优化前的慢SQL：3.8s

EXPLAIN SELECTproduct.id AS product_id,product.CODE AS product_code,product.NAME AS product_name,product.remarks AS product_remarks,warnLabel.storage_num_code AS "productStorageWarningLabel.storageNumCode",warnLabel.storage_duration_code AS "productStorageWarningLabel.storageDurationCode",warnLabel.product_retail_price_code AS "productStorageWarningLabel.productRetailPriceCode",sum(STORAGE.total_num ) AS "allStorageTotalNum",sum(STORAGE.total_num ) - sum(entityInfo.canNotUseEntityNum) AS "allStorageCanUseNum",sum(STORAGE.total_price ) AS "allStorageTotalPrice"
FROMtkl_product productLEFT JOIN tkl_product_type productType ON productType.id = product.product_type_idLEFT JOIN tkl_product_brand_series dictBrand ON dictBrand.id = product.dict_brand_idLEFT JOIN tkl_product_brand_series dictSeries ON dictSeries.id = product.dict_series_idLEFT JOIN tkl_product_supplier dictSupplier ON dictSupplier.id = product.dict_supplier_idLEFT JOIN tkl_dict_item dictProperty ON dictProperty.id = product.dict_property_idLEFT JOIN tkl_product_storage STORAGE ON STORAGE.product_id = product.id AND STORAGE.del_flag = 0LEFT JOIN (SELECTe.product_id AS product_id,e.dept_id AS dept_id,count(1 ) AS canNotUseEntityNum FROMtkl_product_entity e WHEREe.team_id = 16 AND e.STATUS = '待出库' AND e.del_flag = 0 GROUP BYproduct_id,dept_id ) entityInfo ON entityInfo.product_id = STORAGE.product_id AND entityInfo.dept_id = STORAGE.dept_idLEFT JOIN tkl_product_storage_warning_label warnLabel ON STORAGE.id = warnLabel.product_storage_id
WHEREproduct.del_flag = 0 AND product.team_id = 16 AND STORAGE.dept_id IN (2131)
GROUP BYproduct.id,product_code,product_remarks
HAVINGsum(STORAGE.total_num ) > 0
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 PRIMARY product ref PRIMARY,idx_teamid_delflag,index_team_id idx_teamid_delflag 4 const 2594 10 Using index condition; Using temporary; Using filesort
1 PRIMARY productType eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.product_type_id 1 100 Using index
1 PRIMARY dictBrand eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.dict_brand_id 1 100 Using index
1 PRIMARY dictSeries eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.dict_series_id 1 100 Using index
1 PRIMARY dictSupplier eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.dict_supplier_id 1 100 Using index
1 PRIMARY dictProperty eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.dict_property_id 1 100 Using index
1 PRIMARY STORAGE ref index_tkl_product_storage_product_id index_tkl_product_storage_product_id 4 tingkelai.product.id 134 5 Using where
1 PRIMARY ref <auto_key0> <auto_key0> 8 tingkelai.product.id,tingkelai.STORAGE.dept_id 2 100
1 PRIMARY warnLabel eq_ref u_product_storage_warning_label u_product_storage_warning_label 8 tingkelai.STORAGE.id 1 100 Using where
2 DERIVED e ref u_tkl_product_entity,index_tkl_product_entity_status_code,index_tkl_product_entity_teamId_deptId,idx_productid_deptid_status_delflag,idx_code_productid_deptid_teamid_status index_tkl_product_entity_status_code 767 const 93 7.84 Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort

