首板策略换手率因子研究
在打首板策略中,由于标的数量有限,持仓时间短,而短期波动随机性较强,难以对其收益进行建模拟合,所以策略选股往往以多个因子做条件选股或权重打分排序选股,本文试图对打首板策略中的换手率因子展开研究。
打首板策略中,考虑到一致性和标的数量,选股上过滤了5cm、20cm涨停,仅选择10cm涨停,当然连板股、一字板也被排除。本文换手率因子是指在个股首次达到涨停价时的换手率,非涨停当日的日换手率。
在换手率因子的研究中,总体方法是首先选出当日所有首板上板股,包括当日封板和炸板的股票,计算买入所有备选股的收益。收益计算方法:当日打板的股票默认全部成交,按第二日收盘价计算收益,所有备选股票纳入收益计算,若个股第二日收盘时涨停,则继续持仓,否则全部卖出;昨日买入已经持有的股票,第二日不重复买入。将所有备选上板股按换手率大小按升序进行排序,按数量均分成5份,分别等权计算股票在第二日收盘时的收益率,5分位中每分位股票的收益每日进行累计,以各分位股票的收益率来判断因子的有效性和因子收益。收益计算时不考虑交易成本和滑点。数据来源,聚宽网站。
一、换手率因子简单排序法
以所有备选上板股按换手率大小按升序进行排序,按数量均分成5份,作为5个组合。测试时段:2022.1.4-2022.9.30.各分位投资组合月均净值如下:
各分位组合每月净值如下:(横坐标:月份,纵坐标:各分位组合每月净值)
从月均收益看,最高换手率和最低换手率组月均收益最低,2、3分位月均收益最高,1、5分位收益较低。从个月表现看各分位收益排序变化较大,非常不稳定。总体而言,中间分位的收益表现强于最高换手率和最低换手率组。
二、因子双重排序
在换手率因子上暴露高的股票是否会由于在其他因子上暴露的影响而导致其收益不稳定?比如换手率最低的组,上板时间也是最快的。要剥离上板时间因子的影响,可以在上板时间处于相同水平的股票中再按换手率因子进行排序,查看其收益率。因此要看在排除其他因子后的收益。以因子收益率较高的上板时间因子和短期动量因子进行测试,进行双重独立排序。
1、换手率因子、上板时间因子双重独立排序
具体步骤:先将所有备选上板股按上板时间大小按升序进行排序,按数量均分成5份,然后在每1份中,以换手率因子大小按升序进行排序,按数量再均分成5份,共形成25个组合。分别等权计算股票在第二日收盘时的收益率,然后计算阶段收益率。
测试时段:2022.1.4-2022.9.30.各分位组合各月均净值如下:
从上图来看,上板时间分5层后,在每个层次上即每张图上,换手率均未表现出单调性或其他明显规律。
2、换手率因子、短期动量因子双重独立排序
先将所有备选上板股按短期动量大小按升序进行排序,按数量均分成5份,然后在每1份中,以换手率因子大小按升序进行排序,按数量再均分成5份,共形成25个组合。分别等权计算股票在第二日收盘时的收益率,然后计算阶段收益率。
测试时段:2022.1.4-2022.9.30.各分位投资组合各月均净值如下:
(横坐标:月份,纵坐标:当月各分位净值)
从上图来看,短期动量分5层后在每个层次上,换手率均未表现出单调性或其他明显规律。
从上述研究来看,换手率因子在打首板上表现不佳,不是优质因子。
首板策略换手率因子研究相关推荐
- 如何制作打首板的量化策略
打首板,目前大多数都以量化机器人为主,下面就简单介绍一下,一个量化首板机器人的制作过程: 打首板,要解决两个问题: 1.炸板率 2.隔天溢价 第一步:炸板率问题:首先我们先用tushare的数据接口对 ...
- python行业中性_【量化课堂】因子研究系列之四 -- 市值与行业的中性化
导语:本文给出以BP(账面市值比)为例的因子缩尾处理和对市值与行业中性化的处理实现代码,展现单因子不同分位处在不同处理方法下的表现. 本文是一系列因子研究中的第四篇文章.本系列的文章有: 引言 因子系 ...
