前言

1、沃夫工具offso

网址: [ https://tool.offso.com/dev/coderunner ]

介绍：支持支持python3 PHP C C++ Go Java NodeJS Lua Groovy Bash

2、toolfk

网址: [ https://www.toolfk.com/tools/online-runpython.html ]

介绍： Python在线运行工具,可以实现在线编译Python代码,Python在线运行,代码在线

3、菜鸟工具

网址: [ https://c.runoob.com/compile/9/ ]

介绍：该工具基于 Python3.x，可以实现在线编译 Python 代码 https://c.runoob.com

4、LU在线工具

网址: [ https://tool.lu/coderunner/ ]

介绍：在线运行php,c,c++,go,python,nodejs,java,groovy代码,在线测试代码支持python3/PHP/C/C++/Go/Java/NodeJS/Lua/Groov

5、pythontutor （重点推荐）

网址: [ https://pythontutor.com/ ]

介绍： Python tutor用来可视化执行代码的。Python Tutor能够帮助我们克服学习编程的一个基本障碍：了解计算机运行每一行代码时会发生什么。在 Web 浏览器中编写Python、Java、C、C++、Java 和Ruby代码，并逐步查看其执行情况。180多个国家/地区的超过1000万人使用Python Tutor可视化了1亿多段代码,它是计算教育中使用最广泛的程序可视化工具。

6、lightly

网址: [ https://lightly.teamcode.com/python ]

介绍：轻量且功能强大的集成开发工具() 支持Python工程开发，编码、编译及运行您的Python项目；支持客户端 & Cloud IDE 两种模式，打开即用；您的项目能实时存储在云端；可以与朋友协作开发或分享项目

7、Azure Notebooks

网址: [ https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/features/notebooks-at-microsoft/ ]

介绍： VS Code 是可在本地使用或连接到远程计算的免费代码编辑器和开发平台。它与 Jupyter 扩展结合使用，可为使用附加语言扩展进行增强的 Jupyter 开发提供完整环境。如果想要获取一流的 Jupyter Notebook 体验，希望能够充分利用选择的计算，则这是一个很好的选择

8、Jupyter Notebook

网址: [ http://jupyter.org/index.html ]

介绍：用于跨所有编程语言的交互式计算的免费软件、开放标准和 Web 服务 Jupyter Notebook 是用于创建和共享计算文档的原始 Web 应用程序。它提供了简单、流线型、以文档为中心的体验。

9、kaggle

网址: [ https://www.kaggle.com/ ]

介绍： Kaggle 提供了一个无需设置、可定制的 Jupyter Notebooks 环境。免费访问 GPU 以及社区发布的数据和代码的巨大存储库。

10、Google Colab

网址: [ https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb ]

介绍： Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。利用Colaboratory ，可以方便的使用Keras,TensorFlow,PyTorch,OpenCV等框架进行深度学习应用的开发。

后面有时间再不断更新。

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