资金流入流出预测(上)(阿里云天池大赛)
文章目录
- 前言
- 比赛介绍
- 采用不同的模型预测以及结果分数
- prophet模型
- 1数据加载
- 2数据探索与预处理
- 2.1数据特征探索
- 2.2按照时间聚合目标值total_purchase_amt和total_redeem_amt
- 2.3目标值可视化
- 2.4准备目标值
- 3模型训练与预测
- 3.1模型导入与拟合
- 3.2模型预测
- 3.3预测结果可视化
- 3.4预测结果提交
- ARIMA模型
- 1数据加载
- 2数据探索与预处理
- 2.1数据特征探索
- 2.2按照时间聚合目标值total_purchase_amt和total_redeem_amt
- 2.3目标值可视化
- 2.4准备目标值
- 3ARIMA预测
- 3.1数据的平稳性 ADF检测
- 3.2一阶差分及平稳性检测
- 3.3模型训练与预测
- 3.4预测结果可视化
- 3.5结果输出与提交
- 总结
前言
什么是AI?
The theory and development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence.(–Oxford Dictionary)
Using data to solve problems.(–cy)
比赛介绍
这个比赛是阿里云天池大赛的一个长期赛,比赛要求和规则可以阿里云天池大赛网址看得到:资金流入流出预测-挑战Baseline-天池大赛-阿里云天池
采用不同的模型预测以及结果分数
prophet模型
1数据加载
2数据探索与预处理
2.1数据特征探索
2.2按照时间聚合目标值total_purchase_amt和total_redeem_amt
2.3目标值可视化
2.4准备目标值
3模型训练与预测
3.1模型导入与拟合
3.2模型预测
3.3预测结果可视化
3.4预测结果提交
(具体代码步骤注解见gitee:)资金流入流出预测prophet模型
ARIMA模型
1数据加载
2数据探索与预处理
2.1数据特征探索
2.2按照时间聚合目标值total_purchase_amt和total_redeem_amt
2.3目标值可视化
2.4准备目标值
3ARIMA预测
3.1数据的平稳性 ADF检测
3.2一阶差分及平稳性检测
3.3模型训练与预测
3.4预测结果可视化
3.5结果输出与提交
(具体代码步骤注解见gitee:)资金流入流出预测ARIMA模型
总结
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