数据仓库项目需求分析

一、简述

数据仓库项目是一个复杂的过程，项目的开发涉及到多方面的问题和风险：技术风险、数据质量问题、项目管理问题，但最项目中中最隐蔽、最容易忽略、最难控制的一环，就是需求的调研和分析。需求分析不深入、不准确的结果就是系统完成后没有人愿意使用它。因此我们要采取有效的措施的来避免这种情况。

二、需求分析的原则

1、让用户参与，尽力让用户的高层参与，双方要紧密配合
2、要迅速、全面的理解用户的业务及工作流程
3、培训，要不停的向用户灌输数据仓库与传统业务系统的不同做法
4、不要求完美，而要求实用，应用将是螺旋上升的。
5、项目有整体规划，调研可以全面，但一定要向用户界定好各阶段的范围。

备注：

对我们来讲，我们不但要了解用户使用那些报表来完成那些任务，同时我们还要了解业务系统对用户需求的支持，同时，由于我们在这一行业已经积累了一些经验，也了解我们可以为用户解决那些问题，因此，从某种角度来讲，我们会比客户更多的理解系统的功能。所以在需求调研的时候，一定要提出自己的见解，哪怕是错误的也不要紧；另外，需求会因为业务变化，因此，与其等用户的业务变化再跟着改，不如主动了解业务，建议用户按照自己的想法做。
另外，由于用户对数据仓库的概念和认识是非常模糊的，他们不清楚数据仓库到底能实现什么，能解决什么问题。因此，我们经常会发现，我们完成了系统，用户却只用系统1%的功能，这就需要我们在对用户的培训方面和直观教育方面多下一点功夫。我们应该准备一些以前做过的相关案例，告诉用户当时设计这个系统是为了解决什么问题，以及这个问题的解决办法。

三、需求分析方法

要了解听众对演讲内容的看法、员工对项目组的看法、员工对公司的看法、用户对系统的看法，最好的途径就是设置调查表。实际上，在生活中，向长者请教、拜访用户、参加培训，事先这种问题的设计都非常重要，也非常有效，调查表可以使访谈直奔主题，使调研逻辑层次分明，使调研全面同时又重点突出。
四、需求分析的对象
对于数据仓库项目来讲，需求分析实际上应该分为两大类：

1、系统功能分析

任何系统都是前端用户的需求也就是用户对系统的功能要求，是用户期望系统能够为他们解决的问题。在对用户调研时，要注意分清楚用户的类别，不同用户对系统的要求是不同的。通常我们会将用户分为查询用户、报表用户、决策者，然后分析这些用户各自的行为、职责；同时我们要注意客户中还存在这样一类人，这些人是业务系统专家或信息系统人员，他们提供业务和IT的转换支持，他们推动这个项目的进行，但他们并不是最终用户。在调研中调研一定要注意分清，这些人可能非常愿意帮你，给你讲解他们理解的系统应该具备哪些功能，但往往这些理解是有很大偏差的。
在做调研时，要注意适时对用户讲解数据仓库的框架，让用户了解自己系统构建完毕后，自己所处的位置和能够解决的问题。因此，不但要注意整理相关的调研单（主要是设计一些问题），更要注意准备一些合适的演示资料，帮助用户理清思路，发挥想象力，争取最大限度的获取用户的需求信息。

2、后台的数据接口调研

①对于数据接口来讲，由于我们是建立其他业务系统之上，原有的业务系统开发商对我们有一种自然的抵触，因此，在与他们打交道的时候，最好是通过客户，即便是后期的问题交流也最好通过客户，这样做有两个好处：一是通过客户，我们和对方的为客户所做的工作可以向用户表明；二是通过用户可以避免对方对我们不理睬或对我们工作的拖延。
②在三方配合工作时，在适当的时候，我们要提供接口确认文挡，将各家的责任明确，并签字认可。
这两部分需求调研的开始并没有严格的先后顺序，但是最终的后台接口的需求确认必须在用户需求定义以后。

