行人检测-LUV颜色空间

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多光谱行人检测（一）Multispectral Pedestrian Detection：Benchmark Dataset and Baseline
这篇文章最主要的是制作了KIAST数据集,直到现在仍有许多人使用这个数据集进行多光谱行人检测.虽然提出ACF方法在后续文章作为对比算法,但是因为深度学习的快速发展,后续工作很少基于ACF进行改进. 这 ...
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
1.HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的 ...
CVPR2005【行人检测】HOG+SVM用于人体检测的梯度方向直方图
目录 CVPR2005-用于人体检测的梯度方向直方图 Histograms of Oriented Gradients for Human Detection 使用的数据集研究方法数据流程双对 ...
行人检测系统中的行人特征及检测方法
http://blog.csdn.net/perry_pku/article/details/52370519 1.行人特征行人特征描述子可以分为三类:底层特征,混合特征和基于学习的特征.底层特征指 ...
行人检测HOG+SVM：综述、INRIADATA数据集、线性SVM
目录 1. 行人检测算法研究综述 2. 基于机器学习的方法:人工特征+分类器 2.1 HOG+SVM 2.2 HOG+Adaboost 2.3 ICF+AdaBoost 2.4 DPM+ latent ...
行人检测：论文翻译Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
用于人体检测的方向梯度直方图 Na ...
基于opencv的行人检测（支持图片，视频）
基于方向梯度直方图(HOG)/线性支持向量机(SVM)算法的行人检测方法中存在检测速度慢的问题,如下图所示,对一张400*490像素的图片进行检测要接近800毫秒,所以hog+svm的方法放在视频中进 ...
【SIGAI综述】行人检测算法
其它机器学习.深度学习算法的全面系统讲解可以阅读<机器学习-原理.算法与应用>,清华大学出版社,雷明著,由SIGAI公众号作者倾力打造. 书的购买链接书的勘误,优化,源代码资源本文为S ...
【SIGAI综述】行人检测算法（转）
原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1441230 小白导读行人检测是计算机视觉中的经典问题,也是长期以来难以解决的问题.和人脸检测问题 ...

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