C++三色球问题描述与算法分析

本文实例讲述了C++三色球问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

/*

* 作 者：刘同宾

* 完成日期：2012 年 11 月 15 日

* 版 本 号：v1.0

*

* 输入描述：

* 问题描述：三色球问题：若一个口袋中放有12个球，其中有3个红的。3个白的和6个黒的，问从中任取8个共有多少种不同的颜色搭配？

* 提示： 设任取的红球个数为i，白球个数为j，则黒球个数为8-i-j，根据题意红球和白球个数的取值范围是0~3，

* 在红球和白球个数确定的条件下，黒球个数取值应为8-i-j<=6。

*

* 程序输出：

* 问题分析：

* 算法设计：

*/

#include

using namespace std;

int main()

{

int R,W,B;

int i=0;

for(R=0;R<=3;R++)

{

for(W=0;W<=3;W++)

{

for(B=2;B<=6;B++)

{

if(8==R+W+B)

{

++i;

cout<

cout << "红色:"<< R<< ",白色:"<< W<< "黑色:"<< B<< endl;

}

}

}

}

cout<

<

<

return 0;

}

运行效果截图如下：

希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。

时间： 2016-05-29

八皇后问题即指在一个8*8的棋盘上放置8个皇后,不允许任何两个皇后在棋盘的同一行.同一列和同一对角线上.关键字:递归.上溯.通用技巧: 经观察发现,对8 x 8的二维数组上的某点a[i][j](0<=i,j<=7) 其主对角线(即左上至右下)上的每个点的i-j+7的值(范围在(0,14))均相等: 其从对角线(即右上至左下)上的每个点的i+j的值(范围在(0,14))均相等: 且每个主对角线之间的i-j+7的值均不同,每个从对角线之间的i-j+7的值亦不同: 如a[3][4]: 主:3-4+7

本文所述算法即假设要用很多个教室对一组活动进行调度.我们希望使用尽可能少的教室来调度所有活动.采用C++的贪心算法,来确定哪一个活动使用哪一间教室. 对于这个问题也常被称为区间图着色问题,即相容的活动着同色,不相容的着不同颜色,使得所用颜色数最少. 具体实现代码如下: //贪心算法 #include "stdafx.h" #include #define N 100 using namespace std; struct Activity { int n

旅行售货员问题 1.问题描述: 旅行售货员问题又称TSP问题,问题如下:某售货员要到若干个城市推销商品,已知各城市之间的路程(或旅费),他要选定一条从驻地出发,经过每个城市一遍最后回到驻地的路线,使总的路线(或总的旅费)最小.数学模型为给定一个无向图,求遍历每一个顶点一次且仅一次的一条回路,最后回到起点的最小花费. 2.输入要求: 输入的第一行为测试样例的个数T( T < 120 ),接下来有T个测试样例.每个测试样例的第一行是无向图的顶点数n.边数m( n < 12,m < 100 )

本文实例讲述了基于C++的农夫过河问题算法设计与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题描述: 一个农夫带着-只狼.一只羊和-棵白菜,身处河的南岸.他要把这些东西全部运到北岸.他面前只有一条小船,船只能容下他和-件物品,另外只有农夫才能撑船.如果农夫在场,则狼不能吃羊,羊不能吃白菜,否则狼会吃羊,羊会吃白菜,所以农夫不能留下羊和白菜自己离开,也不能留下狼和羊自己离开,而狼不吃白菜.请求出农夫将所有的东西运过河的方案. 实现上述求解的搜索过程可以采用两种不同的策略:一种广度优先搜索,另一种

还是先来看看最基础的8皇后问题: 在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 扩展到N皇后问题是一样的.一看,似乎要用到二维数组.其实不需要.一维数组就能判断,比如Arr[i],就可以表示一个元素位于第i行第Arr[i]列--应用广泛的小技巧.而且在这里我们不用考虑去存储整个矩阵,如果Arr[i]存在,那么我们在打印的时候,打印到皇后位置的时候输出1,非皇后位输出0即可. 这种思路的实现方式网上大把,包括前面提到的那

本文实例讲述了C++的回溯法,分享给大家供大家参考之用.具体方法分析如下: 一般来说,回溯法是一种枚举状态空间中所有可能状态的系统方法,它是一个一般性的算法框架. 解向量a=(a1, a2, ..., an),其中每个元素ai取自一个有限序列集Si,这样的解向量可以表示一个排列,其中ai是排列中的第i个元素,也可以表示子集S,其中ai为真当且仅当全集中的第i个元素在S中:甚至可以表示游戏的行动序列或者图中的路径. 在回溯法的每一步,我们从一个给定的部分解a={a1, a2, ..., ak}开始

