需要使用pynvml库

现阶段pip安装的命令为:

sudo pip install nvidia-ml-py

具体实例

import pynvml

pynvml.nvmlInit()

# 这里的1是GPU id

handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(1)

meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)

print(meminfo.total) #第二块显卡总的显存大小

print(meminfo.used)#这里是字节bytes,所以要想得到以兆M为单位就需要除以1024**2

print(meminfo.free) #第二块显卡剩余显存大小

输出是:

11721506816

5333057536

6388449280

经过计算,总的现存大小11721506816 / 1024 /1024 = 11178M, 已使用5333057536 / 1024 /1024 =5086M,然后在ubuntu终端中输入nvidia-smi查看显卡信息:

其他实例

>>> from pynvml import *

>>> nvmlInit()

>>> print "Driver Version:", nvmlSystemGetDriverVersion()#显卡驱动版本

Driver Version: 304.00

>>> deviceCount = nvmlDeviceGetCount()#几块显卡

>>> for i in range(deviceCount):

... handle = nvmlDeviceGetHandleByIndex(i)

... print "Device", i, ":", nvmlDeviceGetName(handle) #具体是什么显卡

...

Device 0 : Tesla C2070

>>> nvmlShutdown()

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