语音识别(ASR)评估指标-WER（字错误率）和SER（句错误率）

前言

实际工作中，一般识别率的直接指标是“WER（词错误率，Word Error Rate）”

定义

WER 字错误率句错误率

为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数，除以标准的词序列中词的总个数的百分比，即为WER。

公式为：

Substitution——替换

Deletion——删除

Insertion——插入

N——单词数目

SER

SER，SER表述为句子中如果有一个词识别错误，那么这个句子被认为识别错误，句子识别错误的的个数，除以总的句子个数即为SER

其计算公式如下所示：

注意事项

WER可以分男女、快慢、口音、数字/英文/中文等情况，分别来看。
因为有插入词，所以理论上WER有可能大于100%，但实际中、特别是大样本量的时候，是不可能的，否则就太差了，不可能被商用。
站在纯产品体验角度，很多人会以为识别率应该等于“句子识别正确的个数/总的句子个数”，即“识别（正确）率等于96%”这种，实际工作中，这个应该指向“SER（句错误率，Sentence Error Rate）”，即“句子识别错误的个数/总的句子个数”。不过据说在实际工作中，一般句错误率是字错误率的2~3倍，所以可能就不怎么看了

语音识别（1）---语音识别(ASR)评估指标-WER（字错误率）和SER（句错误率）相关推荐

语音识别(ASR)评估指标-WER（字错误率）和SER（句错误率）
前言实际工作中,一般识别率的直接指标是"WER(词错误率,Word Error Rate)" 定义 WER 字错误率句错误率为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致,需 ...
语音识别数据集及性能评测指标WER
语音识别 LibriSpeech ASR corpus LibriSpeech 数据集共将近1000个小时的数据集.分为clean和other两类.具体见链接. WER评价指标 WER means ...
mlfviewer_语音识别ASR - HTK(HResults)计算字错率WER、句错率SER
HResults计算字错率(WER).句错率(SER) 前言好久没发文,看到仍有这么多关注的小伙伴,觉得不发篇文对不住.确实好久没有输出经验总结相关的文档,抽了个时间,整理了下笔记,发一篇关于ASR ...
语音识别ASR - HTK(HResults)计算字错率WER、句错率SER
HResults计算字错率(WER).句错率(SER) 前言好久没发文,看到仍有这么多关注的小伙伴,觉得不发篇文对不住.确实好久没有输出经验总结相关的文档,抽了个时间,整理了下笔记,发一篇关于ASR ...
c++ 文字识别_AI算法测试——语音识别（ASR）模型评估指标探索
如上图,我们通过微信发送了一段语音,在对语音进行转文字时.语音识别引擎首先会将把这段语音进行分帧(切分成若干小段),然后利用声学模型将提取的每一帧的声学特征识别为一个个"状态",多 ...
linux语音识别_linux语音识别 arm_linux 语音识别引擎 - 云+社区 - 腾讯云
广告关闭腾讯云双11爆品提前享,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高满返5000元! 简介语音识别是针对已经录制完成的录音文件,进行识别的服务,异步返回识别文本,可应用 ...
语音识别研究综述——阅读笔记3（端到端语音识别、语音识别的难度与热点）
端到端语音识别传统语音识别由多个模块组成,彼此独立训练,但各个子模块的训练目标不一致,容易产生误差积累,使得子模块的最优解并不一定是全局最优解. 针对这一问题,提出了端到端语音识别,直接对等式(1) ...
auuc 评估指标_分类之性能评估指标
本文主要介绍几种常用的用于分类的性能评估指标,同时介绍如何绘制ROC曲线以及计算AUC值的便捷方法.最后再附上一个绘制ROC曲线和计算AUC的Python源码实现. Precision和Recall ...
机器学习模型评估指标总结！
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货作者:太子长琴,Datawhale优秀学习者本文对机器学习模型评估指标 ...

语音识别（1）---语音识别(ASR)评估指标-WER（字错误率）和SER（句错误率）

语音识别(ASR)评估指标-WER（字错误率）和SER（句错误率）

前言

定义

WER 字错误率句错误率

SER

注意事项

语音识别（1）---语音识别(ASR)评估指标-WER（字错误率）和SER（句错误率）相关推荐

最新文章

热门文章