算法导论程序24--直接寻址表（Python）

当关键字的全域U比较小时，直接寻址是一种简单而有效的技术。

假设某应用要用到一个动态集合，其中每个元素都是取自全域U={0，1，... ，m-1}中的一个关键字，这里m不是一个很大的数。另外，假设没有两个元素具有相同的关键字。

为表示动态集合，我们用一个数组，或称为直接寻址表，记为T[0...m-1]。其中的每个位置，或称为槽（slot）.对应全域U中的一个关键字。槽k指向集合中的一个关键字为k的元素。如果该集合中没有关键字为k的元素，则T[k]=NIL。

class direct_address_table:def __init__(self,T=[],size=0):if len(T)==0:self.T=[None for i in range(size)]else:self.T=Tself.size=sizedef search(self,k):return T[k]def insert(self,x):self.T[x.key]=xdef delete(self,x):self.T[x.key]=NILclass Node:def __init__(self,key):self.key=key

运行：

>>> T=[]
>>> dat=direct_address_table(T,10)
>>> x=Node(2)
>>> dat.insert(x)

算法导论程序24--直接寻址表（Python）相关推荐

【算法导论33】跳跃表（Skip list）原理与java实现
Skip list是一个用于有序元素序列快速搜索的数据结构,由美国计算机科学家William Pugh发明于1989年.它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下,但实现起来比较容易.作者William ...
【MIT算法导论】哈希表、全域哈希
哈希表及哈希算法一. 直接寻址 1. 应用条件当关键字的全域比较小时(也即:候选的关键字的数目较少),直接寻址法才是行之有效的. p.s. 借用下图,即U(全域)很小,那么需要存储的部分K(实际需 ...
算法导论习题24.2-4 amp; 24.3-6 单源最短路径问题
24.2-4:给出一个高效算法来统计邮箱无回路图中的全部路径数.分析所给出的算法. 24.3-6:设G=(V,E)为带权有向图,权函数W: E-> {0,1,....,W},其中W为某非负整数. ...
算法导论思考题2-4
思考题2-4(逆序对) 假设A[1..n]A[1..n]A[1..n]是一个有nnn个不同数的数组,若i<ji<ji<j且A[i]>A[j]A[i]>A[j]A[i]&g ...
《算法导论》24.3-Dijkstra(迪杰斯特拉)算法（含C++代码）
一.相关含义 1.Dijkstra算法在运行过程中维持的关键信息是一组结点集合S.从源结点s到该集合中每个结点之间的最短路径已经被找到.算法重复从结点集V- S中选择最短路径估计最小的结点u,将u加入 ...
[转载] 算法导论：分治法，python实现合并排序MERGE-SORT
参考链接: Python中的合并排序merge sort 1. 简单合并排序法实现思想:两堆已排好的牌,牌面朝下,首先掀开最上面的两张,比较大小取出较小的牌,然后再掀开取出较小牌的那一堆最上面的牌和 ...
《算法导论》之hash表
Hash表原理不难,难在如何选择表的大小以及hash函数,这个涉及到很多数学的东西,这里就先不详述了,而是先整理下基本概念和一些结论. Hash就是通过函数,将大范围的key值映射到小范围的hash表 ...
算法导论练习14.1-7
14.1-7 说明如何在O(nlgn)O(nlgn)O(nlgn)时间内,利用顺序统计树对大小为nnn的数组中的逆序对(见思考题2-4)进行计树. 这道题和算法导思考题2-4一致,当时采用了归并排序和 ...
算法导论直接寻址表
算法导论第11章散列表 11.1 直接寻址表如果某应用要用到一个动态集合,其中每个元素都是全域U={0,1-.,m}中的一个关键字为表示动态集合,使用数组.称为直接寻址表,记为T[m],其中每 ...

算法导论程序24--直接寻址表（Python）

算法导论程序24--直接寻址表（Python）相关推荐

最新文章

热门文章