Transformer课程 第8课 NER案例模型训练及预测
Transformer课程 第8课 NER案例模型训练及预测
Train Our Classification Model
现在，我们的输入数据已正确格式化，是时候对BERT模型进行微调了。
4.1. BertForTokenClassification
查询标签的数量为17， 所有标签加上填充标签的数量是18
# This is the number of labels in our dataset, so we will be doing 18-way classification (all labels plus our padding label)
len(label_map)
17
加载BertForTokenClassification
from transformers import BertForTokenClassification, AdamW, BertConfig# Load BTransformer课程 第8课 NER案例模型训练及预测相关推荐
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