二项分布、泊松分布、指数分布和正态分布的matlab实现

实验报告1：常见概率分布概率计算的软件实现
【实验目的】
1.二项分布、泊松分布概率计算的软件实现
2.指数分布、正态分布概率计算的软件实现
【实验题目】
1.某一汽车站，每天有大量汽车通过，设每辆车在一天的某段时间内出事故的概率为,在某天的该段时间内有1000辆汽车通过，试问出事故的车辆数不少于2的概率是多少？（要求利用软件分别利用二项分布和泊松分布来计算）
2.已知某厂生产的电子元件的寿命X(单位：h)服从参数为的指数分布，该厂规定寿命低于300h的电子元件可以退换.试求该厂生产的一个电子元件被退换的概率.
3.设某种电子元件的寿命(单位:h)服从正态分布，随机地取10个元件，试求：
(1)恰有两个元件的寿命大于140h而小于180h的概率；
(2)至少有两个元件的寿命大于180h的概率
【实验原理】
1.二项分布
泊松分布
2.指数分布

3.正态分布(1)
(2)
【软件程序】（或软件操作步骤截图）

二项分布 p=1-cdf(‘bino’,1,1000,0.0001)
泊松分布 p=1-((0.1)^{0/factorial(0))*exp(-0.1)-((0.1)}1/factorial(1))*exp(-0.1)
2.指数分布

clear
lamda=3000;
P=expcdf(300,lamda)

(1)
clear

mu=160;sigma=20;
x1=180;x2=140;
P=normcdf(x1,mu,sigma)-normcdf(x2,mu,sigma)
nchoosek(10,2)*P^2*(1-P)8
(2) clear

mu=160;sigma=20;
x1=180;
【实验结果】
1.p =
0.0047
p =

0.0047

2.P =

0.0952

3.(1)ans =

0.0022
(2)P =

1.0000

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