文章目录

  • 极限的运算法则
    • 基本运算法则
      • 补充说明:提取极限存在的因子
    • 复合函数的极限运算法则
    • 小结

极限的运算法则

基本运算法则

  • 当lim⁡x→∗u(x)=A,lim⁡x→∗v(x)=BA,B≠∞一般来讲,如果极限为无穷大,则认为极限不存在只有取得具体的某个值,我们才认为极限存在如果特别指明A,B可以是无穷大,则另当别论当\lim_{x\to{*}}u(x)=A,\lim_{x\to *}v(x)=B \\A,B\neq \infin \\一般来讲,如果极限为无穷大,则认为极限不存在 \\只有取得具体的某个值,我们才认为极限存在 \\如果特别指明A,B可以是无穷大,则另当别论 当x→∗lim​u(x)=A,x→∗lim​v(x)=BA,B=∞一般来讲,如果极限为无穷大,则认为极限不存在只有取得具体的某个值,我们才认为极限存在如果特别指明A,B可以是无穷大,则另当别论

  • lim⁡x→∗(u(x)±v(x))=lim⁡x→∗u(x)±lim⁡x→∗v(x)=A±B,注意A,B≠∞lim⁡x→∗(u(x)v(x))=lim⁡x→∗u(x)lim⁡x→∗v(x)=AB,A,B可以为∞lim⁡x→∗(u(x)v(x))=lim⁡x→∗u(x)lim⁡x→∗v(x)=AB,注意B≠0;lim⁡x→∗(c⋅u(x))=c⋅lim⁡x→∗u(x),这里u(x)可以取任意值(包括∞)\begin{aligned} &\lim\limits_{x\to *}(u(x)\pm v(x)) =\lim\limits_{x\to *}u(x)\pm{\lim\limits_{x\to*}v(x)} =A\pm B,注意A,B\neq \infin \\ &\lim\limits_{x\to *}(u(x)v(x)) =\lim\limits_{x\to *}u(x){\lim\limits_{x\to*}v(x)} =AB,A,B可以为\infin \\ &\lim\limits_{x\to *}(\frac{u(x)}{v(x)}) =\frac{\lim\limits_{x\to *}u(x)}{\lim\limits_{x\to*}v(x)} =\frac{A}{B} ,注意B\neq 0; \\ &\lim\limits_{x\to *}(c\cdot u(x)) =c\cdot \lim\limits_{x\to *}u(x),这里u(x)可以取任意值(包括\infin) \end{aligned} ​x→∗lim​(u(x)±v(x))=x→∗lim​u(x)±x→∗lim​v(x)=A±B,注意A,B=∞x→∗lim​(u(x)v(x))=x→∗lim​u(x)x→∗lim​v(x)=AB,A,B可以为∞x→∗lim​(v(x)u(x)​)=x→∗lim​v(x)x→∗lim​u(x)​=BA​,注意B=0;x→∗lim​(c⋅u(x))=c⋅x→∗lim​u(x),这里u(x)可以取任意值(包括∞)​

    • 其中的除法规则,在分子分母都为0的时候,有其他办法(比如洛必达法则,泰勒展开)其中的除法规则,在分子分母都为0的时候,有其他办法(比如洛必达法则,泰勒展开)其中的除法规则,在分子分母都为0的时候,有其他办法(比如洛必达法则,泰勒展开)

