文章目录

  • 前言
  • 比赛介绍
  • 采用不同的模型预测以及结果分数
    • prophet模型
      • 1数据加载
      • 2数据探索与预处理
        • 2.1数据特征探索
        • 2.2按照时间聚合目标值total_purchase_amt和total_redeem_amt
        • 2.3目标值可视化
        • 2.4准备目标值
      • 3模型训练与预测
        • 3.1模型导入与拟合
        • 3.2模型预测
        • 3.3预测结果可视化
        • 3.4预测结果提交
    • ARIMA模型
      • 1数据加载
      • 2数据探索与预处理
        • 2.1数据特征探索
        • 2.2按照时间聚合目标值total_purchase_amt和total_redeem_amt
        • 2.3目标值可视化
        • 2.4准备目标值
      • 3ARIMA预测
        • 3.1数据的平稳性 ADF检测
        • 3.2一阶差分及平稳性检测
        • 3.3模型训练与预测
        • 3.4预测结果可视化
        • 3.5结果输出与提交
  • 总结

前言

什么是AI?
The theory and development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence.(–Oxford Dictionary)
Using data to solve problems.(–cy)

比赛介绍

这个比赛是阿里云天池大赛的一个长期赛,比赛要求和规则可以阿里云天池大赛网址看得到:资金流入流出预测-挑战Baseline-天池大赛-阿里云天池

采用不同的模型预测以及结果分数

prophet模型

1数据加载

2数据探索与预处理

2.1数据特征探索

2.2按照时间聚合目标值total_purchase_amt和total_redeem_amt

2.3目标值可视化

2.4准备目标值

3模型训练与预测

3.1模型导入与拟合

3.2模型预测

3.3预测结果可视化

3.4预测结果提交

(具体代码步骤注解见gitee:)资金流入流出预测prophet模型

ARIMA模型

1数据加载

2数据探索与预处理

2.1数据特征探索

2.2按照时间聚合目标值total_purchase_amt和total_redeem_amt

2.3目标值可视化

2.4准备目标值

3ARIMA预测

3.1数据的平稳性 ADF检测

3.2一阶差分及平稳性检测

3.3模型训练与预测

3.4预测结果可视化

3.5结果输出与提交


(具体代码步骤注解见gitee:)资金流入流出预测ARIMA模型

总结

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