TOK (知识论)课程是IBDP的核心,与EE的分数一共组成了满分45分中的3分,是一项关于批判性思维的课程。
课程的考核只有两项内容,一篇Essay,一个Presentation。
Essay占67%,Presentation占33%。
这门课,它难就难在……你根本不知道自己在学什么好伐?!就连已经毕业了的学长学姐,再谈起TOK,也可能会说
“TOK?我都毕业了,还是没学懂”。
连TOK是啥都不知道,还要无中生有,还要站在讲台上叨叨10分多种,算了我溜了...诶诶诶!
等等!这位同学,我觉得你还能再抢救一下:)
TOK Presentation不知道做什么?就能想到Scientific Methodology的reliability 这种早已烂大街的题目怎么办?
今天,就请TOK Presentation拿到9/10分的学姐,送上她的“独家秘方”——TOK Presentation如何无中生有?

从TED Talk寻找灵感

学习TOK时,我常常利用看TED Talks来丰富自己的知识,寻找presentation的灵感。
因为许多TED Talks简直就像TOK Presentation!
Speakers由现实生活中的例子出发,吸引读者注意力,并由此引发思考,提出问题。这不就是我们用real life situations generate Knowledge Question吗?
之后为了回答问题,speakers也会从不同的角度出发,给出相应观点。既有正方观点,又有反方观点,简直面面俱到…
而且他们的观点犀利,清晰,有理有据。(比我们thoughtful多了这样一来,claims和counter claims不就有了吗?
而且每个claims都还有相应的来自不同Areas of Knowledge的观点!
好了废话不多说,今天就让我们一起来看一场TED Talk,然后再按照TOK Presentation的格式梳理一下吧!

TED Talk

Where Good Ideas Come From | Steven Johnson
这篇TED Talk涉及到众多知识领域和认知方式,并清晰地讲解了它们是如何相辅相成来create ideas and knowledge的。
Relevant AOKs:
Natural & Human Science | History
Relevant WOKs:
Imagination | Memory | Language | Reason
下文字数较多,已将此篇TED Talk的结构整理成图表,方便大家去解读~