补充说明:提取极限存在的因子

  • 有时候这个手法可以化简一些计算,使得演算可以(便于)继续推进

  • 对于上述的
    lim⁡x→∗(u(x)v(x))=lim⁡x→∗u(x)lim⁡x→∗v(x)如果u(x),v(x)中有一个因子的极限的极限是无穷大(∞),而另一个极限是非0的常数为了便于讨论,假设lim⁡x→∗u(x)=A∉{∞,0}lim⁡x→∗v(x)=B可以取得∞,也可以是任意具体值lim⁡x→∗(u(x)v(x))=lim⁡x→∗u(x)lim⁡x→∗v(x)=Alim⁡x→∗v(x)\lim\limits_{x\to *}(u(x)v(x)) =\lim\limits_{x\to *}u(x){\lim\limits_{x\to*}v(x)} \\如果u(x),v(x)中有一个因子的极限的极限是无穷大(\infin), \\而另一个极限是非0的常数 \\为了便于讨论,假设\lim\limits_{x\to *}u(x)=A\notin\set{\infin,0} \\\lim\limits_{x\to *}v(x)=B可以取得\infin,也可以是任意具体值 \\ \\ \lim\limits_{x\to *}(u(x)v(x)) =\lim\limits_{x\to *}u(x){\lim\limits_{x\to*}v(x)} =A\lim\limits_{x\to{*}}v(x) x→∗lim​(u(x)v(x))=x→∗lim​u(x)x→∗lim​v(x)如果u(x),v(x)中有一个因子的极限的极限是无穷大(∞),而另一个极限是非0的常数为了便于讨论,假设x→∗lim​u(x)=A∈/{∞,0}x→∗lim​v(x)=B可以取得∞,也可以是任意具体值x→∗lim​(u(x)v(x))=x→∗lim​u(x)x→∗lim​v(x)=Ax→∗lim​v(x)

    • 注意,上述的处理,尚不改变原来待求极限的类型,比如00\frac{0}{0}00​

复合函数的极限运算法则

设复合函数y=f(u),其中,u=g(x);即y=f(u)=f(g(x));f(g(x))在点x0处的某个去心邻域内‾有定义;(要求某个g(x),在x=x0出的极限,不要求g(x)在x=x0出有定义,但是要求在x=x0的某个去心邻域内有定义)如果有:lim⁡x→x0g(x)=u0;lim⁡u→u0f(u)=A;附件条件α:∃δ0>0,使得x∈U˚(x0,δ0)时,g(x)≠u0,则:lim⁡x→x0f(g(x))=lim⁡u→u0f(u)=A针对于g(x)的条件α保证了即使f(u)在u=u0处没有定义,上述式子仍然正确设复合函数y=f(u),其中,u=g(x); \\即y=f(u)=f(g(x)); \\ f(g(x))在点x_0处的某个\underline{去心邻域内}有定义; \\(要求某个g(x),在x=x_0出的极限,不要求g(x)在x=x_0出有定义, \\但是要求在x=x_0的某个去心邻域内有定义) \\ \\如果有: \lim_{x\rightarrow x_0}{g(x)}=u_0; \\\lim\limits_{u\to{u_0}}f(u)=A; \\附件条件\alpha:\exist \delta_0>0,使得x\in\mathring{U}(x_0,\delta_0)时,g(x)\neq u_0,则: \\ \lim\limits_{x\to{x_0}}f(g(x))=\lim_{u\to{u_0}}f(u)=A \\针对于g(x)的条件\alpha保证了即使f(u)在u=u_0处没有定义, \\上述式子仍然正确 设复合函数y=f(u),其中,u=g(x);即y=f(u)=f(g(x));f(g(x))在点x0​处的某个去心邻域内​有定义;(要求某个g(x),在x=x0​出的极限,不要求g(x)在x=x0​出有定义,但是要求在x=x0​的某个去心邻域内有定义)如果有:x→x0​lim​g(x)=u0​;u→u0​lim​f(u)=A;附件条件α:∃δ0​>0,使得x∈U˚(x0​,δ0​)时,g(x)=u0​,则:x→x0​lim​f(g(x))=u→u0​lim​f(u)=A针对于g(x)的条件α保证了即使f(u)在u=u0​处没有定义,上述式子仍然正确

注意,g(x0)不一定有定义,所以记号用u0来表示这个极限,而不是用g(x0)表示换句话说,x→x0⇒g(x)→u0注意,g(x_0)不一定有定义,所以记号用u_0来表示这个极限,而不是用g(x_0)表示 \\换句话说,x\rightarrow x_0\Rightarrow g(x)\rightarrow u_0 \\ 注意,g(x0​)不一定有定义,所以记号用u0​来表示这个极限,而不是用g(x0​)表示换句话说,x→x0​⇒g(x)→u0​

