一分钟速览新闻点

  • 东南大学新增未来机器人等5个新专业

  • 北大团队推出“职场神器”ChatExcel,表格用户不再需要记公式

  • 节卡机器人再度亮相汉诺威工博会,助力工业碳中和与数字化转型

  • 三四线城市密集引入达芬奇机器人,手术机器人打响下沉战

  • 藦卡机器人发布新品—中负载机器人MR80E-2250

  • 打破外国技术垄断,国内首个自主研发髋膝一体骨科手术机器人上市

  • 微软拟推出「雅典娜」AI 芯片,以降低机器学习成本

  • 谷歌AI实验室DeepMind CEO称:AI未来也许会拥有自我意识

  • 一种3D打印的机器人手,可以轻松抓起各类物体

  • OpenAI CEO:巨型AI模型的时代已经结束

国内要闻

1. 东南大学新增未来机器人等5个新专业

近日,教育部公布了2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果东南大学申报的未来机器人、电动载运工程、智能车辆工程、俄语、基础医学5个新专业和社会学、会计学2个第二学士学位专业全部获批。

其中,未来机器人和电动载运工程为全国首设的目录外新专业,未来机器人专业同时是教育部《普通高等学校本科专业目录》中新增专业类“交叉工程类”下的首个也是目前唯一的专业。至此,东南大学本科专业总数达到92个。

2. 北大团队推出“职场神器”ChatExcel,表格用户不再需要记公式

北京大学深圳研究生院信息工程学院助理教授袁粒及三名硕博生组成的团队日前开发了一款名为ChatExcel的AI办公辅助工具,可以通过文字聊天实现Excel的交互控制。ChatExcel是通过文字聊天实现Excel交互控制的AI辅助工具,团队称之为“职场神器”。无需记函数、无需手动设置公式,只要在表格下的对话框内以文字输入要求,ChatExcel就能完成自运行,并可一键导出Excel表格。(北京日报)

3. 节卡机器人再度亮相汉诺威工博会,助力工业碳中和与数字化转

德国汉诺威工业博览会在汉诺威国际展览中心如期开展。节卡机器人再度亮相,展示了人工智能、大数据等新技术融合应用,以及与国际工业巨头的合作成果。

本次展会上,节卡机器人展示了在码垛、焊接、分拣、上下料等工艺中的应用,轻量化、低能耗、安全性强、灵活度高、简单易用的协作机器人为企业实现碳中和提供了切实可行、易落地、易规模化导入的方案,吸引了众多参展客户的目光。

4. 三四线城市密集引入达芬奇机器人,手术机器人打响下沉战

近日,全国多个地级市宣布引入腹腔镜手术机器人。包括重庆大足、陕西宝鸡、湖北黄冈、江西赣州、四川南充、江西萍乡、四川攀枝花、陕西咸阳、甘肃武威、河北沧州、河北秦皇岛等地级市医院都在近期首次引入手术机器人,且上述大部分地级市医院引入的都是达芬奇手术机器人。

5. 藦卡机器人发布新品—中负载机器人MR80E-2250

近日,结合市场需求,MOKA藦卡产品不断迭代升级,重磅发布新品中型负载6轴机器人MR80E-2250。据悉,其新品具有精度高、速度快、结构紧凑、造型美观等特点,主要应用于搬运、上下料、抛光打磨、去毛刺、涂胶、包装、激光切割等场景。其结构紧凑、柔性安装的特点可实现更紧凑的工作单元布局,助力用户扩大产能、实现高效率生产。

6. 打破外国技术垄断,国内首个自主研发髋膝一体骨科手术机器人上市

骨圣元化机器人(深圳)有限公司自主研发的国内首个髋膝一体手术机器人系统—锟铻全骨科手术机器人正式上市。该机器人拥有自主研发的导航方案、软件系统及核心零部件,可辅助医生完成全膝关节置换、全髋关节置换、单髁膝关节置换、脊柱和创伤等多种骨科手术。

国际要闻

1. 微软拟推出「雅典娜」AI 芯片,以降低机器学习成本

据两位直接了解该项目的人士透露,早在 2019 年,微软就一直在开发这种内部代号为雅典娜(Athena)的芯片。其中一名员工表示,微软和 OpenAI 的一小部分员工已经可以使用这些芯片,他们正在测试这项技术。微软希望这款芯片的性能比目前从其他供应商购买的芯片更好,从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。

2. 谷歌AI实验室DeepMind CEO称:AI未来也许会拥有自我意识

谷歌旗下的人工智能研究实验室DeepMind的首席执行官在接受采访时谈到了人工智能的潜力和可能性。他认为,人工智能有一天可能会拥有自我意识,也就是说,它会有类似于人类的感情和情绪。关于人工智能是否会拥有自我意识,他表示:“哲学家还没有对意识给出一个明确的定义,但如果我们指的是自我意识和这些东西…… 我认为有可能人工智能有一天会变成这样。”

3. 一种3D打印的机器人手,可以轻松抓起各类物体

剑桥大学的研究人员创造了一个灵活的、3D打印的机器人手,尽管它的手指不能独立移动,但仍然可以进行一系列复杂的运动。这只机器人手被训练成能够抓住不同的物体,并且能够通过使用放置在其"皮肤"上的传感器所提供的信息来预测它是否会掉落这些物体。

这种类型的被动运动使机器人更容易控制,并且比具有完全机动化手指的机器人更节能。研究人员说,他们的适应性设计可用于开发低成本的机器人,这些机器人能够进行更自然的运动,并能学会抓取广泛的物体。这些结果在《高级智能系统》杂志上报告。

4. OpenAI CEO:巨型AI模型的时代已经结束

OpenAI的CEO Sam Altman表示,催生ChatGPT的研究策略已经过时,人工智能的未来进步将需要新的想法。进一步的进展不会来自更大的模型,我们会在其他方面让它们变得更好。(新浪财经)

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