神经网络与深度学习（入门篇）
注：本文主要详细介绍神经网络与深度学习的含义与所需要的条件，适合刚接触的人了解一下。
废话不多说，我们直接开整！！！
- 神经网络
1.什么是神经网络？
简单来说，它就是一种编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习。
2.神经网络需要什么条件才能实现？
在众多神经元模型中，我们以S型神经元为例。在这之前，我先讲一个概念
感知器！！！
什么是感知器？，感知器就是单层的神经网络，也是最简单的神经网络。它将输入的值通过简单的规则来计算输出，这就是感知器干的事情。
讲到感知器，就必须要提一下权重和阈值。
什么是权重？顾名思义就是它的重要性，你可以通过设置因素的权重来做出决定。
阈值，就是一个标准，或者说是一个度。一旦超过这个标准，计算机就要做出相应的改变。
举个简单的例子帮大家理解：周末你要不要去参加别人的婚礼：有3个因素。
如果天气好,则a=1，否则a=0；如果车不限号，则b=2，否则b=1；如果有朋友陪你一起，c=3，否则c=2。我们设置阈值为3。一旦a+b+c超过3，我们去，否则不去。权重越高，则表明它对结果影响越大。如果我们降低阈值，说明你想去。随着权重和阈值的改变，我们可以得到多种决策模型。
相较于阈值，我们引入新的概念：偏置。可以简单理解为它是一种表示让感知器输出1有多容易的估算。对于具有一个很大偏置的感知器来说，输出1相当容易。下面的图可以帮我们更清晰的了解。这里的b就是偏置
感知器的另一种方式是计算基本的逻辑功能，即运算基础，例如‘与’，‘或’，‘与非’
3.神经网络结构
如图所示，神经网络包括最左边的输入层，即输入神经元；中间层没有输入与输出功能，我们叫做隐藏层，隐藏层可以有很多层；最右边我们叫做输出层，即输出神经元。
这种多层网络叫做多层感知器或者MLP。
接下来我们开始介绍代码，上干货！
对于神经网络，我们常用到Numpy的Python库（下载地址：http://www.scipy.org/install.html）
神经网络代码的核心片段是一个Network类。这是我们用来初始化一个Network对象的代码
由于Network对象中的偏置和权重都是被随机初始化的，使用Numpy的np.random.randn函数来生成均值为0，标准差为1的高斯分布。
另外注意，偏置和权重都是以Numpy矩阵列表的形式储存的。例如：net.weights[1]是一个连接第二层和第三层的权重Numpy矩阵。
介绍了神经网络，让我们准备迈入深度学习吧！
什么是深度学习呢？把计算机比作我们小孩子，我们刚出生的时候，对这个世界的事务是懵懂的，是在大人的教导下，我们开始认识这个世界。同样，计算机也需要我们输入代码并进行训练。下面，我以识别手写字符串为例介绍代码
这是我们需要用到的模块
这里首先定义了几个参数
——--datapath 参数，也就是我们训练需要的数据的位置
——batch_size 是用于训练的数据的规格（多少）
——epochs 就是训练次数，1个epoch就是训练一次，它会将所有的数据都读取一遍
——use_cuda 就是表明我们需要用到cuda
这些就是我们训练需要用到的代码。
首先是打开文件，然后规定数据训练后的存储路径。
这里我们要介绍一种新的东西，卷积神经网络。它的作用，我概括一下就是，在数据库很大时，使用卷积网络，可以很大程度上提高运行和训练的速度。对于深度学习来说，非常好用。
进行深度学习，我们需要检测它训练的正确率，也就是评估evaluation，每进行一个epoch，我们都会更新evaluation，最终训练完成时，我们可以直观的看到我们训练的成果，以便进行下一步。
好了，本期博文就到此为止了，希望可以对入门的兄弟有帮助。
神经网络与深度学习（入门篇）相关推荐
- Michael Nielsen的神经网络与深度学习入门教程
Michael Nielsen的神经网络与深度学习入门教程 作者:Michael Nielsen 这是我个人以为目前最好的神经网络与机器学习入门资料.作者以MNIST为例详细介绍了神经网络中的基本 ...
- 深度学习入门篇--手把手教你用 TensorFlow 训练模型
欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:付越 导语 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构(https://git ...
- 深度学习入门篇(二)Lenet网络在caffe+QtCreator上部署应用
一.部署流程 先参考上一篇博客,学会Lenet在caffe上训练 caffe+qt+lenet实现手写体识别源码下载地址. 把训练好的权重文件和深度神经网络部署到Qt上,实现手写体的识别. 环境要求( ...
- 机器学习笔记——深度学习入门篇
前向传播与反向传播 转载于:https://www.cnblogs.com/hdu-cpd/p/5988606.html
- 深度学习入门篇——一、Pytorch环境配置（GPU：GeForce 940MX）
安装pytorch的几点注意事项: ①确定你的电脑显卡是否支持cuda.可取网站查询:CUDA Zone - Library of Resources | NVIDIA Developerhttps: ...
- 深度学习入门笔记（二十）：经典神经网络（LeNet-5、AlexNet和VGGNet）
欢迎关注WX公众号:[程序员管小亮] 专栏--深度学习入门笔记 声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具 ...
- 深度学习入门笔记（五）：神经网络的学习
专栏--深度学习入门笔记 推荐文章 深度学习入门笔记(一):机器学习基础 深度学习入门笔记(二):神经网络基础 深度学习入门笔记(三):感知机 深度学习入门笔记(四):神经网络 深度学习入门笔记(五) ...
- 深度学习入门笔记（四）：神经网络
专栏--深度学习入门笔记 推荐文章 深度学习入门笔记(一):机器学习基础 深度学习入门笔记(二):神经网络基础 深度学习入门笔记(三):感知机 深度学习入门笔记(四):神经网络 深度学习入门笔记(五) ...
- 深度学习入门笔记（五）：神经网络的编程基础
欢迎关注WX公众号:[程序员管小亮] 专栏--深度学习入门笔记 声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具 ...
- 深度学习入门笔记（十八）：卷积神经网络（一）
欢迎关注WX公众号:[程序员管小亮] 专栏--深度学习入门笔记 声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具 ...
最新文章
- 一些数据库优化经验资料整理
- DB2新建编目及删除编目
- 海量日志收集利器 —— Flume
- grid安装前检查报PRVE-0426:/dev/shm less than the require
- ogre的主要渲染流程（转）
- SCSI代码分析（0）SCSI层框架
- C# 匿名函数_C# 匿名函数使用整理
- android graphics,Android graphics值Bitmap
- matlab批量修改图片的大小_matlab批量修改图片大小
- 高考加油的c语言程序,2020祝高三高考加油的句子 高考加油一句话
- 计算机博士毕业致谢,这篇博士论文《致谢》刷屏，句句扎心……
- kettle carte repository 资源库 useSSL=false warning 警告
- 3D 小游戏《欢乐贪吃龙》关键技术盘点 | Cocos 技术派第13期
- HMM详解（NLP）全网少有的最清晰透彻全面解析
- linux查看cpu核数和内存指令
- 读书笔记之计算机体系结构
- 如何运营一个女性社区？
- 四五六年级计算机教学计划,三至六年级信息技术教学计划
- iPhone iPad高级编程
- Cesium：地球初始设置