pandas 中 rank 的用法

官方文档

例子：

import pandas as pd
import numpy as npa = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns = list("abdc"))
a =a.sort_index(axis=1,ascending=False)
a

1、直接rank（）

a.rank()

显示了排名，方向是按照默认的放心，axis=0即 ‘index’

2、加个axis=1

a.rank(axis=1)

axis=1即 ’columns’

3、加入排序的方法 method

排序前先修改下a的一个值，只是为了为了让比较效果明显点

a.iloc[[1,1],[1,2]] = 6
a

method为average，即排序是在相等分组中，为各个值分配平均排名，默认值

数字6 在排名时是2,3,4, 取2,3,4平均值3

a.rank(axis=1,method='average')

method为max，即排序是在相等分组中，为各个值取最大，默认值

数字6 在排名时是2,3,4, 取2,3,4最大值4

a.rank(axis=1,method='max')

method 为min，就是取最小（例子，略）

method 为first，就是在原始数据中的出现顺序分配排名

a.rank(axis=1,method='first')

method 为dense ：类似于min，但后续增长的时候每次就增加1

其他参数

numeric_only ：Include only float, int, boolean data. Valid only for DataFrame or Panel objects 。boolean, default None

ascending：是否为升序，默认为True
na_option：用于处理NaN值

‘keep’：leave NA values where they are
‘top’：smallest rank if ascending
‘bottom’：smallest rank if dscending

pct:名次是否为百分数

pandas 中 rank 的用法相关推荐

Pandas中data.shape用法
简述 pandas是Python中处理csv文件常用的一个库,这里主要是对pandas中data.shape的用法进行简单的describe. data.shape返回的是元组 data.shape[ ...
独家 | 浅谈Python/Pandas中管道的用法
作者:Gregor Scheithauer博士翻译:王闯(Chuck)校对:欧阳锦本文约2000字,建议阅读5分钟本文介绍了如何在Python/Pandas中运用管道的概念,以使代码更高效易读. 图 ...
pandas 中对axis=0,axis=1的理解，对应pandas中drop的用法
Stackoverflow.com是程序员的好去处,本公众号将以pandas为主题,开始一个系列,争取做到每周一篇,翻译并帮助pandas学习者一起理解一些有代表性的案例.今天的主题就是Pandas与 ...
pandas中df的用法
pandas.DataFrame.shape 返回数据帧的形状用法 df为Dataframe格式数据 df.shape 返回df形状(2,3) 2行3列 df.shape[0] 返回行数 ...
pandas中drop用法_python进行数据清理之pandas中的drop用法
好久好久没有更新博客了,之前自学的估计也都忘记差不多了.由于毕业选择从事的行业与自己的兴趣爱好完全两条路,心情也难过了很久,既然入职了就要好好干,仍要保持自己的兴趣,利用业余时间重拾之前的乐趣. 从基 ...
pd.get_dummies，pandas中getget_dummies的用法，python中处理离散值的方法，将文字特征转换成数字特征的方法
需要用到pandas这个包,调用请提前下载这个就是用独热编码来替换离散值特征. 例如,"MSZoning"包含值"RL"和"Rm"我们将创 ...
pandas 中.dropna()的用法
文章转载自点击打开链接,个人记录以便以后查阅 1.创建带有缺失值的数据库: import pandas as pd import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.ran ...
python中loc什么意思_python pandas 中 loc iloc 用法区别
转自:https://blog.csdn.net/qq_21840201/article/details/80725433 ### 随机生DataFrame 类型数据 import pandas as ...
【Python】Pandas中的宝藏函数-rank()
所谓的排名,就是一组数据,我们想要知道每一条数据在整体中的名次,需要的是输出名次,并不改变原数据结构. 排序会改变原来的数据结构,且不会返回名次,这一点区别需要弄明白.初学的时候容易弄混淆. 本文将通 ...
rank函数python_python pandas中如何实现excel中的rank函数
python pandas中如何实现excel中的rank函数mp.weixin.qq.com rank函数在excel中尝用来实现对数据的排名,在pandas中有同样的函数来实现同样的功能,下面我 ...

pandas 中 rank 的用法

官方文档

例子：

1、直接rank（）

2、加个axis=1

3、加入排序的方法 method

method为average，即排序是在相等分组中，为各个值分配平均排名，默认值

method为max，即排序是在相等分组中，为各个值取最大，默认值

method 为min，就是取最小（例子，略）

method 为first，就是在原始数据中的出现顺序分配排名

method 为dense ：类似于min，但后续增长的时候每次就增加1

其他参数

pandas 中 rank 的用法相关推荐

最新文章

热门文章

pandas 中 rank 的用法

官方文档

例子：

1、直接rank（）

2、加个axis=1

3、加入排序的方法 method

method为average，即排序是在相等分组中，为各个值分配平均排名，默认值

method为max，即排序是在相等分组中，为各个值取最大，默认值

method 为min，就是取最小（例子，略）

method 为first，就是在原始数据中的出现顺序分配排名

method 为dense ： 类似于min，但后续增长的时候每次就增加1

其他参数

pandas 中 rank 的用法相关推荐

最新文章

热门文章

method 为dense ：类似于min，但后续增长的时候每次就增加1