记:lim⁡x→u0f(x)=A;(lim⁡u→u0f(u)=A)则,lim⁡x→x0f(g(x))=lim⁡u→u0f(u)=A另一套写法是:f(u)=A(u→u0);f(g(x))=u(x→x0)⇒f(u)=A(u→u0)记:\lim_{x\rightarrow u_0}{f(x)}=A;(\lim_{u\rightarrow u_0}{f(u)}=A) \\ 则,\lim_{x\rightarrow x_0}{f(g(x))}=\lim_{u\rightarrow u_0}{f(u)}=A \\另一套写法是:f(u)=A(u\to{u_0}); \\f(g(x))=u(x\to{x_0})\Rightarrow{f(u)=A}(u\to u_0) 记:x→u0​lim​f(x)=A;(u→u0​lim​f(u)=A)则,x→x0​lim​f(g(x))=u→u0​lim​f(u)=A另一套写法是:f(u)=A(u→u0​);f(g(x))=u(x→x0​)⇒f(u)=A(u→u0​)

实现从求复合函数在点x0的极限,→转换为简化后的函数(外层函数f(u))的在u0处的极限(函数f(u)的自变量记号写作u仅仅是为了和函数h(x)的自变量区别开)lim⁡x→x0g(x)=u0⇒lim⁡u→u0f(u)=lim⁡g(x)→u0f(g(x))=A如果需要逆向推到,还需要额外的限定条件\\实现从求复合函数在点x_0的极限, \\ \xrightarrow{转换}为简化后的函数(外层函数f(u))的在u_0处的极限 \\(函数f(u)的自变量记号写作u仅仅是为了和函数h(x)的自变量区别开) \\ \\ \lim_{x\rightarrow x_0}{g(x)}=u_0 \Rightarrow \\ \lim_{u\rightarrow u_0}f(u) =\lim_{g(x)\rightarrow u_0}{f(g(x))}=A \\如果需要逆向推到,还需要额外的限定条件 实现从求复合函数在点x0​的极限,转换​为简化后的函数(外层函数f(u))的在u0​处的极限(函数f(u)的自变量记号写作u仅仅是为了和函数h(x)的自变量区别开)x→x0​lim​g(x)=u0​⇒u→u0​lim​f(u)=g(x)→u0​lim​f(g(x))=A如果需要逆向推到,还需要额外的限定条件

小结

  • 如果g(x),f(x)满足上述定理条件,那么使用代换u=g(x)可以将把计算lim⁡x→x0f(g(x))转换为求解lim⁡u→u0f(u)其中,u0=lim⁡x→x0g(x)如果g(x),f(x)满足上述定理条件,那么使用代换u=g(x)可以将把 \\计算\lim\limits_{x\to{x_0}}f(g(x))转换为求解\lim\limits{u\to{u_0}}f(u) \\其中,u_0=\lim\limits_{x\to{x_0}}g(x) 如果g(x),f(x)满足上述定理条件,那么使用代换u=g(x)可以将把计算x→x0​lim​f(g(x))转换为求解limu→u0​f(u)其中,u0​=x→x0​lim​g(x)

math_极限求导法则相关推荐

  1. math_极限微分导数微商/对数函数的导函数推导(导数定义极限法)/指数函数求导公式推导(反函数求导法则/对数求导法)/导数表示法导数记号系统

    文章目录 微分&导数&微商 函数在x=x0x=x_0x=x0​导数的定义 导函数的定义 对数函数的导数推导(导数定义极限法) 导数与微分 对数函数的导函数 反函数求导法 对数求导法 导 ...

  2. math_(函数数列)极限的含义误区和符号梳理/邻域去心邻域邻域半径

    文章目录 ★\bigstar★极限的含义&误区和符号梳理 ∗\ast∗数列和函数的极限的定义小结 极限的定义&理解⊳\rhd⊳ 数列极限 邻域&去心邻域&邻域半径 函数 ...

  3. 高数复习9.13 函数与极限

    双曲正切函数图像 反双曲arsh和arch的表达式 arshx=ln(x+x2+1)arsh x=ln(x+\sqrt{x^2+1})arshx=ln(x+x2+1​)   archx=ln(x+x2 ...

