转自：http://blog.csdn.net/cike0cop/article/details/53087995

%author:coplin

%time:2016-10-10

%function:change the size of Image.

addpath('dealImg');

addpath('Img');

ListName=dir('Img\*.jpg');

[Pm,Pn]=size(ListName);

for iPm=1:1:Pm %读取文件夹所有图片循环

oriImg=imread(ListName(iPm).name); %readImg

cutImg=imcrop(oriImg,[50,50,255,255]);

%bi=imresize(oriImg,0.6); %bi缩放为ai的0.6倍

%endImg=imresize(cutImg,[256,256]); %把ai转成256x256的大小

iDealName=ListName(iPm).name;

iDealAddress='dealImg\';

iDealAll=strcat(iDealAddress,iDealName);

ID=imresize(cutImg,1);

imwrite(ID,iDealAll);

end转自：http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/78215268

%把一个目录下的图片缩放到指定大小

dpath = 'D:\tst测试工作\测试文件\清晰照片库1300张';

lst = dir(dpath);

cnt = 0;

for i=1:length(lst)

if isdir(lst(i).name)

continue;

end

tpath = [lst(i).folder,'\', lst(i).name];

im=imread(tpath);

[m,n,c]=size(im);

if m < 1 || n < 1

fprintf('bad image, %s\n', tpath);

continue;

end

if m<500 || n<500

cnt = cnt+1;

fprintf('%d, small image,(%d,%d), %s\n', cnt, m,n, tpath);

x= min(m,n);

ratio = 505 / x;

im=imresize(im, ratio);

imwrite(im, tpath);

end

end

matlab中函数imresize简介：

函数功能：该函数用于对图像做缩放处理。

调用格式：

B = imresize(A, m)

返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。 m大于1， 则放大图像； m小于1， 缩小图像。

B = imresize(A, [numrows numcols])

numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见，由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。

[...] = imresize(..., method)

method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法，可以为以下几种：

'nearest'： 这个参数也是默认的， 即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法；

'bilinear'：采用双线性插值算法；

'bicubic'： 采用双三次插值算法，在R2013a版本里，默认为这种算法，所以不同版本可能有不同的默认参数，使用之前建议使用命令help

imresize获得帮助信息，以帮助信息为准；

示例一

I = imread('rice.png');

J = imresize(I, 0.5);

figure, imshow(I), figure, imshow(J)

示例二

Shrink by factor of two using nearest-neighbor interpolation. (This is the fastest method, but it has the lowest quality.)

J2 = imresize(I, 0.5, 'nearest');

示例三

Resize an indexed image

[X, map] = imread('trees.tif');

[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);

imshow(Y, newmap)

示例四

Resize an RGB image to have 64 rows. The number of columnsis computed automatically.

RGB = imread('peppers.png');

RGB2 = imresize(RGB, [64 NaN]);