优化后的SQL：1.9s

EXPLAIN SELECTproduct.id AS product_id,product.CODE AS product_code,product.NAME AS product_name,product.remarks AS product_remarks,warnLabel.storage_num_code AS "productStorageWarningLabel.storageNumCode",warnLabel.storage_duration_code AS "productStorageWarningLabel.storageDurationCode",warnLabel.product_retail_price_code AS "productStorageWarningLabel.productRetailPriceCode",sum(STORAGE.total_num ) AS "allStorageTotalNum",sum(STORAGE.total_num ) - sum(entityInfo.canNotUseEntityNum) AS "allStorageCanUseNum",sum(STORAGE.total_price ) AS "allStorageTotalPrice"
FROMtkl_product productLEFT JOIN tkl_product_type productType ON productType.id = product.product_type_idLEFT JOIN tkl_product_brand_series dictBrand ON dictBrand.id = product.dict_brand_idLEFT JOIN tkl_product_brand_series dictSeries ON dictSeries.id = product.dict_series_idLEFT JOIN tkl_product_supplier dictSupplier ON dictSupplier.id = product.dict_supplier_idLEFT JOIN tkl_dict_item dictProperty ON dictProperty.id = product.dict_property_idLEFT JOIN tkl_product_storage STORAGE ON STORAGE.product_id = product.id AND STORAGE.del_flag = 0LEFT JOIN (SELECTe.product_id AS product_id,e.dept_id AS dept_id,count(1 ) AS canNotUseEntityNum FROMtkl_product_entity e WHEREe.team_id = 16 AND e.STATUS = '待出库' AND e.del_flag = 0 GROUP BYproduct_id,dept_id ) entityInfo ON entityInfo.product_id = STORAGE.product_id AND entityInfo.dept_id = STORAGE.dept_idLEFT JOIN tkl_product_storage_warning_label warnLabel ON STORAGE.id = warnLabel.product_storage_id
WHEREproduct.del_flag = 0 AND product.team_id = 16 AND STORAGE.dept_id IN (2131)
GROUP BYproduct.id
HAVINGsum(STORAGE.total_num ) > 0
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 PRIMARY product index PRIMARY,idx_teamid_delflag,index_team_id index_team_id 4 4732 5.48 Using where
1 PRIMARY productType eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.product_type_id 1 100 Using index
1 PRIMARY dictBrand eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.dict_brand_id 1 100 Using index
1 PRIMARY dictSeries eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.dict_series_id 1 100 Using index
1 PRIMARY dictSupplier eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.dict_supplier_id 1 100 Using index
1 PRIMARY dictProperty eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 tingkelai.product.dict_property_id 1 100 Using index
1 PRIMARY STORAGE ref index_tkl_product_storage_product_id index_tkl_product_storage_product_id 4 tingkelai.product.id 134 5 Using where
1 PRIMARY ref <auto_key0> <auto_key0> 8 tingkelai.product.id,tingkelai.STORAGE.dept_id 2 100
1 PRIMARY warnLabel eq_ref u_product_storage_warning_label u_product_storage_warning_label 8 tingkelai.STORAGE.id 1 100 Using where
2 DERIVED e ref u_tkl_product_entity,index_tkl_product_entity_status_code,index_tkl_product_entity_teamId_deptId,idx_productid_deptid_status_delflag,idx_code_productid_deptid_teamid_status index_tkl_product_entity_status_code 767 const 93 7.84 Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort

重点区别

优化前

语句

GROUP BY product.id,product_code,product_remarks

EXPLIAN

row extra
2594 Using index condition; Using temporary; Using filesort

优化后

语句

GROUP BY product.id

EXPLIAN

row extra
4732 Using where

之前我写SQL的逻辑是：
SELECT需要用到聚合函数时，非聚合函数的列必须出现在Group By后面！这是个错误的概念！

Group By多个字段逻辑：
例子：group by a,b,c
解释：先按照A字段分组，然后在分组的基础上在按照B字段分一次组，这里避免不了使用临时表和排序，即Using temporary; Using filesort

总结

  1. rows: 这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不准确的。（如上述优化例子中明显优化后的row：4732更多，但是查询速度却明显比之前的row：2594更快！）
  2. extra：执行状态说明，这里如果出现Using temporary，Using filesor就说明sql亟需优化

番外篇

type从最好到最差的连接类型为system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
因此上述sql还可以继续优化，将type：index优化成ref，extra：Using where优化成Using index condition; Using where，1.9s提升到1.8s，有时还是会飙到1.9s，因此效果不是很明显，总而言之，优化主要根据type+row+extra三列的信息综合判断来优化，最终还是以查询效果为主。

参考资料

菜鸟教程-MySql索引优化攻略 （组合索引与前缀索引）
美团-MySQL索引原理及慢查询优化 （最左前缀匹配原则）

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