Transformer课程第7课Gavin大咖 BERT文本分类-BERT Fine-Tuning

Part III - BERT Fine-Tuning

4. Train Our Classification Model

现在，我们的输入数据已正确格式化，是时候对BERT模型进行微调了。
4.1. BertForSequenceClassification
对于这项任务，我们首先要修改预训练的BERT模型以提供分类输出，然后我们要继续在数据集上训练模型，直到整个模型（端到端）非常适合我们的任务。

huggingface pytorch实现包括一组为各种NLP任务设计的接口。尽管这些接口都建立在经过训练的BERT模型之上，但每个接口都有不同的顶层和输出类型，以适应其特定的NLP任务。

以下是为微调提供的类的当前列表：

BertModel
BertForPreTraining
BertForMaskedLM
BertForNextSentencePrediction
BertForSequenceClassification - 我们要用的
BertForTokenClassification
BertForQuestionAnswering
参考文档：https://huggingface.co/transformers/v2.2.0/model_doc/bert.html

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