作者寄语

最近沪深港通资金流出，对 A 股的冲击和影响是显而易见的，通过利用沪深港通的历史数据，可以做一波分析和预测。

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股票

沪深港通持股

北向净流入

接口: stock_em_hsgt_north_net_flow_in

目标地址: http://data.eastmoney.com/hsgtcg/

描述: 获取东方财富网-数据中心-特色数据-沪深港通持股, 注: 资金净流入=当日资金限额-当日资金余额; 资金净流入包含当日成交净买额和当日买入申报未成交金额; 北向资金是沪股通与深股通的资金加总

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名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="沪股通"; 三选一 ("沪股通", "深股通", "北上")

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date st Y 日期时间
value float Y 数值(单位: 亿元)

接口示例

import akshare as ak
stock_em_hsgt_north_net_flow_in_df = ak.stock_em_hsgt_north_net_flow_in(indicator="沪股通")
print(stock_em_hsgt_north_net_flow_in_df)

数据示例

           date       value
0    2018-01-24   -54984.00
1    2018-01-25   149003.00
2    2018-01-26   203800.00
3    2018-01-29   -43001.00
4    2018-01-30   -16952.00
..          ...         ...
495  2020-03-18  -369176.13
496  2020-03-19  -524843.72
497  2020-03-20   467331.07
498  2020-03-23  -587815.69
499  2020-03-24   360505.22

北向资金余额

接口: stock_em_hsgt_north_cash

目标地址: http://data.eastmoney.com/hsgtcg/

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import akshare as ak
stock_em_hsgt_north_cash_df = ak.stock_em_hsgt_north_cash(indicator="沪股通")
print(stock_em_hsgt_north_cash_df)

数据示例

           date       value
0    2018-01-24  1354984.00
1    2018-01-25  1150997.00
2    2018-01-26  1096200.00
3    2018-01-29  1343001.00
4    2018-01-30  1316952.00
..          ...         ...
495  2020-03-18  5569176.13
496  2020-03-19  5724843.72
497  2020-03-20  4732668.93
498  2020-03-23  5787815.69
499  2020-03-24  4839494.78

北向累计净流入

接口: stock_em_hsgt_north_acc_flow_in

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接口示例

import akshare as ak
stock_em_hsgt_north_acc_flow_in_df = ak.stock_em_hsgt_north_acc_flow_in(indicator="沪股通")
print(stock_em_hsgt_north_acc_flow_in_df)

数据示例

           date        value
0    2018-01-24  35577144.00
1    2018-01-25  35726147.00
2    2018-01-26  35929947.00
3    2018-01-29  35886946.00
4    2018-01-30  35869994.00
..          ...          ...
495  2020-03-18  81587241.34
496  2020-03-19  81062397.61
497  2020-03-20  81529728.68
498  2020-03-23  80941912.99
499  2020-03-24  81302418.21

南向净流入

接口: stock_em_hsgt_south_net_flow_in

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名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="沪股通"; 三选一 ("沪股通", "深股通", "南下")

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date str Y 日期时间
value float Y 数值(单位: 亿元)

接口示例

import akshare as ak
stock_em_hsgt_south_net_flow_in_df = ak.stock_em_hsgt_south_net_flow_in(indicator="沪股通")
print(stock_em_hsgt_south_net_flow_in_df)

数据示例

           date       value
0    2018-01-08   261100.00
1    2018-01-09   247400.00
2    2018-01-10   348700.00
3    2018-01-11   117800.00
4    2018-01-12   189500.00
..          ...         ...
495  2020-03-18   438078.11
496  2020-03-19  1111726.56
497  2020-03-20   454211.91
498  2020-03-23   803559.16
499  2020-03-24   328810.83

南向资金余额

接口: stock_em_hsgt_south_cash

目标地址: http://data.eastmoney.com/hsgtcg/

描述: 获取东方财富网-数据中心-特色数据-沪深港通持股, 注: 资金净流入=当日资金限额-当日资金余额; 资金净流入包含当日成交净买额和当日买入申报未成交金额; 北向资金是沪股通与深股通的资金加总

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名称 类型 必选 描述
indicator str Y indicator="沪股通"; 三选一 ("沪股通", "深股通", "南下")

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名称 类型 默认显示 描述
date str Y 日期时间
value float Y 数值(单位: 亿元)

接口示例

import akshare as ak
stock_em_hsgt_south_cash_df = ak.stock_em_hsgt_south_cash(indicator="沪股通")
print(stock_em_hsgt_south_cash_df)

数据示例

           date       value
0    2018-01-08   788900.00
1    2018-01-09   802600.00
2    2018-01-10   701300.00
3    2018-01-11   932200.00
4    2018-01-12   860500.00
..          ...         ...
495  2020-03-18  3761921.89
496  2020-03-19  3088273.44
497  2020-03-20  3745788.09
498  2020-03-23  3396440.84
499  2020-03-24  3871189.17

南向累计净流入

接口: stock_em_hsgt_south_acc_flow_in

目标地址: http://data.eastmoney.com/hsgtcg/

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indicator str Y indicator="沪股通"; 三选一 ("沪股通", "深股通", "南下")

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名称 类型 默认显示 描述
date str Y 日期时间
value float Y 数值(单位: 亿元)

接口示例

import akshare as ak
stock_em_hsgt_south_acc_flow_in_df = ak.stock_em_hsgt_south_acc_flow_in(indicator="沪股通")
print(stock_em_hsgt_south_acc_flow_in_df)

数据示例

           date         value
0    2018-01-08   74003000.00
1    2018-01-09   74250400.00
2    2018-01-10   74599100.00
3    2018-01-11   74716900.00
4    2018-01-12   74906400.00
..          ...           ...
495  2020-03-18  120618810.70
496  2020-03-19  121730537.26
497  2020-03-20  122184749.17
498  2020-03-23  122988308.33
499  2020-03-24  123317119.16

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