stanza和DBPedia的安装与使用

1. Stanza

项目中需要通过Stanford的CoreNLP提取一些linguistic features。

在官网的介绍中提到，用python语言来调用CoreNLP的best practice是使用他们开发的stanza 库。

We are actively developing a Python package called Stanza, with state-of-the-art NLP performance enabled by deep learning. Besides, this package also includes an API for starting and making requests to a Stanford CoreNLP server. It is the recommended way to use Stanford CoreNLP in Python.

Stanza: Official Stanford NLP Python package, covering 70+ human languages, as well as biomedical English text.

1.1 安装

使用pip安装

pip install stanza

使用conda安装

conda install -c stanfordnlp stanza

从源码安装

git clone https://github.com/stanfordnlp/stanza.git
cd stanza
pip install -e .

注意：如果你的python版本是3.9，那么用conda是装不上的，会提示你的版本太新，如下面的报错所示。而用pip安装则不会有这个问题。

UnsatisfiableError: The following specifications were found
to be incompatible with the existing python installation in your environment:Specifications:- stanza -> python[version='>=3.6,<3.7.0a0|>=3.7,<3.8.0a0']Your python: python=3.9

1.2 使用

Getting Start可以参考官方提供的notebook

还有官方提供的一些demo:https://stanfordnlp.github.io/stanza/pipeline.html。在这里，可以看到使用stanza可以得到pos，依赖关系等特征。

2. DBPedia

DBPedia可以直接使用docker镜像：https://hub.docker.com/r/dbpedia/dbpedia-spotlight

先pull，然后再启动镜像。

用python的requests库请求下面的链接，即可得到相应的标注结果：

curl http://localhost:2222/rest/annotate \--data-urlencode "text=President Obama called Wednesday on Congress to extend a tax break for students included in last year's economic stimulus package, arguing that the policy provides more generous assistance." \--data "confidence=0.35" \-H "Accept: text/turtle"

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