1. 什么是yaml ?

参考下方链接
yaml快速入门

2. 导入maven依赖

        <dependency><groupId>org.yaml</groupId><artifactId>snakeyaml</artifactId><version>1.26</version></dependency>

3. yaml 案例文件

name: steven
phone: 18********5
company: "******"
teamMember:- 于**- 徐**- 索**
hobbies:foods:- 黄焖鸡米饭- 黄焖排骨- 五花肉- 热干面sports:- 羽毛球- 骑车- 跑步works:- coding- repairComputer
working-skills:- Java- Hadoop- hive- spark- flink- kafka- HBASE

4. 示例代码

import org.yaml.snakeyaml.Yaml;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;public class 解析yaml {public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {// 1. 使用流关联yml配置文件BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(解析yaml.class.getClassLoader().getResource("testyaml.yaml").getPath()));// 2. 创建yaml工具类Yaml yaml = new Yaml();// 3. 使用yaml工具类加载 流// 返回的字符形式非常类似于JSON, 但又不是JSON, 因为返回的字符之间使用的是 = 号连接的// 可以直接转换为Map 进行处理, key 的类型是 字符串, value的类型为ObjectMap<String, Object> objectMap = (Map<String, Object>) yaml.load(br);// 4. 以下就是获取yaml文件中的内容, 可以通过遍历map的方式获取, 也可以按照kv的形式获取// 获取所有的keySet<String> keySet = objectMap.keySet();// 通过 key 获取valuefor (String key : keySet) {System.out.println(key + "\t : " + objectMap.get(key).toString());}// 获取单值Object name = objectMap.get("name");System.out.println(name);// 获取数组类型ArrayList<String> teamMember = (ArrayList<String>) objectMap.get("teamMember");for (String member : teamMember) {System.out.println(member);}// 获取复合对象 , 注意类型为 LinkedHashMapLinkedHashMap<String, ArrayList<String>> hobbies = (LinkedHashMap<String, ArrayList<String>>) objectMap.get("hobbies");for (Map.Entry<String, ArrayList<String>> listEntry : hobbies.entrySet()) {System.out.println(listEntry.getKey() + " : " + listEntry.getValue());}}
}

5. 解析结果

name  : steven
phone    : 18********5
company  : ******
teamMember   : [于**, 徐**, 索**]
hobbies  : {foods=[黄焖鸡米饭, 黄焖排骨, 五花肉, 热干面], sports=[羽毛球, 骑车, 跑步], works=[coding, repairComputer]}
working-skills   : [Java, Hadoop, hive, spark, flink, kafka, HBASE]
steven
于**
徐**
索**
foods : [黄焖鸡米饭, 黄焖排骨, 五花肉, 热干面]
sports : [羽毛球, 骑车, 跑步]
works : [coding, repairComputer]

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