Introduction

一开头,Steven讲到了Oxford的Grand Café。(Real Life Situation)
为什么讲咖啡馆呢?
因为咖啡馆是个能给人带来灵感的地方:"English coffeehouse was crucial to the development and spread of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years, what we now call the Enlightenment"。
拥有不同背景、不同专业领域的人在这里聚集。人们的思想交汇融合,并得到创新。
数量惊人的点子与创新,都发源于咖啡馆。这个想法,令演讲者Steven很好奇。
接下来他提出了一系列相关的问题(Relevant Questions, leading to KQ)。
“好点子的来源?” “创新创造是如何产生的?” “有没有一种环境,可以成为——创造力的天堂?” “创造力与创新力,是否有可以重复的共同模式?”
由此,Steven提出了他要探究的问题:(Knowledge Question)
“哪些环境因素,导致了不同寻常水平的创新和创造?”
Development #1
首先,Steven提出,想找到并理解创造力的原则,我们要远离传统意义上的隐喻(metaphor)和语言(language)。因为语言会引导、改变我们对某些事物的定义和概念。
比如在英文中,有许多丰富的用来形容“灵感来了”(moments of inspiration)的词汇:比如the "flash" of insight, the "stroke" of insight, epiphanies, eureka moments。
但种种词汇,都仿佛早已附上一种假设。那就是,想法是一个单一的事情,灵感通常创造于一个美妙的时刻。
一个?!
(Counterclaim)然而Steven认为,想法是一个网络(network),是一个大脑神经元相互摩擦、放电的网络,然后会形成全新的“配置”(也就是我们的新点子)。
Example :为了让大家更好的理解network这个抽象的概念,Steven举了Timothy Prestero和团队帮助发展中国家非洲解决高婴儿死亡率的例子。
新生儿恒温箱能有效降低婴儿死亡率。虽然技术上可行,但价格昂贵。花费4万美元购买保温箱,然后将它送至非洲的中型村庄,可以正常工作一到两年。可是一旦机器出现问题、损坏,村庄里没有系统的备件,也没有专业人员懂得如何去维修。所以,这并不是经济且可行的问题解决方案。
Timothy和团队于是开始研究:“什么资源在发展中国家丰富?”
他们发现在非洲的人们似乎很懂汽车保养。那儿虽然没有很多微波炉,录像机,但到处都有丰田越野车。
如果人们有养汽车的专业技能,那用汽车零部件组装新生儿恒温箱,是不是就能解决恒温箱坏了没人懂得修的问题?
就这样,霓虹育儿设备被创造了出来。
它有风扇,取暖灯,靠一个汽车电池运行。所以只要你有丰田汽车的零部件和修复大灯的技术,你就可以修复它。
这个故事很好地解释了Steven探讨的想法发生的方式。
我们从别人那儿获取想法。我们在咖啡馆里碰到的人,(link back to RLS)然后把别人的想法融合成新的形式,来创造新的东西。
Development #2
我们也要改变原有的,对创新与深入思考的观念。
比如众所周知的牛顿和苹果的故事。
坐在苹果树下思考的牛顿看见苹果从树上坠落,于是发现了万有引力?!
可事实上,历史上那些产生创新发展的空间并没那么“安静”,而往往都是“混乱”的——就像咖啡馆一样。
在这样的环境中,不同背景的人的发生有趣的、不可预测的思想碰撞。
Example:一个叫Kevin Dunbar决定寻找好主意的来源。他去了世界各地的科学实验室,并用录像的方式将工作人员的日常生活记录下来。
他记录科学家们坐在显微镜前观察,记录他们跟同事的谈话,试图去找到重要想法是怎么产生的。
在你的印象里,科学家的经典形象是不是这样?一个人专注地看显微镜,观察一些组织样本,然后在某刻突然惊呼:“诶!我发现了!”
可现实并非如此。
Dunbar发现,几乎所有重要的突破性想法,并不仅仅发生在实验室的显微镜前。它发生在每周的实验室会议桌上。
当大家聚在一起,分享他们的最近调查结果和数据,分享他们的错误,偏差上。
另外一个问题是,人们喜欢他们的创新故事浓缩到较短的时间框架上。他们总是关注在“发现了!”的时刻。总给人一种“我就站在那儿,然后脑子里突然清楚地有了那个想法”的感觉。
但是,大量的重要思想需要很长的孕育期。(Counterclaim)
Example: 达尔文在自传中讲述的自然选择(Natural Selection)想法产生的时刻。
1838年十月份,达尔文在他的书房里阅读Malthus的人口论。突然间,自然选择的基本算法在他的脑海中浮现。“哦!我终于有个合理的理论了!”
大约在十几二十年前,一名叫Howard Gruber的学者在浏览达尔文这一时期的笔记。达尔文曾将他的每一个想法,或小预感,都记录下来过。Gruber发现,在达尔文阅读Malthus的著作并顿悟的数月前,已有了自然选择的充分理论。读他顿悟前的笔记的部分段落,就有仿佛在阅读达尔文的教科书的感觉。
所以,从某种意义上说,达尔文很早就有了想法和概念,只是尚未完全思考透彻。所以伟大的思想,并不是“灵光一闪”。
Conclusion
探究何种环境孕育、引向创新,作者给出了结论——“液态网络”(liquid network)。当很多不同的想法,不同背景、利益集在一起,它们互相冲撞、反弹,而这就是导致创新的环境。
你有一个想法的一半,别人有另一半,在合适的环境下,就会创造出1+1大于2的东西!
Link to other RLS
Steven还谈及到知识产权的保护。我们去设置障碍,搞秘密的研发实验室,去申请专利,为了保存这些想法的价值,也是因为人们认为这样能激发创新的动力。可他觉得,我们应该花相同、甚至更多的时间,去将人们已有的想法连接起来,而不是仅仅把他们保护起来,不得沟通。
在结束之前,Steven又分享了一个创新故事——这个故事很好地体现多个他想表达的理念。
1957年10月,人造卫星刚刚上天,在马里兰州劳雷尔的应用物理实验室(APL)里,两个二十多岁的研究人员Guier和Weiffenbach在食堂闲聊。
其中一人提出想试图监听卫星的有趣想法。“人造卫星在太空,显然会利用广播传递某种信号。如果我们调对频率,也许可以听到它!”
Weiffenbach是一个微波接受专家,他在办公室里装上了小天线与放大器,开始试着与卫星联接。
几小时后,他们真的找到了苏联的人造卫星的信号。
这是历史性的一刻,而他们也可能会是听到信号的第一批美国人。所以他们决定用一个笨重的模拟磁带录音机录制这些讯号。
随后,他们利用多普勒效应(Doppler Effect)和一些基础数学计算,算出了卫星的旅行速度。
就这样,基于在午餐时的启发,仅凭监听卫星信号,他们已制定了卫星的精确轨迹。
几个星期后,老板询问他们“如果已经能从地面上的已知位置找到卫星的位置地点,那能否反向去做?知道卫星的位置,然后找到地面上的不明地点?”
这就是全球定位系统GPS的诞生。
30年后Ronald Reagan将它公开,并使其成为一个开放式平台。任何人都可以借此创造、改革。
而现在,我们也会运用GPS,来寻找附近的咖啡馆。
最后结尾处的找咖啡馆,与开头的衔接不要太巧妙啊!
是不是这篇TED Talk从格式和内容上,都很像我们的TOK Presentation?
我们当然可以以此为基础,来做我们的presentation,但加入自己的观点,寻找examples也是很重要的!

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