三、需求分析阶段

1、调研准备阶段

从项目有意向开始，到项目合同签定，开始实施的这一段时间，都可以认为是项目的准备阶段。在这一阶段，我们可能会根据用户的要求，配合市场人员完成售前的技术支持工作。虽然在这一阶段，我们不会对用户具体的业务细节进行询问，但项目从这个阶段就已经启动，我们必须从这个时候就可是积累与此项目相关的资料，必须从这个阶段就在可利用的各个场合了解用户的信息。在这个阶段我们要准备以下工作：
1、用户行业的总体了解
2、技术方案准备
3、相关培训资料的准备（行业成功案例和经验总结）
4、访谈中的业务交流，在本阶段的访谈中，用户对数据仓库的理解较浅，他们往往会关注下面一些宏观问题：
①效率，当前数据量下的所需的处理时间、响应时间（最好准备好以前项目中处理效率的实例）
②负载能力，能支持多少用户访问（是否能支持不同区域、不同网段的用户访问），用户访问的响应能力如何
③准确性，数据集中后是否可以准确
④灵活性，比如有多少种图形和显示方式；是否支持复杂的报表格式
⑤信息利用，能以几种格式将结果导出或以何种方式处理分析内容
⑥性价比，价格永远是用户最关心的
⑦压力测试（运行是否稳定、管理是否方便）

2、业务调研

在本阶段调研中，主要是了解用户当前的业务流程和系统概况，并搜集相关的资料和数据，以准备下一阶段的分析。本阶段调研的主要内容
1、用户的组织结构和工作流程
2、用户业务种信息流动的过程和当前的信息结构
a.用户当前的业务系统和各系统的主要功能
b.各系统能够获取的数据内容
c.各系统相互之间的联系
d.各系统目前的数据状况
3、主要的应用报表解释
（调研问题设计：）

3、系统调研

本阶段要细致的分析整理用户报表及业务系统数据，仔细揣摩决策系统各级用户关心的问题；构建分析模型原型，与用户之间互动讨论，确定分析指标、维度和组合规则及计算公式。
在本阶段，我们要利用快速原型法，通过原型来引导客户和正确理解客户的需求。当然，数据仓库项目的原型与普通项目有点不同，它的原型分为两类。一部分是前端表现的原型，一部分是多维分析模型的原型。对于前端表现的原型，我们要完成一个pilot项目的搭建，向用户介绍将来系统的表现形式（主要要表现的是前端产品的二次开发，二次开发要体现出用户的应用流程）。对于多维分析模型的原型，我们主要用它来完成数据仓库应收集的内容的调研。（调研问题设计：）

4、整理分析模型

通过原型收集了用户需求后，讨论修改后，确认相应的数据来源，完成分析模型描述

5、完成系统需求说明书

五、注意的问题

1、每次与用户交流完毕后，必须有相关的业务交流记录和调研总结。
2、诚实原则。市场人员为了签订合同，可能用图片和演示文档为用户描述了数据仓库的美好前景，以便让用户产生兴趣。但同时这也使用户产生了对数据仓库的过高的预期，但是，我们在调研时一定要事实求是，最起码要对当前能实现的和不能实现的界定清楚。
3、数据仓库是一个强调实用的平台，也是一个涉及面很广的系统，每天都有层出不穷的新技术和工具产生，作为数据人员，要关注这些新的技术和新的工具，了解它们的用处，它们能够解决的问题，从而在调研和培训时能够提出好的思路，能够非常容易的解决问题。
4、项目需求一定条理化、清楚，不同期项目的界线要划得清楚，另外，对于需求要分优先级（好做的且对用户影响比较大的先做出来）。对于每一条需求，都应该和客户方确认
5、数据仓库项目非常关注对数据的验证上，尤其是项目涉及到考核因素时。而数据仓库在数据采集、清洗、整理过程中出现数据偏差的可能性非常高，因此一点点的偏差对于用户会不会使用数据仓库都有可能是致命的。因此应注意同用户讨论好这个问题，讨论好能够承受的误差率。