本文实例展示了C++实现八皇后问题的方法,是数据结构与算法中非常经典的一个算法.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 一般在八皇后问题中,我们要求解的是一个8*8的国际象棋棋盘中,放下8个皇后且互相不能攻击的排列总数.皇后的攻击范围为整行,整列,以及其斜对角线. 由于皇后的攻击范围特性,注定我们每行只能放下一个皇后,于是我们要做的只是逐行放下皇后.八皇后问题是回溯法的典型问题.这里我们用的方法很简单: 从第一行开始逐个检索安全位置摆放皇后,一旦有安全位置则考虑下一行的安全位置.如果发现某行没

本文实例讲述了C++基于回溯法解决八皇后问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法.这种方法适用于解一些组合数相当大的问题. 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树.算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含问题的解.如果肯定不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向其祖先结点回溯:否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索. 回溯法指导思想--走不通,就掉头.设计过程:确

本文实例讲述了C语言基于回溯算法解决八皇后问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题描述: 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例:在8X8格的国际象棋棋盘上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 问题求解: 采用回溯算法,即从第一行开始,依次探查可以放置皇后的位置,若找到,则放置皇后,开始探查下一行:若该行没有位置可以放置皇后,则回溯至上一行,清除该行放置皇后的信息,从该行原本放置皇后的下一个位置开始探查可

本文实例讲述了PHP基于回溯算法解决n皇后问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里对于n皇后问题就不做太多的介绍,相关的介绍与算法分析可参考前面一篇C++基于回溯法解决八皇后问题. 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法.这种方法适用于解一些组合数相当大的问题. 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树.算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含问题的解.如果肯定不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向

本文实例讲述了python基于右递归解决八皇后问题的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 凡是线性回溯都可以归结为右递归的形式,也即是二叉树,因此对于只要求一个解的问题,采用右递归实现的程序要比回溯法要优美的多. def Test(queen,n): '''这个就不用说了吧,就是检验第n(下标,0-7)行皇后的位置是否合理''' q=queen[n] for i in xrange(n): if queen[i]==q or queen[i]-q==n-i or queen[i]-q==i

下面给大家分享的是回溯法解八皇后, 带详细注解,这里就不多废话了. function NQueens(order) { if (order < 4) { console.log('N Queens problem apply for order bigger than 3 ! '); return; } var nQueens = []; var backTracking = false; rowLoop: for (var row=0; row

本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决.回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global bestV,curW,curV,x,bestx if i>=n: if bestV

八皇后问题描述:在一个8✖️8的棋盘上,任意摆放8个棋子,要求任意两个棋子不能在同一行,同一列,同一斜线上,问有多少种解法. 规则分析: 任意两个棋子不能在同一行比较好办,设置一个队列,队列里的每个元素代表一行,就能达到要求 任意两个棋子不能在同一列也比较好处理,设置的队列里每个元素的数值代表着每行棋子的列号,比如(0,7,3),表示第一行的棋子放在第一列,第二行的棋子放在第8列,第3行的棋子放在第4列(从0开始计算列号) 任意两个棋子不能在同一斜线上,可以把整个棋盘当作是一个XOY平面,原点在

本文实例讲述了Python解决八皇后问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上.八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题:这时棋盘的大小变为n1×n1,而皇后个数也变成n2.而且仅当 n2 = 1 或 n1 ≥ 3 时问题有解. 这是一个典型的回溯算法,我们可以将问题进行分解: 首先,我们要想到某种方

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板实现8皇后问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 分析 为了简化问题,考虑到8个皇后不同行,则每一行放置一个皇后,每一行的皇后可以放置于第0.1.2.....7列,我们认为每一行的皇后有8种状态.那么,我们只要套用子集树模板,从第0行开始,自上而下,对每一行的皇后,遍历它的8个状态即可. 代码: ''' 8皇后问题 '''

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 给定N个物品和一个背包.物品i的重量是Wi,其价值位Vi ,背包的容量为C.问应该如何选择装入背包的物品,使得放入背包的物品的总价值为最大? 分析 显然,放入背包的物品,是N个物品的所有子集的其中之一.N个物品中每一个物品,都有选择.不选择两种状态.因此,只需要对每一个物品的这两种状态进行遍历. 解是一个长度固定的N元0,1数组. 套用回溯法子集树模板,做起来不要太爽!!! 代码 '''0-