文档关键信息提取形成知识图谱:基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源(含pyltp安装使用教程)
文档关键信息提取形成知识图谱:基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱(含pyltp安装使用教程)
1. 项目介绍
目标:输入一篇文档,将文档进行关键信息提取,进行结构化,并最终组织成图谱组织形式,形成对文章语义信息的图谱化展示。
如何用图谱和结构化的方式,即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。 本项目将对这一问题进行尝试,采用的方法为:输入一篇文档,将文档进行关键信息提取,并进行结构化,并最终组织成图谱组织形式,形成对文章语义信息的图谱化展示。
效果展示:
项目链接以及码源见文末:
2.相关依赖安装
2.1 Anaconda安装教程
还是要安装一个Anaconda进行环境隔离,虽然没用到一些深度学习框架,后续改进算法过程是会用的这里提醒一下。
具体教程和避坑文章见:
Anaconda安装超简洁教程,配置环境、创建虚拟环境、添加镜像源
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