取一个随机数x,把数据分割成集合U,V,其中U都小与x,V都大于x     --------这一步操作进行了n次计算,n是数据总数
再继续对U,V做相同的操作,知道分割成总数为1的集合  ----------所以第二层递归树进行了nU+nV次计算

n个数据中随机取一个,这个数可能是第一小数,第二小……第k小。情况等可能。
故    共有n个数的计算次数的期望En=((E0+En-1)+(E1+En-2)……+(En-1+E0))/n 
重复的子结构,递归!
demon如下。
注意输出的结果是  res=计算次数/数据总数n
res为因变量,数据数n是自变量,拟合曲线为y=a+blogx,即logn,那么时间复杂度就是nlogn           
                                          ps:我输入了一半数据结果,曲线拟合恰好拟合覆盖了我没输入的另一半,足以证明该曲线就是logn

#include<iostream>
using namespace std;
int n;//数据总数 
double expect[10000]={0},result=0;
double calculate(int low,int high){
    if(low>=high)return 1;
    if(expect[high-low+1]!=0)return expect[high-low+1];
    expect[high-low+1]+=high-low+1; 
    for(int i=low;i<=high;i++){
        expect[high-low+1]+=(calculate(low,i-1)+calculate(i+1,high))/(high-low+1);
    }
    return expect[high-low+1]; 
}
int main(){
    for(int i=1000;i<=9050;i+=500){
        n=i;
        result=calculate(1,n);
        printf("%d %.2f\n",i,result/i); 
        result=0;
    }
    return 0;
}

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