前言
    这两天在看《Java程序性能优化》这本书，将我学到的书上好的东西分享给大家。做过开发的人应该或多或少都碰到过性能问题，遇到性能问题你是怎么做的呢？你能看懂程序的性能吗？本篇给大家讲下如何看懂程序的性能及性能的参考指标。
正题

程序性能的表现方式：
1.执行速度：程序的反映是否迅速，响应时间是否足够短。
执行速度可以受到多方面的影响，比如逻辑写的有问题，查询数据量大，网络问题等等。
2.内存分配：内存分配是否合理，是否过多地消耗内存或者存在泄漏。
要根据程序的运行情况及服务器内存大小合理分配内存，分配过小，容易造成内存溢出，分配过大，容易浪费并且导致机器运行变慢。
3.启动时间：程序从运行到可以正常处理业务需要花费多长时间。
不要把所有的东西都进行预加载，适当的使用懒加载机制，不然用户还没看到你的程序页面就已经走了。
4. 负载承受能力：当系统压力上升时，系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓。
在此可使用相关检测工具来检查负载承受能力。
性能的参考指标：
1.执行时间：一段代码从开始运行到运行结束，所使用的时间。
2.CPU时间：函数或者线程占用CPU的时间。
3.内存分配：程序在运行时占用的内存空间。
4.磁盘吞吐量：描述I/O的使用情况。
5.网络吞吐量：描述网络的使用情况。
6.相应时间：系统对某用户行为或者事件做出响应的时间。响应时间越短，性能越好。
系统瓶颈
由于每个应用特点不同，故系统瓶颈不同，但是常见的系统瓶颈的计算资源有：
1.磁盘I/O：由于磁盘I/O读写速度比内存慢很多，所以如果程序中要等待磁盘I/O完成再做其他事情，那么磁盘I/O会成为系统的瓶颈。
2.网络操作：由于网络环境的不确定性，如果要对网络数据进行读写，则可能比磁盘I/O更慢。
3.CPU：如果程序长时间、不间断地大量占用CPU资源，那么对CPU的争夺将导致性能问题，此时则需要改写程序来改善这种情况。
4.异常：对Java应用来说，异常的捕获和处理是非常消耗资源的。如果高频率地进行异常处理，则性能会有明显的下降。
5.数据库：一般程序都离不开数据库，但是如果海量数据的读写操作则会很耗时。
小结：
  在了解了性能的基本概念之后，随后会继续分享我们平时性能调优的层次。

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