matlab 反走样,如何在python中使用Matlab的imresize

对我来说，scipy.misc.imresize函数有点奇怪。首先，当我指定您提供给这个图像上的scipy.misc.imresize调用的示例2D图像时，会发生这种情况，比例为1.0。理想情况下，它应该给你相同的图像，但我们得到的是(在IPython中)：In [35]: from scipy.misc import imresize

In [36]: import numpy as np

In [37]: dtest = np.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]))

In [38]: out = imresize(dtest, 1.0)

In [39]: out

Out[39]:

array([[ 0, 32, 64],

[ 96, 127, 159],

[191, 223, 255]], dtype=uint8)

它不仅将输出类型更改为uint8，而且还可以缩放值。首先，它看起来使图像的最大值等于255，最小值等于0。MATLAB的imresize没有这样做，它按照我们期望的方式调整图像的大小：>> dtest = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];

>> out = imresize(dtest, 1)

out =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

但是，您需要知道，MATLAB执行大小调整with anti-aliasing enabled by default。我不确定scipy.misc.resize在这里做什么，但我敢打赌没有启用反锯齿。

编辑-2016年11月23日

正

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