深度森林处理多标签学习
2019-11-25 11:01:57 选自arXiv 机器之心编译参与:路雪.一鸣近日,南大周志华等人首次提出使用深度森林方法解决多标签学习任务.该方法在 9 个基准数据集.6 个多标签度量指标上 ...
【推荐系统】推荐系统评测指标
文章目录推荐系统评测指标用户满意度预测准确度覆盖率多样性新颖性惊喜度(serendipity) 信任度实时性健壮性商业目标总结评测维度推荐系统评测指标本节将介绍各种推荐系统 ...

语音识别数据集及性能评测指标WER

语音识别

LibriSpeech ASR corpus

WER评价指标

语音识别数据集及性能评测指标WER相关推荐

最新文章

热门文章