【项目实战课】从零掌握安卓端Pytorch原生深度学习模型部署
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《从零掌握安卓端Pytorch原生深度学习模型部署》。所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。
本次主题
大家有没有发现,现在网上安卓教程很多,随便一搜,几十个小时的一大堆,讲的内容基本上是xx商城系统,xx管理系统的。而且这绝大部分都适合有Java功底的朋友。
那么,对于搞人工智能的,想要快速做一个APP进行演示的我们呢,这些传统的安卓开发知识点能学完当然好,但这些好像也和我们关系不大啊。
我们分析下人工智能需要怎样的内容,以计算机视觉为例,我们首先需要知道安卓开发的流程,包括:
一,我们需要知道如何在安卓中获取图像,包括:从文件中读取,拍照读取,以及从摄像头实时读取。
二、我们需要将自己的模型放到手机当中运行,因此需要知道:如何对模型格式转换,如何获取检测结果。最好能知道如何在多个模型之间进行自由切换。
三、我们需要知道,如何定义app图标和名字,最好有一个简易的登陆界面,最后还要将自己的app制作成安装包分享出去。
就以上这些了,本次我们带领大家基于Android Studio从零开始搭建你的人工智能安卓APP,适合有pytorch基础,急需做出自己作品,Java零基础的人群。本次课程定价99元,讲解约为120分钟。
课程分为四大部分,下面我们来简单看一下各部分的内容:
第一部分是教你快速创建自己的安卓程序,你将从零开始,学会如何制作自己的app,并成功部署到手机中。
第二部分,我将告诉你如何将自己模型转换为安卓可识别的格式,并且获取识别结果,我使用的模型是在ImageNet上训练好的MobileNetv3以及ResNet18,你们也可以按着我的教程,将自己的模型部署在手机当中,通过前两部分的学习,你就可以得到一个识别自己手机当中任意图片的APP了。
第三部分,我将告诉你如何使用手机当中的摄像头功能,实现拍照识别以及实时识别,并且把识别结果实时的显示在界面中。
第四部分,我会告诉你如何优化自己的软件,包括制作登录界面,对不同用户进行区分,以及制作成安装包(apk)等,经过这一部分,你就可以将自己的软件分享出去啦。
本系列教学视频经剪辑,总共20个小节,两个小时即可快速学完,而且覆盖了计算机视觉中会用到的所有情况,不用你用传统的方式学习安卓,就可以得到自己的app啦。
下面是一些效果图展示:
我把本系列结束后各位将会得到的安卓安装包放到百度网盘当中啦,各位感兴趣的可以下载到自己的手机当中试试。(该软件目前只在华为mate40pro和 红米note7pro当中进行测试,能成功运行,其他型号未测试)
链接:https://pan.baidu.com/s/1u8BaQ3Bc_QNct8reEPVhcw
提取码:yjsl (界面登录账号“123”,密码“123”)
本次课程讲师为鲁健恒,大学老师,有三AI线上与线下课程讲师,《深度学习之模型设计》系列课程主讲人,SCI期刊IEEE ACCESS审稿人。专注于计算机视觉与人工智能领域,近期围绕人工智能领域,拥有4个发明专利授权,2个实用新型专利授权,以及1个软件著作权。
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【CV冬季划】终极进阶,超30个项目实战+3大基础方向专栏+3本书+3年知识星球(2022年言有三一对一辅导)
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讲师要求如下:
(1) 有多次人工智能领域教学经验,擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
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