- python 因子分析 权重计算方法_【万矿新品】因子研究利器——WindAlpha
原标题:[万矿新品]因子研究利器--WindAlpha 因子选股模型是我们在量化策略研究中使用最多的一种方法.今天,万矿重磅推出一款高效.便捷的因子分析工具--WindAlpha,让您在万矿上用于进行 ...
- 为什么买入不了创业版_详解实战抄底——如何抄到下引线的最底端。及妖股的首板买入点...
11月26日上周四,如果方便的朋友可以打开下创业板当天的分时图,更加有利于理解.(下图所示) 主板和创业板11月26日分时图 当天创业板冲高回落开始探底,我在10点17分的时候提示准备抄底,在10点2 ...
- 小学生预习能力培养的策略和方法研究 开题报告
邯山区教育科学"十三五"规划课题 开 题 报 告 立项编号 200413 课题名称 小学生预习能力培养的策略和方法研究 课题类别 教师 个人课题 学科分类 语文 课题主持人 马学娟 ...
- 因子研究系列之二 -- 成长因子
导语:不同因子的作用折射出每个宽客各自对于金融市场的理解,本文目的在于展现不同因子与市场表现帮助各位看官查看是否有所遗漏,同时提供因子提取和使用的简易实现代码. 本文是一系列因子研究中的第二篇文章.本 ...
- 复现东方证券研报--特质波动率因子研究
最近发现特质波动率因子选股效果不错,于是按照东方证券研报的思路做了一些研究.研究发现该因子确实有显著的选股能力,并且在CAPM.Fama-French三因子.Carhart四因子.Fama-Frenc ...
- 余柳:国际视角下城市交通碳中和策略与路径研究
" 写在前面: 在快速城镇化和机动化的驱动下,城市交通碳排放逐年增加.面对中国提出的碳中和战略目标,城市交通迫切需要采取更加有效的策略和发展路径,以推动城市交通尽快实现零碳转型.首先,阐述全 ...
- 浅谈云上攻防——对象存储服务访问策略评估机制研究
前言 近些年来,越来越多的IT产业正在向云原生的开发和部署模式转变,这些模式的转变也带来了一些全新的安全挑战. 对象存储作为云原生的一项重要功能,同样面临着一些列安全挑战.但在对象存储所导致的安全问题 ...
最新文章
- MindSpore静态图语法支持
- Mac系统兼容软件 CrossOver 试用到期了怎么办
- java8中Optional的使用
- c++ list 容器
- java map 查找_在Java TreeMap中查找元素位置
- [JAVA #183; 0基础]:11.终结者-final
- 骑士游历问题问题_骑士步行问题
- 吴恩达深度学习4.2练习_Convolutional Neural Networks_Happy House Residual Networks
- Gradle里配置jetty实现静态资源的热部署
- 最新消息,我的Zcash钱包收到鱼池的ZEC打款了
- 一分钟搞定网页监控,实现网站链接百度自动推送
- 新一配:如何对电脑配置进行评判【转载】
- skywalking 安装部署以及监控远程应用
- python开启显卡_python查看显卡gpu信息
- docker镜像仓库habor1.10.0安装配置-单机版
- playwright 启动已经打开的浏览器,或者远程浏览器
- Spring 让 LOB 数据操作变得简单易行,LOB 代表大对象数据,包括 BLOB 和 CLOB 两种类型
- SQL语言的基础操作(二)
- 机械键盘恢复出厂fn_怎么切换fn恢复f1 - 卡饭网
- Rosenfeld细化算法 matlab(速度超慢)
热门文章
- 科研中论文常见数学符号及其含义(科研必备,建议收藏)
- 我的创作纪念日——无名之辈的崛起之路
- 基于图的图像分割(Effective graph-based image segmentation)python实现
- (转)Ubuntu 下Vim设置颜色主题(colorscheme)
- Windows文件对象
- 省选专练之 CERC2017 Kitchen Knobs 炸鸡店
- AGM AG1KLPQ48
- 推荐18个基于 HTML5 Canvas 开发的图表库 - 梦想天空(山边小溪) - 博客园
- 总帐明细账查询报表--案例
- 【论文复现】MDCSpell: A Multi-task Detector-Corrector Framework for Chinese Spelling Correction论文复现