概率论复习笔记2.0
概率论复习笔记2.0
注意：概率密度函数和分布函数不是同一个函数
本文主要分为8部分组成：
一、0-1分布**
二、几何分布！！
三、二项分布
四、泊松分布*
五、超几何分布！！
六、均匀分布**
七、指数分布0.5*
八、正态分布**
九、卡方分布
正文：
一、0-1分布**
二、几何分布！！
三、二项分布
四、泊松分布*
六、均匀分布**
七、指数分布0.5*
记作：
分布函数
概率密度函数：
八、正态分布**
分布函数是通过概率密度函数积分得到的，也可以这样说，分布函数就是在计算概率密度函数某一部分的面积。
概率密度函数（注意分母中根号没有包括后面的sigema），正态分布的概率密度函数在负无穷和正无穷之间求积分结果为1
正态分布的分布函数：
正态分布的概率密度函数在负无穷和正无穷之间求积分结果为1
标准正态分布
分清楚下面第一个是概率密度函数，第二个是分布函数
书后面只是给出了标准正态分布的表，所以对于一般的正态分布，我们首先需要把它化成标准正态分布，才能去查表。
只有相互独立的正态分布加减之后，才是正态分布。如果两个相互独立的正态分布XN(u1,m)，YN(u2，n)，那么Z=X±Y仍然服从正太分布，Z~N(u1±u2，m+n)。
九、卡方分布
这个分位数和宋浩老师讲的恰好是相反的。
现在暂时只看到了卡方分布和F分布存在分位数概念
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