  4. 微积分基础-极限,导数,反导数

    几何角度解释 物理角度解释 生理上知道如何画出切线,步骤为--先形象化几何问题,然后大脑就会找出答案,现在我们要从数学机理上分析人是以什么步骤画出切线的. 1. 瞬时变化率 平均变化率-平均速度 瞬时 ...

  5. 高等数学阶段复习, 函数极限, 连续, 导数,微分

    高等数学(上): 复习 极限 极限定义: 形式: ζ-δ语言, ζ-N语言来描述 数列的极限. 函数的极限 收敛数列的性质: 收敛数列的唯一性, 收敛数列的有界性, 收敛数列的保号性. 函数的定义, ...

  6. 极限类题之积分上限的函数的极限

    极限类题之积分上限的函数的极限 所谓积分上限函数,无非就是自变量出现在了积分上限的位置上. 如果纯粹地让你求一个积分上限函数的极限,实际上就是求反常积分的值,可以先求原函数再求极限. 而我们在此讨论的 ...

  7. 0202函数的求导法则-导数与微分-高等数学

    文章目录 1 函数和.差.积.商的求导法则 2 反函数的求导法则 3 复合函数的求导法则 4 例题 1 函数和.差.积.商的求导法则 定理1 如果函数u=u(x)及v=v(x)u=u(x)及v=v(x ...

  8. 常见函数求导及求导法则

    函数连续: 若 f(x)f(x)f(x) 满足, lim⁡x→0[f(x0+Δx)−f(x0)]=0\lim_{x\to \ 0}[f(x_0+\Delta x)-f(x_0)]=0x→ 0lim​[ ...

  9. 高数 02.02函数的求导法则

    第二章第二节函数的求导法则  \color{blue}{第二章 第二节 函数的求导法则} 一.四则运算的求导法则 二.复合函数的求导法则 三.初等函数的求导问题 思路: f ′ (x)=lim Δx→ ...

最新文章

  1. ibatis基础(三):查询指定id的单个对象
  2. fhqtreap的学习笔记
  3. Spring的IoC与AOP的理解
  4. webpart template
  5. python 套接字 struck_Python socket粘包问题(最终解决办法)
  6. Oracle归档日志与非归档日志的切换及路径设置
  7. 苹果宣布将把语音助手Siri整合到Apple Music服务中
  8. jmeter无法启动的解决办法
  9. ps 毛发 边缘_【常用抠图小技巧】PS调整边缘扣毛发
  10. lvgl 主要文件目录树
  11. 旋转矩阵到旋转角的计算
  12. 微信多开txt_微信如何多开
  13. python发送邮件 退回_【破案了】python发邮件问题,求助!为什么总被退回?
  14. Excel - 单元格设置斜线 并 添加文字
  15. 用vue-cli3导入外部的iconfont.css图标样式遇到的坑:These relative modules were not found:...
  16. docker学习至docker-compose
  17. Failed to resolve: com.github.chrisbanes:PhotoView:1.2.6 Show in File Show i
  18. 彻底解决WPS Office Expansion tool弹出问题!
  19. UVA, 10286 Trouble with a Pentagon
  20. 李云的25条职场发展原则

热门文章

  1. BZOJ 3669 【NOI 2014】 魔法森林
  2. php 匿名函数好处,谈谈PHP中的匿名函数与闭包
  3. 关于 ubuntu14.04有输入法但是无法输入中文 的解决方法
  4. codeforces1019E Raining season 边分治+闵可夫斯基和+凸包
  5. IE浏览器兼容9/10/11版本(针对老项目而言)
  6. CentOS最小化安装后IP的配置(图形手动及DHCP获取IP地址)
  7. 安全驾驶技术与精通(从初学者到大师级)
  8. 惊了!如何通过阿里 EasyExcel 7 行代码, 优雅地实现 Excel 文件导出功能?
  9. UE4 控制台 不能调出
  10. 【案例分享】SpreadJS金融行业应用实践,开发基于Web Excel的指标补录平台